AI engineer (AI-агенты)

Задачи

• разработка и внедрение AI-агентов в production.
• доработка и развитие существующих AI-агентов.
• интеграция с внешними системами и сервисами через Kafka, REST API, gRPC, WS и другие протоколы.
• подготовка релизов моделей и агентов, включая документацию, демонстрационные материалы и защиту решений перед банковскими регуляторами.
• сотрудничество с бизнес-заказчиками, архитекторами и продуктовыми командами.

Мы ждём, что ты

• имеешь опыт работы в качестве ML-инженера, DS, MLOps или Python Backend-разработчика в сфере AI.
• имел успешный опыт создания промышленных AI-агентов.
• обладаешь опытом промышленной разработки на Python, знанием принципов ООП и паттернов проектирования, опытом работы с микросервисной архитектурой.
• работал с инструментами для создания AI-агентов, такими как LangChain или LangGraph и обладаешь базовым пониманием ML/DL.

Будет плюсом

• опыт с большими объемами данных и распределёнными хранилищами данных, такими как Hadoop.
• опыт работы с распределёнными очередями задач и сообщений, потоковой обработкой данных (Celery, Taskiq, RabbitMQ, Kafka).
• опыт разработки высоконагруженных, геораспределённых систем и использования OpenShift/Kubernetes.
• навыки в инженерии данных.

Условия и бенефиты

• Современный комфортный офис возле метро Кутузовская.
• Гибридный формат работы.
• Ежегодный пересмотр заработной платы и возможность получения годовой премии.
• Доступ к корпоративному спортзалу и зонам отдыха.
• Более 400 образовательных курсов СберУниверситета для профессионального и карьерного роста.
• Расширенная медицинская страховка, льготное страхование членов семьи и участие в корпоративной пенсионной программе.
• Специальные условия по ипотеке, скидка составляет треть от текущей ключевой ставки Центробанка.
• Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на товары компаний-партнёров.
• Возможность получить вознаграждение за рекомендации друзей в нашу команду.