Продуктовый аналитик
Мы создаём люмена — AI-персонажа, виртуального собеседника с характером, памятью и доступом к данным сервисов, который умеет поддерживать естественный диалог и делать взаимодействие с продуктами Яндекса живым и личным.
яндекс_плюс · На сервисе с: 19.06.26 10:40
Опыт: От 3 лет
Мы создаём люмена — AI-персонажа, виртуального собеседника с характером, памятью и доступом к данным сервисов, который умеет поддерживать естественный диалог и делать взаимодействие с продуктами Яндекса живым и личным.
Сейчас наша команда запускает чат с люменом и персонализированные AI-фичи в Музыке, Кинопоиске, Книгах, Яндекс Афише. Мы строим единый AI-слой для развлекательных сервисов: от небольших сценариев и продуктовых интеграций до платформенных решений, памяти, персонализации и новых способов монетизации.
Мы работаем в духе стартапа: быстро проверяем гипотезы, формируем продукт, команду и решения по ходу развития. Если вы привыкли делать из мутного ясное, готовы строить продукт и процессы с нуля — то вам к нам!
Какие задачи вас ждут
Работа с воронкой
Анализировать воронки активации люмена и воронки продаж опции Алиса Плюс. Искать узкие места и точки роста, формировать гипотезы для улучшения конверсии.
Иерархия метрик
Для нового продукта — чата с люменом — предстоит с нуля выстроить систему метрик: определить, какие взаимодействия считать успешными, как измерять вовлечённость и какие действия пользователя помогут долгосрочно удержать его.
Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics
Мы ждём, что вы
- Уверенно владеете SQL (сложные запросы, оптимизация, проверка данных)
- Проактивны, умеете аргументировать свою точку зрения
- Независимы, берётесь за задачи с открытым финалом и находите решение
- Легко выстраиваете продуктивные отношения со смежниками
- Умеете проводить полный цикл A/B-тестирования: от идеи до приёмки результатов и масштабирования, понимаете базовые принципы матстата и подводные камни A/B
Будет плюсом, если вы
- Работали в стартапе
- Интересуетесь AI-агентами и работой LLM
- Взаимодействовали с ML-командой
Похожие вакансии Аналитика данных
Аналитик данных по работе с дебиторской задолженностью (Excel)
ЧТО HУЖНО ДЕЛАTЬ?
- На основе больших массивов данных формировать планы доходов, поступлений денежных средств и прогноз дебиторской задолженности
- Проводить аналитическую обработку данных: выявлять отклонения фактических показателей от плановых, определять причины расхождений, формировать персонифицированные планы поступлений и предлагать меры по устранению отклонений.
- Собирать, структурировать и анализировать отчётность по доходам, поступлениям средств и дебиторской задолженности
- Поддерживать и настраивать автоматизированные отчётные формы и базы данных с изменяемыми параметрами, оптимизировать процессы обработки объёмных данных и повышать скорость подготовки аналитики.
ЧТО ТРЕБУЕТСЯ ОТ ВАС?
- Образование высшее (экономика и управление)
- Стаж работы на сопоставимой позиции
- Продвинутый уровень работы в Excel
- Уверенный пользователь сервисов Microsoft Office (Word, Outlook, PowerPoint), Oracle BI
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- Гарантированный ежемесячный доход от 124 000 до 150 000 рублей до вычета налогов (от 108 500 до 130 500 рублей на руки). Стабильный рост дохода: ежегодная индексация и годовая премия.
- График работы: пятидневная рабочая неделя 5/2 (с 09:00 до 17:42, в пятницу рабочий день сокращен на час)
- Место работы: Калининский район, в пешей доступности от ст. метро пл. Ленина
- Обучение полному циклу работы (за счет средств Предприятия)
- Бонусы по программе “Приведи друга” за рекомендацию кандидатов
- Полный пакет ДМС (стоматология, экстренная помощь, плановая госпитализация, амбулаторно-поликлиническая помощь) через год работы на Предприятии
- Через год работы на Предприятии: ДМС детям в возрасте от 1 года
- Командообразующие и спортивные мероприятия
- Неограниченный доступ к образовательному контенту на портале знаний Предприятия
- Меры социальной поддержки, закрепленные в Коллективном договоре:
Product Analyst Wooppay
Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••
Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик
Контакт: ••••••••
•••••••• опубликована в ••••••••
Количественный аналитик (квант) в отдел оценки ипотечных облигаций
ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
- Развитие и техническая поддержка текущей модели оценки ИЦБ ДОМ.РФ
- Разработка новых алгоритмов скоринга заемщиков и совершенствование алгоритмов расчета тарифа поручительства ДОМ.РФ
- Анализ и подготовка данных, построение, валидация и бэктестинг моделей
- Автоматизация процессов оценки и генерации отчетности
- Документирование разработанных моделей и алгоритмов
- Взаимодействие с профильными подразделениями компании для уточнения требований и интерпретации результатов
НАШИ ПОЖЕЛАНИЯ К СОИСКАТЕЛЮ:
- Высшее образование: МГУ, РЭШ, МФТИ, ВШЭ (Специальность: математика, экономика, физика, финансы)
- Уверенное владение Python (опыт разработки и поддержки сложных вычислительных моделей)
- Знание SQL и Git
- Понимание статистики, эконометрики, финансовой математики
- Опыт работы с большими данными и библиотеками для анализа данных (pandas, numpy и др.)
- Опыт работы в кредитном скоринге в банке приветствуется
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.