Продуктовый аналитик eSIM-сервис
Ищу продукт-аналитика, который строит или хочет строить аналитику на ИИ.
Неизвестный работодатель · На сервисе с: 21.06.26 18:57
#ищу
#аналитик
#продукт
Ищу продукт-аналитика, который строит или хочет строить аналитику на ИИ.
Компания — международный eSIM-сервис в 140+ странах. У нас аналитика построена на связке Firebase, GTM, GA, BigQuery, Power BI.
Ты будешь понимать всю цепочку — от события на фронтенде до дашборда. Но мы идём дальше: рутинные проверки, мониторинг качества, первичные срезы — всё это уходит в автоматизацию на ИИ.
Нам нужен человек, который проектирует процесс, держит данные под контролем.
Чем будешь заниматься:
— Поддерживать и развивать схему сбора данных (Firebase, GTM, GA, BigQuery, Power BI).
— Автоматизировать аналитическую рутину через ИИ: мониторинг аномалий, типовые срезы.
— Проверять корректность событий, помогать команде с требованиями к новым событиям.
— Писать SQL-запросы, готовить данные для отчётов, искать расхождения.
— Строить дашборды в Power BI, делать их удобными для команд.
— Анализировать воронки, конверсии, поведение пользователей, давать рекомендации.
Что важно:
— Опыт ~2–4 года в продуктовой или маркетинговой аналитике.
— Firebase, GTM, GA — не по туториалам, а в реальной работе.
— BigQuery и SQL — уверенно, пишешь запросы сам.
— Power BI — строишь отчёты, понимаешь логику расчётов.
— ИИ — твой ежедневный инструмент, ты радуешься автоматизации.
— Умеешь найти, где сломалось в цепочке Firebase → GTM → GA → BigQuery → Power BI без помощи разработчиков.
— Удалёнка — твой формат: свобода и ответственность, оперативность в Slack.
— Дедлайны — обязательства, без напоминаний.
— Внимательность к деталям (опечатка в названии события может испортить недельную аналитику).
Плюсом будет:
— Опыт автоматизации через ИИ или скрипты.
— Опыт с мобильными приложениями.
— Опыт в travel-tech.
— Понимание сквозной аналитики от клика до покупки.
— Знание UTM, рекламных кабинетов, атрибуции.
Как выглядит успех через 3 месяца:
— Типовые проверки автоматизированы через ИИ.
— Аномалии выявляются до того, как их замечают другие.
— Инфраструктура задокументирована и работает без сюрпризов.
— Воронки ключевых сценариев выстроены и под контролем.
— Команда получает аналитику без запросов к разработчикам.
Почему это интересно:
— Полный стек под одной крышей (мобильные данные, веб, BigQuery, дашборды).
— Прямое влияние на продукт и маркетинг.
— Международный продукт с реальными пользователями.
— Без бюрократии, быстрые решения.
Условия: удалёнка, полный день, ГПХ (самозанятый/ИП).
от 160 до 200к NET (с пересмотром зарплаты исходя из результатов).
📩 Если чувствуете, что это ваше — пришлите резюме и немного о себе в личку ТГ @KhafDilyara
Похожие вакансии Аналитика данных
Аналитик данных по работе с дебиторской задолженностью (Excel)
ЧТО HУЖНО ДЕЛАTЬ?
- На основе больших массивов данных формировать планы доходов, поступлений денежных средств и прогноз дебиторской задолженности
- Проводить аналитическую обработку данных: выявлять отклонения фактических показателей от плановых, определять причины расхождений, формировать персонифицированные планы поступлений и предлагать меры по устранению отклонений.
- Собирать, структурировать и анализировать отчётность по доходам, поступлениям средств и дебиторской задолженности
- Поддерживать и настраивать автоматизированные отчётные формы и базы данных с изменяемыми параметрами, оптимизировать процессы обработки объёмных данных и повышать скорость подготовки аналитики.
ЧТО ТРЕБУЕТСЯ ОТ ВАС?
- Образование высшее (экономика и управление)
- Стаж работы на сопоставимой позиции
- Продвинутый уровень работы в Excel
- Уверенный пользователь сервисов Microsoft Office (Word, Outlook, PowerPoint), Oracle BI
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- Гарантированный ежемесячный доход от 124 000 до 150 000 рублей до вычета налогов (от 108 500 до 130 500 рублей на руки). Стабильный рост дохода: ежегодная индексация и годовая премия.
- График работы: пятидневная рабочая неделя 5/2 (с 09:00 до 17:42, в пятницу рабочий день сокращен на час)
- Место работы: Калининский район, в пешей доступности от ст. метро пл. Ленина
- Обучение полному циклу работы (за счет средств Предприятия)
- Бонусы по программе “Приведи друга” за рекомендацию кандидатов
- Полный пакет ДМС (стоматология, экстренная помощь, плановая госпитализация, амбулаторно-поликлиническая помощь) через год работы на Предприятии
- Через год работы на Предприятии: ДМС детям в возрасте от 1 года
- Командообразующие и спортивные мероприятия
- Неограниченный доступ к образовательному контенту на портале знаний Предприятия
- Меры социальной поддержки, закрепленные в Коллективном договоре:
Product Analyst Wooppay
Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••
Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик
Контакт: ••••••••
•••••••• опубликована в ••••••••
Количественный аналитик (квант) в отдел оценки ипотечных облигаций
ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
- Развитие и техническая поддержка текущей модели оценки ИЦБ ДОМ.РФ
- Разработка новых алгоритмов скоринга заемщиков и совершенствование алгоритмов расчета тарифа поручительства ДОМ.РФ
- Анализ и подготовка данных, построение, валидация и бэктестинг моделей
- Автоматизация процессов оценки и генерации отчетности
- Документирование разработанных моделей и алгоритмов
- Взаимодействие с профильными подразделениями компании для уточнения требований и интерпретации результатов
НАШИ ПОЖЕЛАНИЯ К СОИСКАТЕЛЮ:
- Высшее образование: МГУ, РЭШ, МФТИ, ВШЭ (Специальность: математика, экономика, физика, финансы)
- Уверенное владение Python (опыт разработки и поддержки сложных вычислительных моделей)
- Знание SQL и Git
- Понимание статистики, эконометрики, финансовой математики
- Опыт работы с большими данными и библиотеками для анализа данных (pandas, numpy и др.)
- Опыт работы в кредитном скоринге в банке приветствуется
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.