т-банк

Продуктовый аналитик в Город — команда Services & Growth

т-банк · На сервисе с: 14.06.26 16:51

↑ Вакансия с автоподнятием
Зарплата не указанаРоссия

Город — место, где живут и работают лайфстайл-сервисы банка. Они помогают сотням тысяч пользователей планировать свой досуг: покупать билеты в кино, заказывать доставку продуктов, заправляться и делать онлайн-покупки. 

Фокус команды Services & Growth — увеличение GMV сервисов Города. Наша цель — привлекать пользователей и обеспечивать их регулярное возвращение. 

Мы стремимся делать покупки в сервисах проще и привычнее, чем у конкурентов, а Главную Города — местом, куда хочется заходить каждый день за новыми возможностями и выгодой. Для достижения этих целей мы развиваем механики лотереи и ежедневной геймификации. Еще — разрабатываем концепцию «Единый Город», чтобы связать сервисы в единое пространство.

Наша задача — интегрироваться в основные сценарии приложения Т-Банка, чтобы пользователь знал о нас, вспоминал при принятии решения о покупке и покупал чаще.

Ищем аналитика, который будет участвовать в дискавери новых механик, принимать грамотные решения об их раскатке, определять для них целевой сегмент, искать способы разделения костов с другими юнитами или внешними партнерами.

Узнать больше о профессии: продуктовые аналитики в Т-Банке.

  • Проводить продуктовые и пользовательские исследования: анализировать поведение разных сегментов пользователей, формировать пользовательские карты и воронки, работать с инсайтами и верифицировать их данными
  • Анализировать ключевые метрики вовлечения, исследовать корреляции, паттерны поведения, барьеры и драйверы
  • Проводить и анализировать A/B-тесты, формулировать гипотезы и подбирать метрики успеха
  • Создавать надежные и читаемые SQL-запросы, развивать внутренние пайплайны — Python-скрипты, автоматизации, дашборды
  • Оценивать и приоритизировать гипотезы вместе с командой
  • Строить ad-hoc-аналитику, реагировать на запросы команды — вам предстоит быть в роли переводчика между бизнесом, продуктом и данными
  • Развивать Главную Города: анализировать навигацию и CTR, выявлять слабые и сильные элементы страницы, помогать с формированием продуктового видения
  • Знаете SQL на продвинутом уровне
  • Отлично разбираетесь в математической статистике и теории вероятностей, А/B-тестах, разных статистических методах и критериях
  • Знаете альтернативные методы проверки гипотез: ML-подходы, когортный анализ, синтетический контроль и так далее
  • Есть опыт работы с командой маркетинга или внутри нее
  • Умеете выбирать целевые метрики бизнеса или продукта, декомпозировать и строить дерево метрик
  • Умеете визуализировать данные построения дашбордов в BI-инструментах — Tableau, Python, Proteus
  • Будет плюсом знание структуры PnL, опыт самостоятельного построения моделей прогнозирования, классификации или финансовых моделей — ML, регрессионные модели, NPV и так далее
  • Будет плюсом знание Python и библиотек: pandas, NumPy, Matplotlib, scikit-learn, SciPy, Prophet и других
  • Работу в офисе или гибридный формат — по договоренности с руководителем
  • Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
  • ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней
  • Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью
  • Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи
  • Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
  • Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами
  • 3 дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию
  • Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров
  • Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании

Похожие вакансии Аналитика данных

hh.ru
периодика пресс

Аналитик

периодика прессНа сервисе с: 20.08.26 10:29
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

«Периодика» — сервис создания фотокниг. Мы помогаем людям сохранять семейную историю в материальной форме. За год наши клиенты оформляют около 200 000 заказов, а ассортимент включает более 60 SKU с учётом форматов и количества страниц.

За десять лет работы у нас накопился большой объём данных о заказах и поведении клиентов. Сейчас инфраструктуру и часть отчётности поддерживает внешнее аналитическое агентство, но нам нужен аналитик внутри команды — человек, который будет регулярно работать с данными и превращать их в решения для продукта и маркетинга.

Чем предстоит заниматься

Продуктовая и ассортиментная аналитика

  • Анализировать запуски новых фотокниг и других продуктов: определять, создал ли запуск дополнительный спрос или перераспределил продажи между существующими продуктами.

  • Оценивать эффективность продуктовой матрицы: находить слабые SKU, дублирующие позиции и продукты, которые целесообразно вывести из ассортимента.

  • Анализировать продажи по форматам, числу страниц, цене, скидке, каналу привлечения и типу клиента.

  • Помогать команде принимать решения о запуске, изменении или закрытии продуктов.

  • Разрабатывать методологию оценки продуктовых запусков и экспериментов.

Аналитика маркетинговых активностей

  • Сопоставлять динамику спроса с трафиком на сайте, рекламной активностью, сезонностью и изменениями ассортимента.

  • Анализировать акции и скидочные кампании: считать их реальный эффект, дополнительную выручку и влияние на маржинальность.

  • Сравнивать результаты с предыдущими периодами и готовить рекомендации: повторять механику, менять её или отказываться.

