Senior Data analyst

Ищем Senior Data analyst в команду разработки прикладных сервисов СберБизнес.

В рамках нашего проекта мы реализуем задачи по увеличению вовлечённости клиентов ДБО с использованием технологий искусственного интеллекта и автоматизируем ключевые процессы бизнеса с помощью передовых инструментов GenAI.

Вас ждёт захватывающая работа в дружной команде профессионалов, ориентированных на применение лучших практик гибкой разработки (Agile). Проект успешно внедрён в промышленную эксплуатацию и ежедневно поддерживает критически важные процессы цифрового банкинга.

Наша цель — не просто автоматизация, а создание мультиагентной системы с точной маршрутизацией запросов клиентов. Система семантически различает сотни смежных бизнес-сценариев, извлекает критическую информацию и подключает профильные GenAI-инструменты для выполнения операций.

Но самое интересное ещё впереди! Мы постоянно расширяем функциональность сервиса, улучшая пользовательские сценарии и повышая эффективность внутренних процессов. Присоединяйтесь к команде, где ваш вклад станет частью истории успеха одного из крупнейших финансовых институтов страны.

Обязанности

• разрабатывать и внедрять кастомные метрики оценки ответов агентов: точность, полнота, непротиворечивость (включая LLM-as-a-judge).
• Проводить структурный анализ ошибок (error analysis): выявлять паттерны галлюцинаций, сбоев логики, деградации качества.
• планировать и проводить A/B-эксперименты: сравнивать версии промптов, архитектур агентов и модели; интерпретировать результаты.
• генерировать синтетические датасеты (диалоги, запросы, эталонные ответы) для тестирования и улучшения агентов.
• искать слабые места в работе агентов, вырабатывать и обосновывать решения по их устранению.
• формализовывать требования к качеству и передавать метрики в команду глобального мониторинга платформы.
• готовить аналитические отчёты и презентовать команде выводы: не просто цифры, а конкретные рекомендации.
• работать с ad-hoc запросами: оперативно доставать данные, проверять гипотезы, разбирать инциденты.

Требования

• хорошее знание математической статистики, теории вероятностей и дизайна экспериментов (A/B-тесты, статзначимость).
• опыт работы аналитиком данных от 1 года.
• продвинутое знание SQL.
• уверенный Python для анализа и визуализации данных (pandas, NumPy, SciPy, matplotlib).
• опыт проведения исследований: проверка гипотез, оценка результатов, формулировка actionable-выводов.
• понимание устройства мультиагентных систем или сложных LLM-пайплайнов (оркестрация, цепочки вызовов, RAG).

Как преимущество

• понимание принципов работы рекомендательных или ранжирующих систем и методов их оценки.
• знакомство с Big Data-стек (Hadoop, Spark).
• опыт работы с Git, bash/Linux, инструментами разработки (Jira, Confluence).
• опыт в банковской сфере или fintech-проектах.
• опыт работы с векторными базами данных.
• опыт работы с LLM-фреймворками для оркестрации агентов (LangChain, AutoGen, CrewAI, LlamaIndex).
• системный опыт промпт-инжиниринга: управление структурой ответа (JSON), цепочками рассуждений, длиной контекста.

Условия

Что мы предлагаем:

• удобный офис на Кутузовском пр-кт д. 32к1.
• гибридный формат работы.
• регулярный пересмотр заработной платы и возможность получения годовой премии.
• доступ к более чем 400 образовательным программам СберУниверситета.
• программу адаптации и поддержку наставника на первых этапах работы.
• расширенную медицинскую страховку (ДМС) и выгодные условия страхования для членов семьи.
• ипотечные программы для сотрудников.
• бесплатные подписки СберПрайм+ и бонусы партнёров.
• вознаграждения за рекомендации кандидатов.