Senior Data Scientist/ML Engineer в направление RecSys (Python)

Привет! Меня зовут Елизавета, я HRBP Points Lab. Веду кандидатов от отклика до оффера и слежу, чтобы наши ожидания совпали с твоими.

О нас

Points Lab строит модели, которые показывают брендам, откуда берутся их продажи: сколько дает реклама в каждом канале, промо, цена, сезон. По этим расчетам компании из FMCG, фармы и ритейла планируют бюджеты. Через наши модели прошло больше 7 млрд рублей рекламных бюджетов, модель собираем за 3 дня вместо классических 3 недель. Мы резиденты Сколково и ИНТЦ МГУ, в команде около 40 человек.

Сейчас расширяем команду моделирования и ищем трех дата-сайентистов уровня от Middle до Senior. Зарплатные ожидания готовы обсуждать на основе твоего уровня.

Ключевые задачи

• Модели продаж: строить и улучшать маркетинг-микс модели продаж брендов. Основная категория FMCG.
• Выбор подхода: подбирать алгоритм под задачу клиента и объяснять, почему выбран именно он. Одного рецепта на все случаи у нас нет.
• Развитие методов: искать и проверять новые алгоритмы моделирования, дорабатывать модели, которые уже работают в продукте.
• Аналитика: готовить аналитические выводы по результатам моделей.

Требования

• Уверенный Python 3.8+, понимание алгоритмов и структур данных.
• Обработка данных в Pandas или Polars, Git, Linux.
• Статистика на уровне, который позволяет проверить модель, а не только обучить ее.
• Модели временных рядов (ARMA, ARIMA и производные) и ML-подходы к прогнозу: случайный лес, градиентный бустинг, CatBoost.
• Опыт построения маркетинг-микс моделей и аналитических отчетов на их основе.

Будет плюсом

• Опыт с байесовскими моделями: PyMC, Stan.
• Plotly и Dash.

Почему у нас интересно

Твоя модель попадает в продукт и в интерфейс клиента, а по ее результатам руководители брендов решают, куда пойдут деньги. Свои идеи по методам можно предлагать и проверять: если подход работает лучше текущего, он идет в продукт.

Что мы предлагаем

• Оклад соотносится с уровнем, выплаты 5 и 20 числа.
• График: 5/2 с 10:00 до 19:00 по Москве, гибрид или удаленно. Город и часовой пояс не важны.
• Оформление: по ТК РФ, испытательный срок 3 месяца. После него ДМС. Доплата по больничному до 100%, обучение за счет компании.

Как проходит найм

• Короткий звонок со HR
• Собеседование с руководителем направления онлайн
• Оффер

Привет! Мы команда разработки аппаратных проектов.

Мы делаем устройства, которые улучшают складские процессы в Озоне и ищем в свою команду CV инженера на проект "Разработка автоматических устройств измерения ОВХ товаров и постингов".

Вы будете

• Разрабатывать и поддерживать решения на основе компьютерного зрения для измерения габаритов товаров;
• Настраивать камеры и работать с SDK устройств;
• Разрабатывать микросервисы - Python, Docker;
• Проводить интеграции с внутренними системами заказчиков;
• Работать с ML моделями;
• Покрывать фичи тестами;
• Анализировать эффективность существующих решений, оценивать внедрение новых алгоритмов.

Нам важно

• Высшее образование (техническое, математическое);
• Знание Python 3;
• Навыки разработки качественного кода с применением паттернов ООП;
• Базовое знание теории алгоритмов и структур данных;
• Знание алгоритмов компьютерного зрения: классические и ML подходы;
• Знание git;
• Знание английского языка на уровне чтения технической литературы.

Будет плюсом

• Знание методов 3д реконструкции по фото и стерео зрения, основ проективной и эпиполярной геометрии, опыт работы с 3д облаками точек;
• Знание основных принципов и алгоритмов машинного обучения (регрессия, нейросети, градиентный спуск);
• Опыт применения алгоритмов детекции, классификации и сегментации изображений;
• Навыки разработки на C++;
• Опыт работы с БД и знание SQL;
• Опыт работы с web (бэкенд или фронтенд);
• Опыт написания качественных unit тестов.

X5 – ведущая российская продуктовая розничная компания, которая управляет магазинами нескольких торговых сетей: магазинами «у дома» «Пятёрочка», супермаркетами «Перекрёсток» и «жёсткими» дискаунтерами «Чижик». X5 занимает лидирующие позиции в e-commerce, цифровые бизнесы компании включают 5Post и X5 Digital.
Под управлением X5 находится более 30 тыс. магазинов (Пятерочка, Перекресток, Чижик), а также более 5 тыс. точек подключённых к программе франчайзинга под брендом «ОКОЛО».
X5 является одним из крупнейших российских работодателей. На сегодняшний день в компании работают 375 тыс. сотрудников. По итогам 2025 года Х5 вошла в топ-3 рейтинга лучших работодателей России по версии HeadHunter.

X5 Tech - IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 5000 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.

Мы команда, которая работает над задачами поиска и рекомендательных систем в компании.

Команде предстоит создавать модели по требованиям от внутренних бизнес-заказчиков, определять метрики и критерии успеха, обеспечивать жизненный цикл моделей. Глобальная задача для команды - повысить качество работы рекомендательных систем во всех бизнесах X5.

Чем предстоит заниматься:

• Участвовать в разработке моделей для продуктивной среды;
• Строить модели машинного обучения, улучшать качество;
• Писать код, проводить code-review;
• Предлагать способы оптимизации и совершенствования существующих инструментов.

Что ждем от кандидата:

• Знание Python;
• Опыт работы в рекомендательных системах/поиске;
• Опыт работы в роли mle/ds от 5ти лет;
• Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения;
• Знание SQL, знакомство с hadoop-стэком;
• Опыт работы с docker, kubernetes, pyspark, kafka, postgres, airflow;
• Наличие опыта вывода разработанных решений в прод.

Мы предлагаем:

• Официальное оформление с белой ЗП, ежеквартальные премии по результатам работы;
• Удобный офис с бесплатной парковкой на м. «Волгоградский проспект» / МЦД «Калитники». Офис БЦ Оазис
• Гибкий график работы (с 8/9/10 утра) / График работы: 5/2, с 9:00 до 18:15 (в пятницу — до 17:00);
• Возможность работать удалённо или в гибридном формате;
• Широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья;
• Возможность учиться и развиваться за счёт компании: внешние тренинги и семинары по профессиональным тематикам, участие в крупнейших конференциях страны, программы развития цифровых и управленческих навыков (Цифровая академия, Школа Тимлидов), онлайн и офлайн мастер-классы, корпоративный университет «X5 Полка», школа наставников и многое другое;
• Программы мотивации для спикеров и авторов: внутренняя школа Speak Up School, Write Up, ачивки и баллы за выступления, подготовка спикеров к крупнейшим конференциям страны, сообщество авторов на Хабре, возможность шерить опыт с комьюнити внутренних и внешних экспертов;
• Обмен опытом через cообщества: 12 технических комьюнити от java до devops;
• Яркая корпоративная жизнь с большим количеством мероприятий, конкурсов и возможностей для творческой реализации: регулярные внутренние митапы, демо-дни, открытые микрофоны, день IT-специалиста, программы волонтерства, корпоративное предпринимательство X5 Idea Challenge.

Присоединяйся к команде X5 Tech, чтобы создавать будущее ритейла вместе с нами!