Аналитик-разработчик в команду ценообразования Лавки

Наша команда отвечает за экономику Яндекс Лавки: мы определяем, как формируются цены и скидки, чтобы соблюдать баланс между интересами пользователей, партнёров и бизнеса. Мы строим модели спроса, оптимизируем алгоритмы ценообразования, тестируем гипотезы, ищем оптимальные размены между прибылью и ростом, исследуем сетевые эффекты и поведенческие паттерны покупателей.

Если вам интересно работать в месте, где аналитика напрямую влияет на миллионы заказов и реальные бизнес-результаты, — вам сюда.

Развитие алгоритмов ценообразования

Мы развиваем систему, которая управляет ценами и скидками в Лавке — от регулярных цен до промо и экспериментов. Вам предстоит строить экономические модели на данных Лавки, анализировать эластичность спроса, искать оптимальные размены между прибылью и ростом, исследовать поведенческие паттерны покупателей.

Анализ экспериментов и поиск точек роста

Вы будете запускать A/B-тесты с нетривиальными сетевыми эффектами и применять на практике современные статистические методы: стратификацию, CUPED, switchback-эксперименты и другие. Ваши решения будут напрямую влиять на ключевые бизнес-метрики и быстро отражаться на результатах сервиса.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

* Критически мыслите, любите искать и решать проблемы
* Имеете сильные технические навыки в Python и SQL
* Хорошо знаете математику и основы статистики
* Умеете видеть за числами физический смысл и находить причины явлений
* Аргументированно и доступно отстаиваете собственную точку зрения и слышите чужие

* Строили ML-модели, знаете основы машинного обучения