A

Analyst (Commerce)

Travelpayouts – партнёрская платформа от создателей Авиасейлс, специализирующаяся на монетизации тревел-трафика. Мы помогаем тревел-блогерам, вебмастерам по всему миру зарабатывать на своих сайтах с помощью партнёрских инструментов от брен…

aviasales · На сервисе с: 15.06.26 15:15

↑ Вакансия с автоподнятием
Зарплата не указанаНе указана странаЛокация не указана

Travelpayouts – партнёрская платформа от создателей Авиасейлс, специализирующаяся на монетизации тревел-трафика. Мы помогаем тревел-блогерам, вебмастерам по всему миру зарабатывать на своих сайтах с помощью партнёрских инструментов от брендов Booking.com, Tripadvisor, Viator и др.

Сейчас мы ищем Аналитика в команду Коммерции, которая объединяет сразу три ключевых направления: Sales (поиск и подключение новых крупных партнёров), Partnership Management (развитие текущих топ-партнёров) и Strategic Partnerships (работа с тревел-брендами). Ждем кандидата, который сможет при высоких скоростях эффективно выстроить работу с командой, привносить ценность и совместно растить бизнес.

Мы придерживаемся принципов партнерских взаимоотношений аналитика и менеджера, с высоким уровнем ответственности и возможностью реального влияния на продуктовые изменения. Если тебе это близко – возможно, у нас случится мэтч!


Что нужно делать

— Погрузиться в бизнес-процессы команд коммерции, выявить зоны, где аналитика может оптимизировать работу и привнести ценность в полученный результат;

— Оцифровать и сегментировать партнёрскую базу для понимания точек роста: разработать классификацию партнёров по типам контента (тревел-блоги, медиа и т.д.) и качеству трафика, чтобы сфокусировать усилия команды на самых перспективных сегментах;

— Оценивать потенциал новых рынков и вертикалей: помогать коммерции с аналитическим ресёрчем перед выходом в новые гео или запуском новых категорий;

— Разобрать экономику бизнеса: исследовать текущую ситуацию с комиссиями, определить и предложить точки роста маржинальности;

— Развивать self-service и автоматизацию: провести рефакторинг текущей системы дашбордов и Slack-ботов для команды.


Чего ждём от тебя

— опыт работы продуктовым (желательно в B2B), коммерческим или бизнес-аналитиком от 5 лет;

— бизнесовый майндсет: ты понимаешь, как работают воронки, юнит-экономика, когорты, LTV, CAC и маржинальность;

— умение приоритизировать и критически подходить к решаемым задачам;

— уверенное знание SQL (с оконными функциями) и опыт анализа реальных данных на Python;

— опыт проектирования удобных и понятных дашбордов;

— понимание, как эффективно применять LLM в работе для ускорения рутины;

— самостоятельность, гибкость и способность структурировать хаос.


Как мы работаем

— в любой точке мира: не привязываемся к локации, платим в долларах, любим путешествовать;

— без бюрократии: удобные процессы здорового человека, горизонтальные и открытые коммуникации, быстрое обсуждение идей и принятие решений;

— компенсируем: ДМС, психотерапию или иностранные языки, занятия спортом и больничный.

Похожие вакансии Аналитика данных

Соц.сети
Н

Product Analyst

Неизвестный работодательНа сервисе с: 24.09.26 19:54
Зарплата не указанаНе указана странаЛокация не указанаУдалёнка

Product Analyst

Местоположение: Весь мир
Формат работы: Удаленно
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт самостоятельной продуктовой аналитики: от бизнес-вопроса до вывода и рекомендации
• Уверенные SQL и Python для анализа, расчётов и проверки данных
• Прикладная статистика и полный цикл A/B-тестов: мощность, выборка, доверительные интервалы
• Событийная и транзакционная аналитика: пользователи, дубли, пропуски, временные окна

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

hh.ru
diasoft

Аналитик данных

diasoftНа сервисе с: 24.09.26 18:36
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

Основные задачи:

  • Анализировать источники данных: ERP-системы, API, базы данных, файлы, event-шины и Kafka;

  • Выявлять и формализовывать требования внутренних и внешних заказчиков к данным и аналитике;

  • Участвовать в проектировании аналитических витрин и моделей данных;

  • Описывать состав показателей, правила расчёта, связи между сущностями и требования к качеству данных;

  • Готовить SQL-прототипы, выборки и технические задания для команд Data Engineering;

  • Выполнять профилирование данных и анализ расхождений между источниками;

  • Участвовать в проверке полноты, актуальности, непротиворечивости и корректности данных;

  • Принимать участие в тестировании и валидации витрин, пайплайнов и интеграций;

  • Анализировать результаты обработки данных в Spark, Starrocks, Trino или аналогичных SQL-движках;

  • Поддерживать документацию по источникам, моделям, витринам и правилам трансформации;

  • Взаимодействовать с заказчиками, аналитиками, разработчиками, инженерами данных и архитекторами.

Обязательные требования:

  • Опыт работы дата-аналитиком, DWH-аналитиком, системным аналитиком или аналитиком витрин данных;

  • Уверенное знание SQL;

  • Опыт анализа данных из нескольких источников;

  • Понимание принципов построения DWH, Data Lake или Lakehouse;

  • Опыт работы с Apache Iceberg, Parquet и объектными S3-хранилищами;

  • Опыт работы с Apache Spark, Spark SQL или PySpark;

  • Знание Python для анализа и автоматизации;

  • Понимание слоёв данных, витрин, агрегатов и ETL/ELT-процессов;

  • Опыт подготовки требований, спецификаций или технических заданий;

  • Умение описывать правила расчёта показателей и преобразования данных;

  • Опыт профилирования и проверки качества данных;

  • Понимание принципов работы пакетных и потоковых загрузок;

  • Умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими командами.

Будет преимуществом:

  • Опыт работы в банках, страховых, инвестиционных или других финансовых компаниях;

  • Опыт работы с Impala, Trino, Hive, Greenplum или аналогичными движками;

  • Опыт работы с API, event-шинами и потоковыми данными;

  • Опыт работы с Kubernetes на уровне понимания среды исполнения;

  • Знание инструментов визуализации данных;

  • Опыт работы с Data Quality, Data Governance или Data Catalog.


МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • Полную занятость, график работы 5/2. Гибкое начало рабочего дня.
  • Гибридный формат работы (не менее 1-го дня в неделю из офиса, 4 дня дистанционно) для городов: Москва, Санкт-Петербург, Ярославль, Чебоксары, Воронеж, Самара, Пермь, Уфа.
  • Оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор.
Соц.сети
wooppay

Product Analyst

wooppayНа сервисе с: 24.09.26 17:55
Зарплата не указанаКазахстанКарагандаГибрид

Product Analyst Wooppay

Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.