Fullstack Web Developer (Middle++/Senior) (React, TypeScript)

Мы ищем опытного Fullstack-разработчика, который будет создавать и развивать веб-приложения и сервисы, тесно интегрированные с AI/ML-решениями компании.

Вы будете работать в кросс-функциональной команде вместе с Data Science специалистами, ML-инженерами и продуктовыми аналитиками над проектами, которые напрямую влияют на клиентов: AI-агенты, умная персонализация, RAG-системы и другие GenAI-инициативы в fintech.

• Разработка end-to-end фич: проектирование и реализация backend API, frontend-интерфейсов и интеграций

• Создание и поддержка высоконагруженных REST и WebSocket API

• Разработка реактивных пользовательских интерфейсов (SPA)

• Интеграция AI-компонентов (LLM, RAG, AI-агенты) в веб-приложения

• Проектирование и оптимизация архитектуры решений, разработка проектных решений и защита в архитектурном комитете, включая ИБ

• Работа с базами данных, брокерами сообщений и инфраструктурой

• Участие в DevOps-процессах, обеспечении качества кода и observability

• Декомпозиция задач и проработка технических решений совместно с командой

• 4+ года коммерческой fullstack-разработки (для Senior — от 5–6 лет)

• Опыт работы в продуктовых командах (fintech или сложные веб-сервисы — преимущество)

• Уверенное владение C# и .NET (ASP.NET Core)

• Опыт проектирования и разработки REST API

• Работа с реляционными БД (PostgreSQL предпочтительно) и Entity Framework Core

• Опыт работы с брокерами сообщений (RabbitMQ или Kafka)

• 3+ года опыта с TypeScript + современным фреймворком (React — приоритет, Vue/Angular — тоже подойдёт)

• Опыт создания SPA-приложений, адаптивной вёрстки и работы с дизайн-системами

• Docker и docker-compose

• Базовый Linux (bash, деплой)

• Знакомство с облачными платформами (Cloud.ru, Yandex Cloud и др.)

• Понимание принципов CI/CD и observability

Будет преимуществом:

• Опыт менторства
• Знание CQRS, Event-Driven Architecture
• Опыт работы с Kubernetes
• Публикации / open-source вклад

Опыт с AI (важный плюс):

• Практическое использование AI-инструментов в разработке (Cursor, Claude, Copilot и т.п.)

• Понимание принципов работы LLM и RAG-подхода

• Опыт интеграции AI-сервисов в веб-приложения (будет большим преимуществом)

• Знакомство с векторными базами данных — плюс

• Гибридный формат работы (современный офис в Москве, м. Киевская)

• Льготные ипотечные условия кредитования

• Выгодная подписка на продукты и услуги компаний партнеров

• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких

• Корпоративная пенсионная программа

• Детский отдых и подарки за счет Компании

• Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета**,** тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию