яндекс

Аналитик в команду эффективности карты Пэй в Финтех

Дебетовая карта Пэй — один из ключевых финтех-продуктов Яндекса. Мы развиваем её как универсальный инструмент для ежедневных платежей, получения бонусов и использования сервисов миллионов пользователей. Запускаем и масштабируем современные…

яндекс · На сервисе с: 15.06.26 23:05

↑ Вакансия с автоподнятием
Зарплата не указанаРоссияМосква

Дебетовая карта Пэй — один из ключевых финтех-продуктов Яндекса. Мы развиваем её как универсальный инструмент для ежедневных платежей, получения бонусов и использования сервисов миллионов пользователей. Запускаем и масштабируем современные механики лояльности: кешбэк, реферальные программы, акционные кампании, чтобы сделать карту центром финансовой жизни.

Команда аналитики эффективности карты Пэй следит за тем, чтобы каждый рубль промоинвестиций способствовал росту продукта. Мы анализируем внутренние и внешние каналы продвижения, создаём аналитические пайплайны с нуля, оцениваем эффективность инструментов и даём рекомендации по распределению бюджетов.

У нашей команды есть глубокий доступ к данным по всему пользовательскому пути в экосистеме Яндекса. Это позволяет не ограничиваться точечными промо, а с помощью системного анализа повышать лояльность и разрабатывать долгосрочные стратегии по удержанию пользователей, кросс-селлингу и увеличению ценности продукта для них.

Мы не просто делаем карту — мы меняем то, как люди строят свою финансовую жизнь. Нам нужны те, кто любит раскладывать сложные задачи на простые инсайты, умеет увлечься цифрами и горит идеей создавать продукты, которыми хочется пользоваться самому. Присоединяйтесь — вместе сделаем карту Пэй незаменимой!

Оптимизация промоканалов

Вы будете исследовать эффективность кешбэка, реферальных и акционных механик, находить точки роста в привлечении и удержании клиентов, искать способы оптимизации бюджета.

Построение аналитических пайплайнов и BI-дашбордов

Вам предстоит создавать автоматизированные отчёты для продукта и топ-менеджмента, визуализировать ключевые метрики по росту пользователей, качеству новых инструментов и влиянию акций.

А/B-тестирование

Вы будете плотно работать с А/B-тестами: от разработки дизайна и запуска до глубокого анализа результатов, интерпретации эффектов и выработки рекомендаций для улучшения.

Исследования и моделирование

Вам нужно будет погружаться в исследование нестандартных гипотез, строить uplift-модели, прогнозировать пользовательское поведение и искать наиболее эффективные комбинации механик лояльности.

Стратегические рекомендации

На основе анализа данных и потребностей пользователей вы будете предлагать новые инструменты и промомеханики, чтобы обеспечивать масштабный и системный рост карты Пэй в экосистеме.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

* Анализировали данные в Python (Pandas, NumPy, визуализация)
* Применяли advanced-аналитику (прогнозирование, ML-моделирование, uplift modeling) или готовы учиться работе с ней
* Отлично владеете SQL и умеете работать с большими объёмами данных
* Можете проектировать и автоматизировать пайплайны, BI-дашборды (Tableau, Looker, PowerBI, Superset)
* Глубоко разбираетесь в A/B-тестировании (дизайн, статистика, интерпретация)
* Понимаете цикл продуктовой аналитики (от гипотезы и дизайна механики до оценки влияния и рекомендаций)
* Мыслите системно и ищете инсайты в большом массиве данных
* Умеете работать с неструктурированными задачами и принимать решения в условиях неопределённости
* Знаете, как доносить результаты до разных стейкхолдеров

* Работали в финтехе, e-commerce или с платёжными системами
* Проводили A/B-тесты на платёжных продуктах
* Знаете, из чего складывается юнит-экономика дебетовой карты или других продуктов финтеха
* Умеете работать с экосистемными продуктами (например, программами лояльности, BNPL)
* Знакомы с методами когортного анализа, LTV, retention
* Понимаете, как устроена инфраструктура Яндекса (YT, MapReduce, ClickHouse)
* Умеете автоматизировать рутину (от отчётов до валидации данных)
* Разбираетесь в логике поведения пользователей в мобильных приложениях
* Понимаете, как данные влияют на принятие продуктовых решений

Похожие вакансии Аналитика данных

hh.ru
diasoft

Аналитик данных

diasoftНа сервисе с: 24.09.26 18:36
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

Основные задачи:

  • Анализировать источники данных: ERP-системы, API, базы данных, файлы, event-шины и Kafka;

  • Выявлять и формализовывать требования внутренних и внешних заказчиков к данным и аналитике;