Работать с инструментами:

  • Веб и мобильная аналитика (Google Analytics, Firebase, Яндекс.Метрика)

  • Работа с существующими дашбордами Datalens \ Datastudio

  • Писать SQL-запросы для извлечения и анализа данных (БД в Clickhouse) для Adhoc анализа

  • Совместно работать с аналитиками проекта с других направлений.

Нам важно

  • Опыт работы продуктовым, маркетинговым или веб-аналитиком от двух лет.

  • Уверенное владение SQL.

  • Опыт работы с BI-системами; знание DataLens будет преимуществом.

  • Опыт работы и понимание принципов в веб-аналитике

  • Уверенное владение Excel или Google Sheets.

  • Понимание продуктовых и коммерческих метрик: выручка, средний чек, повторные покупки, retention, LTV, маржинальность, конверсия.

  • Способность самостоятельно переводить бизнес-вопрос в аналитическую задачу, выбирать метод расчёта и доводить работу до рекомендации.

  • Умение объяснять выводы простым языком: что произошло, почему и какое решение стоит принять.

Будет преимуществом

  • Опыт в e-commerce, retail, D2C или бизнесе с широким ассортиментом.

  • Работа с CRM-аналитикой и большими клиентскими базами.

  • Знание Python на уровне прикладного анализа данных.

  • Опыт анализа промоакций, скидок и товарной каннибализации.

  • Знакомство с A/B-тестами и квазиэкспериментальными методами оценки.

Что мы предлагаем

  • Бренд, который любят клиенты и профессиональное сообщество.

  • Эмоциональный продукт с большим потенциалом повторных покупок.

  • Свободу предлагать, спорить, тестировать и менять.

  • Команду, которая любит хорошие идеи и готова их реализовывать.

  • Работу в красивом офисе в Москве на Кузнецком Мосту.

  • Возможность несколько раз в месяц печатать фотокниги бесплатно.

На следующих этапах мы можем предложить тебе заполнить анкету, выполнить небольшое тестовое задание или пригласить в офис на собеседование.

Соц.сети
F

Продуктовый аналитик

fingularНа сервисе с: 20.08.26 10:18
Зарплата не указанаИндияМалайзияУдалёнка

Ищу 🔎 Продуктового аналитика в международную финтех-группу.

Роль с фокусом на multi-market: Малайзия, Индия, Индонезия + новые рынки в проработке. Сразу оговорюсь: это не про сбор отчётов по запросу и не про BI-разработку. Аналитик здесь участвует в продуктовых решениях и отвечает за то, что с ними дальше происходит в метриках.

Fully remote position 🌏

Задачи:

— анализ продуктовых и бизнес-метрик, поиск точек роста

— формулирование и проверка гипотез, участие в продуктовых решениях

— дизайн, запуск и анализ A/B-тестов

— разработка и поддержка аналитической отчётности в BI

— доведение выводов до внедрённых изменений и контроль эффекта

Профиль:

— 3+ лет в продуктовой аналитике

— уверенный SQL, Python + библиотеки для анализа данных

— A/B-тесты и понимание статистики за ними

— Power BI / Tableau / Metabase или аналоги

— английский от B2

— высокий уровень автономии и умение влиять на приоритеты

📎 Откликнуться: в лс или напрямую в телеграм @Angelinaaaa_st

Буду благодарна репостам!

#hiring #productanalyst #productanalytics #fintech #bnpl #sql #python #abtesting #remotework #вакансия

hh.ru
футбольный клуб кайрат

Футбольный аналитик

футбольный клуб кайратНа сервисе с: 20.08.26 10:44
Зарплата не указанаКазахстанАлматыОфис
Обязанности:
  • Футбольный аналитик должен:
    1. иметь знания и понимание футбола;
    2. иметь умение интерпретировать полученную информацию главным тренерам Клуба и академий;
    3. иметь умения обобщать, находить причины и следствия результатов;
    4. использовать в своей работе наиболее эффективные методы футбольной аналитики;
    5. проводить обобщение передового отечественного и зарубежного опыта футбольной аналитики;
    6. объективно оценивать профессиональные навыки футболистов Команды, воздерживаться от субъективного отношения, личных интересов и пристрастий по отношению к футболистам Команды;
    7. участвовать в рекламных акциях и иных мероприятиях, проводимых Клубом и/или его партнерами/спонсорами;
    8. не допускать проявления фактов дискриминации по любым основаниям;
    9. техническая поддержка платформы NanoFootball: поддержание корректного функционирования; создание аккаунтов, контроль заполнения данных.
    10. обеспечить организацию и контроль проведения комплексных, этапных, текущих тестирований в плане проверки функциональной диагностики во всех командах Академии, филиалов и профессиональных команд Клуба.
    11. сохранение/Занесение результатов тестирований в базу данных.
    12. определение соответствия игроков физическим критериям Академии/Клуба.
    13. сбор, обобщение и анализ информации, собранной из отчетов тренеров команд.
    14. организация видеосъемки, обработка и анализ видеоматериала тренировочных и соревновательных процессов с дальнейшим занесением в базу данных.

​​​​​

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.