т-банк

Лид продуктовой аналитики (Рост кредитных карт)

Развиваем направление кредитных карт через аналитику и эксперименты. Ищем лидера, который сформирует команду аналитиков, выстроит процессы и найдет точки роста продукта.

т-банк · На сервисе с: 21.06.26 12:16

от 400k ₽РоссияМоскваГибрид

Развиваем направление кредитных карт через аналитику и эксперименты. Ищем лидера, который сформирует команду аналитиков, выстроит процессы и найдет точки роста продукта.

Ключевая цель команды роста кредитных карт — максимизировать доходность одного из самых крупных и прибыльных продуктов Т‑Банка. Мы занимаемся аналитикой эффективности привлечения и поиском точек роста: запускаем смелые тесты и фичи, оцениваем unit-экономику и исследуем продукт на всех его стадиях.

Ищем лидера на стрим аналитики новых фич и продуктов. Вам предстоит развивать направление, сформировать команду из трех-четырех продуктовых аналитиков и помогать им расти.

Обязанности

  • Руководить командой: ставить задачи и приоритизировать их, развивать сотрудников.
  • Управлять стримом аналитики новых фич в привлечении на кредитные карты.
  • Унифицировать аналитические подходы в стриме.
  • Работать с аналитическими задачами — исследованиями и A/B-тестами.
  • Сотрудничать с продакт-менеджерами, командой рисков, разработчиками и командой DWH.
  • Выстраивать внутрикомандные процессы, определять цели и метрики эффективности.

Требования

  • У вас есть опыт в продуктовой аналитике от трех лет.
  • Работали тимлидом больше года и хотите развиваться в этом направлении.
  • Есть опыт проведения A/B-тестов.
  • Хорошо знаете SQL и Python.
  • Отлично разбираетесь в математической статистике.
  • Используете в работе системный подход, умеете планировать и организовывать работу команды.
  • Умеете эффективно общаться и выстраивать сотрудничество с разными подразделениями.

Мы предлагаем

  • Гибридный график и офис у метро «Белорусская», в котором есть все, что нужно: Т‑Клиника, салон красоты, фитнес-зоны, комнаты для сна и медитации. Если захочется поработать на свежем воздухе — терраса с панорамным видом.
  • Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании.
  • ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней.
  • Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью.
  • Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи.
  • Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни.
  • Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т‑Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами.
  • Завтраки и обеды в Т‑Кафе. В офисе есть ресторан и кофейни, на каждом этаже — кухня, где можно перекусить.
  • 3 дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию.
  • Специальные тарифы на продукты Т‑Банка и широкую программу скидок от партнеров.
  • Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании.

Похожие вакансии Аналитика данных

Соц.сети
Н

Product Analyst

Неизвестный работодательНа сервисе с: 24.09.26 19:54
Зарплата не указанаНе указана странаЛокация не указанаУдалёнка

Product Analyst

Местоположение: Весь мир
Формат работы: Удаленно
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт самостоятельной продуктовой аналитики: от бизнес-вопроса до вывода и рекомендации
• Уверенные SQL и Python для анализа, расчётов и проверки данных
• Прикладная статистика и полный цикл A/B-тестов: мощность, выборка, доверительные интервалы
• Событийная и транзакционная аналитика: пользователи, дубли, пропуски, временные окна

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

hh.ru
diasoft

Аналитик данных

diasoftНа сервисе с: 24.09.26 18:36
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

Основные задачи:

  • Анализировать источники данных: ERP-системы, API, базы данных, файлы, event-шины и Kafka;

  • Выявлять и формализовывать требования внутренних и внешних заказчиков к данным и аналитике;

  • Участвовать в проектировании аналитических витрин и моделей данных;

  • Описывать состав показателей, правила расчёта, связи между сущностями и требования к качеству данных;

  • Готовить SQL-прототипы, выборки и технические задания для команд Data Engineering;

  • Выполнять профилирование данных и анализ расхождений между источниками;

  • Участвовать в проверке полноты, актуальности, непротиворечивости и корректности данных;

  • Принимать участие в тестировании и валидации витрин, пайплайнов и интеграций;

  • Анализировать результаты обработки данных в Spark, Starrocks, Trino или аналогичных SQL-движках;

  • Поддерживать документацию по источникам, моделям, витринам и правилам трансформации;

  • Взаимодействовать с заказчиками, аналитиками, разработчиками, инженерами данных и архитекторами.

Обязательные требования:

  • Опыт работы дата-аналитиком, DWH-аналитиком, системным аналитиком или аналитиком витрин данных;

  • Уверенное знание SQL;

  • Опыт анализа данных из нескольких источников;

  • Понимание принципов построения DWH, Data Lake или Lakehouse;

  • Опыт работы с Apache Iceberg, Parquet и объектными S3-хранилищами;

  • Опыт работы с Apache Spark, Spark SQL или PySpark;

  • Знание Python для анализа и автоматизации;

  • Понимание слоёв данных, витрин, агрегатов и ETL/ELT-процессов;

  • Опыт подготовки требований, спецификаций или технических заданий;

  • Умение описывать правила расчёта показателей и преобразования данных;

  • Опыт профилирования и проверки качества данных;

  • Понимание принципов работы пакетных и потоковых загрузок;

  • Умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими командами.

Будет преимуществом:

  • Опыт работы в банках, страховых, инвестиционных или других финансовых компаниях;

  • Опыт работы с Impala, Trino, Hive, Greenplum или аналогичными движками;

  • Опыт работы с API, event-шинами и потоковыми данными;

  • Опыт работы с Kubernetes на уровне понимания среды исполнения;

  • Знание инструментов визуализации данных;

  • Опыт работы с Data Quality, Data Governance или Data Catalog.


МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • Полную занятость, график работы 5/2. Гибкое начало рабочего дня.
  • Гибридный формат работы (не менее 1-го дня в неделю из офиса, 4 дня дистанционно) для городов: Москва, Санкт-Петербург, Ярославль, Чебоксары, Воронеж, Самара, Пермь, Уфа.
  • Оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор.
Соц.сети
wooppay

Product Analyst

wooppayНа сервисе с: 24.09.26 17:55
Зарплата не указанаКазахстанКарагандаГибрид

Product Analyst Wooppay

Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.