  • Участвовать в проектировании аналитических витрин и моделей данных;

  • Описывать состав показателей, правила расчёта, связи между сущностями и требования к качеству данных;

  • Готовить SQL-прототипы, выборки и технические задания для команд Data Engineering;

  • Выполнять профилирование данных и анализ расхождений между источниками;

  • Участвовать в проверке полноты, актуальности, непротиворечивости и корректности данных;

  • Принимать участие в тестировании и валидации витрин, пайплайнов и интеграций;

  • Анализировать результаты обработки данных в Spark, Starrocks, Trino или аналогичных SQL-движках;

  • Поддерживать документацию по источникам, моделям, витринам и правилам трансформации;

  • Взаимодействовать с заказчиками, аналитиками, разработчиками, инженерами данных и архитекторами.

Обязательные требования:

  • Опыт работы дата-аналитиком, DWH-аналитиком, системным аналитиком или аналитиком витрин данных;

  • Уверенное знание SQL;

  • Опыт анализа данных из нескольких источников;

  • Понимание принципов построения DWH, Data Lake или Lakehouse;

  • Опыт работы с Apache Iceberg, Parquet и объектными S3-хранилищами;

  • Опыт работы с Apache Spark, Spark SQL или PySpark;

  • Знание Python для анализа и автоматизации;

  • Понимание слоёв данных, витрин, агрегатов и ETL/ELT-процессов;

  • Опыт подготовки требований, спецификаций или технических заданий;

  • Умение описывать правила расчёта показателей и преобразования данных;

  • Опыт профилирования и проверки качества данных;

  • Понимание принципов работы пакетных и потоковых загрузок;

  • Умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими командами.

Будет преимуществом:

  • Опыт работы в банках, страховых, инвестиционных или других финансовых компаниях;

  • Опыт работы с Impala, Trino, Hive, Greenplum или аналогичными движками;

  • Опыт работы с API, event-шинами и потоковыми данными;

  • Опыт работы с Kubernetes на уровне понимания среды исполнения;

  • Знание инструментов визуализации данных;

  • Опыт работы с Data Quality, Data Governance или Data Catalog.


МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • Полную занятость, график работы 5/2. Гибкое начало рабочего дня.
  • Гибридный формат работы (не менее 1-го дня в неделю из офиса, 4 дня дистанционно) для городов: Москва, Санкт-Петербург, Ярославль, Чебоксары, Воронеж, Самара, Пермь, Уфа.
  • Оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор.
Соц.сети
wooppay

Product Analyst

wooppayНа сервисе с: 24.09.26 17:55
Зарплата не указанаКазахстанКарагандаГибрид

Product Analyst Wooppay

Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

hh.ru
ржд - цифровые пассажирские решения

Аналитик данных (Data Analyst)

ржд - цифровые пассажирские решенияНа сервисе с: 24.09.26 18:36
Зарплата не указанаРоссияМоскваОфис

Обязанности:

  • Организация сбора и хранения структурированных и неструктурированных данных
  • Обработка «сырых» данных: биллинг, отчеты из систем бронирования, логи платформы
  • Гармонизация данных и преобразование в полезную информацию для последующего анализа
  • Аналитика маршрутных направлений на пассажирском транспорте: жд, авиа, автобусных перевозках
  • Аналитика цен на билеты на заданных маршрутных направлениях на пассажирском транспорте: жд, авиа, автобусных перевозках
  • Формирование портрета пассажира и оценка его изменения
  • Разработка гипотез о взаимосвязях и их проверка
  • Анализ воздействия вносимых изменений на показатели продаж
  • Предоставление аналитических выводов и предложений на основе полученной информации
  • Развитие и сопровождение периодической аналитической отчетности и типовых отчетов по запросам
Требования:
  • Знание SQL, Python
  • Значительные аналитические способности
  • Глубокие знания математики и статистики
  • Опыт работы с базами данных, большими объемами информации
  • Опыт работы с Apache Superset
  • Отличные навыки презентации, способность излагать свои результаты анализа в понятном виде для менеджмента
  • Высокая организованность, скрупулезность, внимательность к деталям
  • Быстрая обучаемость и готовность постоянно повышать уровень конечного аналитического продукта
  • Оптимизация алгоритмов обработки данных
  • Оптимизация SQL запросов
Условия:
  • Работа в аккредитованной IT-компании, входящей в состав Холдинга РЖД
  • Оформление, отпуска, больничные по ТК, стабильный, полностью официальный доход
  • График работы: 5/2, 8-ми часовой рабочий день (работа в офисе)
  • ДМС, включая стоматологию

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.