
сбер · г Москва · 15 июн.
Наша команда специализируется на развитии и поддержке решений с использованием больших языковых моделей (LLM) для повышения эффективности взаимодействия с клиентами.
Проектировать и реализовывать backend слой агентной платформы
Разрабатывать обёртки и сервисы для запуска и управления AI агентами
Участвовать в архитектуре сервисов (микросервисы, API, интеграции)
Разрабатывать бэкенд для ML-сервисов: API для инференса моделей, очереди задач, координаторы, интеграция с моделями (PyTorch)
Проектировать и реализовывать микросервисную архитектуру
Внедрять мониторинг (Prometheus, Grafana, VictoriaMetrics) и алерты
Писать юнит-тесты и интеграционные тесты
Работать с очередями (RabbitMQ, Kafka) и потоковой обработкой данных
Участвовать в код-ревью и формировании стандартов разработки.
Высшее техническое образование
Коммерческий опыт от 4-х лет
Понимание принципов web разработки и микросервисной архитектуры
Опыт полного цикла разработки ПО
Самостоятельность, ответственность, умение работать в команде
Аналитическое мышление и внимательность к деталям
Python 3.x (FastAPI/Flask/Django — любой из)
Jupyter Notebook
REST/gRPC API
SQL (PostgreSQL) и базовое понимание NoSQL
Git, CI/CD
Docker, базовый Kubernetes
Опыт работы с langgraph, langfuse - большой плюс
Очереди/брокеры (Kafka/RabbitMQ - будет плюсом)
Опыт интеграции ML/DS решений в продакшн - большой плюс
Опыт промышленной разработки на java/kotlin - большой плюс
Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.
Работа над ключевым проектом компании в области AI
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
Комфортный современный офис м. Кутузовская, возможность гибридного формата работы.