T

Data Analyst (Acquisition)

#вакансия #удаленнаяработа #fulltime #remote #DataAnalyst #Analyst #Аналитик

tangem · На сервисе с: 26.06.26 11:45

4 000–6 000 $ (≈ 303k–454k ₽)Не указана странаЛокация не указанаУдалёнка

#вакансия #удаленнаяработа #fulltime #remote #DataAnalyst #Analyst #Аналитик

📊 Data Analyst (Acquisition)

🏢 Company: Tangem

🚀 Company type: Product company (Blockchain / Fintech)

Tangem is a high-tech company in the blockchain sector, founded in 2017, headquartered in Zug, Switzerland, with branches in North America, Eastern Europe, and APAC. We bring digital assets to the masses through a smartcard-based hardware wallet and mobile apps: secure, simple UX in 220 countries, setup in under a minute, and support for thousands of tokens in one wallet.

🌍 Location / Work format: Fully Remote (work from anywhere), schedule aligned with CET

💰 Compensation: 4000 - 6000 USD

📌 About the Role

You will join a small analytics squad that works like a shared force for the business. Your home base is the Acquisition block: Affiliate, CRM, Web and Marketing, with Affiliate as your main area.

This is not a pull-a-ready-report role. You scope what needs measuring, build and model the data yourself, run the analysis, and bring clear recommendations to the stakeholders who own each area. You will work closely with the Analytics Lead, who sets the squad's methods and priorities, and you will steadily take ownership of your domains.

As the squad grows, its coverage extends to new areas such as Finance and Logistics, so the team stays useful across the whole business.

🎯 Responsibilities:
- Start with affiliate analytics (your main area). Own the numbers for the affiliate and promo-code program: partner performance, payout logic, and ROI.
- Take on more as you grow. Step by step, expand into CRM, Web, and Marketing analytics, focusing on the questions that matter most to the business.
- Build your own datasets. Pull and model data from raw sources when ready-made tables and dashboards are not enough.
- Find what matters in the data. Use statistics to tell real changes from noise, and explain what moved and why.
- Deliver dashboards and recommendations. Build self-service reporting and turn analysis into clear next steps for the people who own each area.
- Use AI sensibly to work faster, knowing where it helps and where it does not.

✅ Requirements:
- 3+ years in analytics (Data, Business, or Product), with examples where your work changed a real decision.
- Solid technical and statistical grounding. You frame the question, pick the right method, and read results honestly. A quantitative or engineering background is a plus.
- Comfortable pulling and modeling data from raw sources and going deep when a problem calls for it.
- Strong SQL and Python skills.
- Experience with BigQuery or PostgreSQL.
- Experience with Power BI, Looker, or Tableau.
- Experience with GA4, Amplitude, or similar analytics platforms.
- Strong communication skills and experience working directly with stakeholders.

⭐️ Nice to Have:
- E-commerce, Crypto, or Fintech experience.
- Affiliate or partner programs, promo-code systems, or marketing attribution.
- CRM analytics.
- Google Ads and Meta Ads reporting.
- Familiarity with Tangem Wallet or similar applications.
- Strong business mindset with the ability to connect metrics to growth and revenue.

🎁 What We Offer:
- Stability, professional growth, and the opportunity to help build the next unicorn.
- Fully remote work from anywhere in the world.
- Competitive salary in EUR/USDT.
- Unlimited vacation.
- Birthday gifts.
- Compensation for work equipment.
- Paid sick leave.

Contact: Ivan - ••••••••

Похожие вакансии Аналитика данных

Соц.сети
Н

Product Analyst

Неизвестный работодательНа сервисе с: 24.09.26 19:54
Зарплата не указанаНе указана странаЛокация не указанаУдалёнка

Product Analyst

Местоположение: Весь мир
Формат работы: Удаленно
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт самостоятельной продуктовой аналитики: от бизнес-вопроса до вывода и рекомендации
• Уверенные SQL и Python для анализа, расчётов и проверки данных
• Прикладная статистика и полный цикл A/B-тестов: мощность, выборка, доверительные интервалы
• Событийная и транзакционная аналитика: пользователи, дубли, пропуски, временные окна

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

hh.ru
diasoft

Аналитик данных

diasoftНа сервисе с: 24.09.26 18:36
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

Основные задачи:

  • Анализировать источники данных: ERP-системы, API, базы данных, файлы, event-шины и Kafka;

  • Выявлять и формализовывать требования внутренних и внешних заказчиков к данным и аналитике;

  • Участвовать в проектировании аналитических витрин и моделей данных;

  • Описывать состав показателей, правила расчёта, связи между сущностями и требования к качеству данных;

  • Готовить SQL-прототипы, выборки и технические задания для команд Data Engineering;

  • Выполнять профилирование данных и анализ расхождений между источниками;

  • Участвовать в проверке полноты, актуальности, непротиворечивости и корректности данных;

  • Принимать участие в тестировании и валидации витрин, пайплайнов и интеграций;

  • Анализировать результаты обработки данных в Spark, Starrocks, Trino или аналогичных SQL-движках;

  • Поддерживать документацию по источникам, моделям, витринам и правилам трансформации;

  • Взаимодействовать с заказчиками, аналитиками, разработчиками, инженерами данных и архитекторами.

Обязательные требования:

  • Опыт работы дата-аналитиком, DWH-аналитиком, системным аналитиком или аналитиком витрин данных;

  • Уверенное знание SQL;

  • Опыт анализа данных из нескольких источников;

  • Понимание принципов построения DWH, Data Lake или Lakehouse;

  • Опыт работы с Apache Iceberg, Parquet и объектными S3-хранилищами;

  • Опыт работы с Apache Spark, Spark SQL или PySpark;

  • Знание Python для анализа и автоматизации;

  • Понимание слоёв данных, витрин, агрегатов и ETL/ELT-процессов;

  • Опыт подготовки требований, спецификаций или технических заданий;

  • Умение описывать правила расчёта показателей и преобразования данных;

  • Опыт профилирования и проверки качества данных;

  • Понимание принципов работы пакетных и потоковых загрузок;

  • Умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими командами.

Будет преимуществом:

  • Опыт работы в банках, страховых, инвестиционных или других финансовых компаниях;

  • Опыт работы с Impala, Trino, Hive, Greenplum или аналогичными движками;

  • Опыт работы с API, event-шинами и потоковыми данными;

  • Опыт работы с Kubernetes на уровне понимания среды исполнения;

  • Знание инструментов визуализации данных;

  • Опыт работы с Data Quality, Data Governance или Data Catalog.


МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • Полную занятость, график работы 5/2. Гибкое начало рабочего дня.
  • Гибридный формат работы (не менее 1-го дня в неделю из офиса, 4 дня дистанционно) для городов: Москва, Санкт-Петербург, Ярославль, Чебоксары, Воронеж, Самара, Пермь, Уфа.
  • Оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор.
Соц.сети
wooppay

Product Analyst

wooppayНа сервисе с: 24.09.26 17:55
Зарплата не указанаКазахстанКарагандаГибрид

Product Analyst Wooppay

Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.