Senior Product Analyst
🚀 Senior Product Analyst в Readymag
readymag · На сервисе с: 26.06.26 13:36
🚀 Senior Product Analyst в Readymag
Readymag — design-инструмент для создания сайтов, лендингов, портфолио, журналов и редакционных материалов. Команда аналитики растёт; новый аналитик возьмёт на себя продуктовую аналитику end-to-end и поможет переехать с Amplitude в полноценный data warehouse setup.
Задачи:
• Own product analytics infrastructure in Amplitude and BigQuery: maintain data consistency, quality, and tracking;
• Think in funnels, retention, cohorts, and activation; spot anomalies in onboarding and in-product behavior;
• Design and run A/B tests end-to-end: framing the question, calculating sample sizes, monitoring, and interpretation;
• Write SQL in BigQuery to explore data, validate quality, and answer complex ad-hoc questions;
• Build dashboards and reports, and actively use them in your own work to surface findings and generate hypotheses;
• Translate findings into clear, actionable conclusions for product and growth teams;
• Work closely with a second analyst, developers, and data engineers to keep tracking consistent across the stack;
• Help shape the analytics infrastructure as we migrate from Amplitude toward a full data warehouse setup.
Требования:
• 5+ years of relevant experience, with a track record of influencing product decisions;
• Strong SQL: comfortable with complex queries, joins, aggregations, and window functions;
• Python: comfortable writing scripts for data processing, visualization, and statistical analysis;
• Experience with product analytics tools, such as Amplitude, Tableau, Looker, or similar;
• Solid understanding of the full user funnel for web products: acquisition, activation, retention;
• Basic data engineering literacy: how tracking is set up, where data comes from, and how to manage it;
• Ability to define and articulate requirements for developers or data engineers;
• English at B2+.
Будет плюсом:
• Experience with BigQuery;
• You've built or significantly improved an analytics setup from scratch;
• Statistics background or hands-on experimentation experience;
• Experience building custom dashboards and conducting research from scratch.
Условия:
• Remote work with a flexible schedule;
• Процесс отбора (полностью удалённо, 3 этапа)
📎 Как откликнуться?
• Вакансия: ••••••••
• Отклик через ••••••••
#product_analyst #senior #международка #Software
Похожие вакансии Аналитика данных
Основные задачи:
-
Анализировать источники данных: ERP-системы, API, базы данных, файлы, event-шины и Kafka;
-
Выявлять и формализовывать требования внутренних и внешних заказчиков к данным и аналитике;
-
Участвовать в проектировании аналитических витрин и моделей данных;
-
Описывать состав показателей, правила расчёта, связи между сущностями и требования к качеству данных;
-
Готовить SQL-прототипы, выборки и технические задания для команд Data Engineering;
-
Выполнять профилирование данных и анализ расхождений между источниками;
-
Участвовать в проверке полноты, актуальности, непротиворечивости и корректности данных;
-
Принимать участие в тестировании и валидации витрин, пайплайнов и интеграций;
-
Анализировать результаты обработки данных в Spark, Starrocks, Trino или аналогичных SQL-движках;
-
Поддерживать документацию по источникам, моделям, витринам и правилам трансформации;
-
Взаимодействовать с заказчиками, аналитиками, разработчиками, инженерами данных и архитекторами.
Обязательные требования:
-
Опыт работы дата-аналитиком, DWH-аналитиком, системным аналитиком или аналитиком витрин данных;
-
Уверенное знание SQL;
-
Опыт анализа данных из нескольких источников;
-
Понимание принципов построения DWH, Data Lake или Lakehouse;
-
Опыт работы с Apache Iceberg, Parquet и объектными S3-хранилищами;
-
Опыт работы с Apache Spark, Spark SQL или PySpark;
-
Знание Python для анализа и автоматизации;
-
Понимание слоёв данных, витрин, агрегатов и ETL/ELT-процессов;
-
Опыт подготовки требований, спецификаций или технических заданий;
-
Умение описывать правила расчёта показателей и преобразования данных;
-
Опыт профилирования и проверки качества данных;
-
Понимание принципов работы пакетных и потоковых загрузок;
-
Умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими командами.
Будет преимуществом:
-
Опыт работы в банках, страховых, инвестиционных или других финансовых компаниях;
-
Опыт работы с Impala, Trino, Hive, Greenplum или аналогичными движками;
-
Опыт работы с API, event-шинами и потоковыми данными;
-
Опыт работы с Kubernetes на уровне понимания среды исполнения;
-
Знание инструментов визуализации данных;
-
Опыт работы с Data Quality, Data Governance или Data Catalog.
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- Полную занятость, график работы 5/2. Гибкое начало рабочего дня.
- Гибридный формат работы (не менее 1-го дня в неделю из офиса, 4 дня дистанционно) для городов: Москва, Санкт-Петербург, Ярославль, Чебоксары, Воронеж, Самара, Пермь, Уфа.
- Оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор.
-
Product Analyst Wooppay
Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••
Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик
Контакт: ••••••••
•••••••• опубликована в ••••••••
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.