AI-разработчик (Middle+/Senior)

ID 2908
AI-разработчик
"Middle+
Senior"
Локация : РФ
Горнодобывающая компания. Тендер.

Кол-во специалистов
2
Длительность проекта
до конца года, загрузка 100%
Объем участия в проекте
Высокая нагрузка
~160 ч/мес
Формат взаимодействия
Удаленно
Требуемая локация специалиста
Россия
Доступность специалиста
UTC +3
Требуемое гражданство специалиста
РФ
О клиенте
Отрасль
Промышленность и производство

Обязательные требования
- Опыт разработки и оркестрации GenAI-агентов на платформах LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen, LlamaIndex или аналогах;
- Опыт работы с MCP (Model Context Protocol) или аналогичными протоколами интеграции инструментов;
- Уверенное владение Python и JavaScript/TypeScript для разработки бизнес-логики и интеграционных решений;
- Опыт работы с PostgreSQL, JSON и обработкой структурированных данных;
- Опыт интеграции систем через REST API и OAuth2;
- Навыки сбора, обработки и нормализации данных из внешних источников и веб-сервисов;
- Практический опыт работы с LLM, промпт-инжинирингом и построением RAG-решений;
- Опыт использования векторных хранилищ (PGVector, Qdrant, Milvus или аналоги);
- Опыт разработки решений на базе LangChain или аналогичных фреймворков для работы с LLM;
- Опыт развертывания и эксплуатации локальных (on-premise) AI-решений и open-source моделей;
- Понимание принципов защиты данных и работы с информацией в корпоративном контуре.

Дополнительные требования
- Опыт работы с n8n и разработкой кастомных компонентов;
- Знание React, GraphQL, FastAPI;
- Опыт интеграции с корпоративными системами (CRM, SAP, 1С, DWH).

Задачи на проекте
- Проектирование, разработка и сопровождение мультиагентных GenAI-решений для автоматизации бизнес-процессов и обработки пользовательских запросов;
- Разработка и развитие RAG-конвейеров: интеграция LLM, подготовка данных, работа с векторными хранилищами и оптимизация качества ответов моделей;
- Интеграция AI-сервисов с внутренними корпоративными системами через REST API, базы данных и внешние источники данных;
- Разработка и поддержка AI-оркестрации на базе LangChain, LangGraph, CrewAI, n8n или аналогичных платформ, включая создание кастомных компонентов и инструментов;
- Развертывание, настройка и эксплуатация локальных LLM-решений в корпоративном контуре с учетом требований информационной безопасности и защиты данных.

Этапы отбора
Минимум 2 этапа интервью:
- Квалификационное (20-30 минут общие вопросы)
- Техническое

📩 Телеграм для связи: @veroneko

💪 Станьте участником: Недавно я поняла, что важный момент в жизни — это ✨. Узнайте, о чем речь! 💭📊 | InsideAds