Тимлид операционной аналитики (Fulfillment & HR Ops) / Operations Analytics Team Lead

Мы «UNIX» — один из ведущих дистрибьюторов товаров для спорта, активного отдыха, детских товаров и массажного оборудования.

Более 10 лет мы производим и продаем самую востребованную на российском рынке продукцию. Наша компания нацелена только на динамичное развитие, постоянное улучшение качества продукта и усовершенствование сервиса.

Сейчас мы ищем в команду Аналитика продаж.

Обязанности:

• Регулярная аналитика: сбор и обработка данных по продажам (выручка, объем, средний чек, маржа, конверсия), формирование отчётности по периодам, каналам продаж, категориям.

• Воронка продаж: анализ конверсий по этапам (лид → продажа, визит → чек, заявка → договор), поиск узких мест.

• Анализ продаж на МП: unit экономика, анализ вывода новинок, отчет по конкурентам.

• Анализ ассортимента и категорий: ABC/XYZ, RFM, сезонность, оборачиваемость, оценка эффективности акций и промо по SKU/категориям.

• Дашборды и визуализация: Разработка и поддержка дашбордов (Excel/BI), настройка витрин данных для отдела продаж.

• Бюджетирование продаж: Составлять долгосрочные, среднесрочные и краткосрочные прогнозы продаж, контроль план/факт, анализ отклонений.

• Автоматизация: Участие в разработке блока Бюджетирование продаж в опер БД 1С УТ, Разработка и внедрение оперативных отчетов по продажам в 1С, Контроль качества данных.

• База Знаний: Участие в формировании регламентов по бизнес процессам Коммерческого блока.

• Ведение прочей аналитической отчетности: Разовые исследования по запросу бизнеса. Подготовка презентаций и пояснений для руководителей, участие в обсуждении решений, защита выводов.

Требования:

• Опыт в коммерческой аналитике, планировании спроса, категорийном и ассортиментном анализе.

• Навыки прогнозирования, ABC-анализа, расчета промо и план-факт анализа.

• Продвинутый Excel и Google Sheets; знание 1С и понимание логики складского/коммерческого учета.

• Опыт работы с одной из распространённых BI-систем: Power BI, Tableau, Qlik Sense, DataLens, Looker Studio или аналогом на уровне самостоятельного построения рабочих дашбордов: загрузка и подготовка данных, настройка связей, расчёт показателей, визуализация и обновление.

• Системность, самостоятельность

Условия:

• Полная занятость

• График 5/2 с 9ч до 18-00 (удаленно 1-2дн в неделю)

• Оформление ТК

• Комфортный офис в БЦ "Нео Гео"

Вам предстоит

• Лидировать end-to-end проекты по созданию и развитию систем автоматического прогнозирования спроса и планирования продаж;
• Формировать дорожную карту (roadmap) развития инструментов прогнозирования и их интеграции в общую ИТ-архитектуру компании;
• Оценивать экономический эффект от внедрения новых моделей прогнозирования;
• Собирать и формализовывать требования: взаимодействовать с коммерческим департаментом, категорийными менеджерами и отделом товародвижения, выявлять факторы, влияющие на спрос (промо, сезонность, тренды);
• Ставить задачи и совместно с командами Data Science создавать, тестировать и валидировать прогнозные модели (включая ML-алгоритмы);
• Разрабатывать ТЗ для интеграции прогнозных модулей с ERP-системой и модулями автозаказа;
• Организовывать пилотные запуски моделей, проводить A/B-тесты (сравнение старых алгоритмов с новыми) и оценивать точность;
• Расследовать системные ошибки прогноза (недопрогноз/перепрогноз), выявлять корневые причины (data quality, аномалии) и устранять их;
• Формировать и приоритизировать бэклог задач для команды разработки и аналитиков;
• Создавать дашборды для мониторинга точности прогнозов в разрезе категорий, регионов и горизонтов планирования.

Мы ожидаем

• Опыт работы от 3–5 лет в роли продакт-/проджект-менеджера или системного аналитика в проектах автоматизации прогнозирования спроса, пополнения запасов;
• Глубокое понимание математических методов прогнозирования, принципов работы S&OP и факторов, влияющих на потребительский спрос;
• Опыт работы со сложными массивами данных, уверенное знание SQL;
• Практический опыт взаимодействия с командами Data Science / Machine Learning (понимание ИТ-языка математиков и разработчиков);
• Понимание метрик качества прогноза (WAPE, MAPE, BIAS) и их связи с финансовыми метриками бизнеса;
• Будет преимуществом — опыт работы в крупном ритейле (FMCG, e-commerce) с широкой матрицей SKU;
• Будет преимуществом — базовые знания Python для анализа данных.

Мы предлагаем

• Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce;

• Достойный уровень заработной платы;

• Спорт: йога, танцы, функциональные тренировки онлайн. Скидки на клубные карты различных фитнес-сетей;

• Развитие: наши сотрудники участвуют в конференциях, мы оплачиваем обучение. У нас есть корпоративная офлайн библиотека;

• Корпоративные программы: скидки и привилегии от компаний-партнёров для наших сотрудников;

• Социальная ответственность: материальная помощь, подарочные сертификат при рождении ребенка;

• Здоровье: ДМС со стоматологией, страхование от несчастных случаев, полис выезжающих за рубеж;

• Оформление по ТК РФ;

• График работы: 5/2 пн - пт, гибкое начало рабочего дня.