
яндекс · 7 апр.
Мы создаём умного LLM-консультанта по покупкам в интернете. Наш ассистент — это не просто чат-бот, а интеллектуальный помощник, который понимает, чего хочет пользователь, находит для него лучшие варианты товаров, умеет про них рассказать и продемонстрировать их. Мы используем одновременно генеративные и поисковые технологии, чтобы давать не просто ответы, а проверенную, релевантную и полезную информацию в удобном для пользователя виде.
Почему это важно?
E-commerce — один из ключевых сценариев для ассистентов будущего. Люди хотят не просто «поговорить с ИИ», а получить конкретную помощь в покупках. Наша задача — сделать так, чтобы каждый диалог с ассистентом экономил время, деньги и нервы пользователя. А для этого нужно не только крутое ML-ядро, но и глубокая аналитика, точные метрики и продуманные механики взаимодействия.
Разрабатывать метрики качества (офлайн и онлайн)
Вам предстоит разрабатывать метрики, которые помогут понять, что наш подбор товаров работает и что он действительно хорош.
Автоматизировать оценку ответов
Это нужно, чтобы нейросети могли учиться при помощи RL-алгоритмов.
Искать точки роста
Вы будете анализировать текущие проблемы продукта и придумывать, как их решить.
Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics
* Уверенно владеете Python и SQL
* Умеете выдвигать продуктовые гипотезы, проводить эксперименты и интерпретировать результаты
* Заботитесь о высоком качестве конечного продукта
* Можете превращать неформальные требования к проекту в конкретные оптимизируемые метрики
* Готовы погружаться в новые технологии
* Участвовали и побеждали в олимпиадах по математике, физике, программированию
* Знаете основы машинного обучения
* Читаете и понимаете профильные тексты на английском языке