Product Analyst
Команда Pricing занимается разработкой и оптимизацией ценообразования для авиабилетов. Мы анализируем данные о спросе, предложении, конкурентах и сезонности, чтобы устанавливать конкурентоспособные и выгодные цены. Аналитики команды плотно…
aviasales.ru · На сервисе с: 18.06.26 15:48
↑ Вакансия с автоподнятиемВакансия Product Analyst
🟢Удаленно🟢Полная занятость
🟢ЗП обсуждается на собеседовании
🟢В компанию Авиасейлс
#product_analyst
🟦Описание вакансии
Команда Pricing занимается разработкой и оптимизацией ценообразования для авиабилетов. Мы анализируем данные о спросе, предложении, конкурентах и сезонности, чтобы устанавливать конкурентоспособные и выгодные цены. Аналитики команды плотно взаимодействуют с разработкой и другими смежными функциями. Мы ищем опытного автономного специалиста и готовы предложить сложные интересные задачи, которые напрямую влияют на выручку бизнеса.
🟦Задачи
– Глубоко погрузиться в анализ рыночных данных;
формировать и отслеживать метрики, влияющие на бизнес;
– Разрабатывать аналитические отчеты и дашборды;
– Оптимизировать сервисные сборы на билеты и дополнительные услуги для роста выручки;
– Разрабатывать прогнозные модели и алгоритмы ценообразования;
– Моделировать и оценивать ценовые стратегии, запускать эксперименты;
– Развивать и автоматизировать процессы в команде;
– Много коммуницировать со всеми участниками процесса - доставать информацию, согласовывать, сверять, контролировать.
🟦Требования
– Опыт в роли аналитика данных в продуктовой компании от 3х лет;
– Глубокое знание SQL (сложные запросы, аналитические функции, оптимизация);
– Уверенное владение Python (обработка и анализ реальных данных, базовый ML);
– Опыт работы с бизнесовыми метриками;
– Опыт дизайна и анализа А/B тестов;
– Опыт постановки задач команде разработки;
– Опыт выполнения дата инженерных задач будет плюсом (airflow + dbt);
– Самостоятельность и автономность - готовность принимать решения и нести за них ответственность;
– Проактивность и инициативность, стремление улучшать процессы - ты сам способен поставить себе задачу и довести ее от начала до конца.
🌐 ••••••••
Похожие вакансии Аналитика данных
Основные задачи:
-
Анализировать источники данных: ERP-системы, API, базы данных, файлы, event-шины и Kafka;
-
Выявлять и формализовывать требования внутренних и внешних заказчиков к данным и аналитике;
-
Участвовать в проектировании аналитических витрин и моделей данных;
-
Описывать состав показателей, правила расчёта, связи между сущностями и требования к качеству данных;
-
Готовить SQL-прототипы, выборки и технические задания для команд Data Engineering;
-
Выполнять профилирование данных и анализ расхождений между источниками;
-
Участвовать в проверке полноты, актуальности, непротиворечивости и корректности данных;
-
Принимать участие в тестировании и валидации витрин, пайплайнов и интеграций;
-
Анализировать результаты обработки данных в Spark, Starrocks, Trino или аналогичных SQL-движках;
-
Поддерживать документацию по источникам, моделям, витринам и правилам трансформации;
-
Взаимодействовать с заказчиками, аналитиками, разработчиками, инженерами данных и архитекторами.
Обязательные требования:
-
Опыт работы дата-аналитиком, DWH-аналитиком, системным аналитиком или аналитиком витрин данных;
-
Уверенное знание SQL;
-
Опыт анализа данных из нескольких источников;
-
Понимание принципов построения DWH, Data Lake или Lakehouse;
-
Опыт работы с Apache Iceberg, Parquet и объектными S3-хранилищами;
-
Опыт работы с Apache Spark, Spark SQL или PySpark;
-
Знание Python для анализа и автоматизации;
-
Понимание слоёв данных, витрин, агрегатов и ETL/ELT-процессов;
-
Опыт подготовки требований, спецификаций или технических заданий;
-
Умение описывать правила расчёта показателей и преобразования данных;
-
Опыт профилирования и проверки качества данных;
-
Понимание принципов работы пакетных и потоковых загрузок;
-
Умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими командами.
Будет преимуществом:
-
Опыт работы в банках, страховых, инвестиционных или других финансовых компаниях;
-
Опыт работы с Impala, Trino, Hive, Greenplum или аналогичными движками;
-
Опыт работы с API, event-шинами и потоковыми данными;
-
Опыт работы с Kubernetes на уровне понимания среды исполнения;
-
Знание инструментов визуализации данных;
-
Опыт работы с Data Quality, Data Governance или Data Catalog.
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- Полную занятость, график работы 5/2. Гибкое начало рабочего дня.
- Гибридный формат работы (не менее 1-го дня в неделю из офиса, 4 дня дистанционно) для городов: Москва, Санкт-Петербург, Ярославль, Чебоксары, Воронеж, Самара, Пермь, Уфа.
- Оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор.
-
Product Analyst Wooppay
Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••
Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик
Контакт: ••••••••
•••••••• опубликована в ••••••••
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.