x5 · 13 июн.
* Участвовать в разработке моделей для продуктивной среды;
* Строить модели машинного обучения, улучшать качество;
* Писать код, проводить code-review;
* Предлагать способы оптимизации и совершенствования существующих инструментов.
* Знание Python;
* Опыт работы в рекомендательных системах/поиске;
* Опыт работы в роли mle/ds от 5ти лет;
* Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения;
* Знание SQL, знакомство с hadoop-стэком;
* Опыт работы с docker, kubernetes, pyspark, kafka, postgres, airflow;
* Наличие опыта вывода разработанных решений в прод.
* Официальное оформление с белой ЗП, ежеквартальные премии по результатам работы;
* Удобный офис м. «Добрынинская» БЦ «Оазис»;
* Гибкий график работы (с 8/9/10 утра) / График работы: 5/2, с 9:00 до 18:15 (в пятницу — до 17:00);
* Возможность работать удалённо или в гибридном формате.