H
HireSeeker
яндекс

Руководитель группы краудсорсинговых проектов GPT в Алисе в Yandex Crowd

яндекс · 11 июн.

Зарплата не указана

Yandex Crowd — это крупный инфраструктурный сервис Яндекса. Мы внедряем краудсорсинг для масштабирования бизнес-процессов (разметка данных, модерация контента, полевые исследования, тестирование) и строим внутренние продуктовые функции (клиентский сервис, телемаркетинг, локализация и документирование).

Мы запустили краудсорсинговую платформу Яндекс Задания, участвовали в запуске YandeхGPT, выходе Поиска в Казахстан, обучении Алисы арабскому языку и даже шёпоту — и во многих других проектах Яндекса.

Точность и релевантность ответов Алисы — ключевые показатели, влияющие на опыт пользователя. Наша команда разметки данных собирает, обрабатывает и поставляет данные для обучения GPT-like- и других моделей в Алисе, а также отслеживает качество этих данных. Вы будете управлять этой командой на основе краудсорсинговых решений (офлайн-подход), самостоятельно их проектируя.

Управление командой и взаимодействие с заказчиком

Вам предстоит координировать работу команды CSA и технических менеджеров, обеспечивая согласованное взаимодействие с заказчиком. Важно выстраивать эффективную работу как внутри группы, так и со смежными командами.

Проектирование пайплайнов сбора и обработки данных

Вы будете проектировать и внедрять пайплайны разметки данных, которые позволят бизнесу быстрее масштабироваться и реализовывать новые фичи. Нужно будет работать с большим количеством исполнителей разметки данных.

Мониторинг и оценка эффективности работы

Вам предстоит развивать системы оценки качества и скорости разметки данных, а также разрабатывать дашборды, которые позволят отслеживать ключевые метрики и корректировать процессы в реальном времени.

* Обладаете лидерскими качествами
* Руководили небольшими командами
* Взаимодействовали с заказчиками, способны управлять ожиданиями, оценивать сроки, вести обсуждения задач и фиксировать результаты
* Знаете основные метрики продуктов
* Знакомы с Python, умеете писать Map/Reduce-операции и обрабатывали объёмные файлы (JSON, TSV, CSV)
* Готовы работать руками не менее половины времени