Лид продуктовой аналитики в AI-ассистентах
Наша команда работает над новыми пользовательскими продуктами — AI-ассистентами на базе LLM.
т-банк · На сервисе с: 14.06.26 16:50
↑ Вакансия с автоподнятиемНаша команда работает над новыми пользовательскими продуктами — AI-ассистентами на базе LLM.
В этом стриме есть отдельное направление вертикальных навыков, где мы создаем ассистентов для экосистемы.
Ищем руководителя, который будет отвечать за аналитику в двух направлениях:
- Ассистент в Т-Инвестициях — описывает ситуацию на рынке, делает полный обзор эмитентов и бумаг, предлагает изменения в портфеле.
- Ассистент в Детском банке — обучает финансовой грамотности и помогает решать домашние задания.
Фокус работы на ближайшее время — понять и подтвердить ценность ассистентов для основных продуктов и закрепить процессы оценки качества их работы.
Вам предстоит погружаться в специфику работы LLM и тесно общаться с командой NLP.
Продукт и команда новые. Мы выстраиваем процессы с нуля, поэтому вы сразу сможете влиять на подходы к решениям.
Обязанности
- Руководить командой из четырех аналитиков: ставить задачи, выстраивать планирование, участвовать в развитии, найме и код- и дата-ревью, повышать зрелость процессов.
- Формировать стратегию аналитики и оценки качества для LLM-ассистентов Детского банка и Т-Инвестиций: определять, что и как измеряем, какой quality bar, как связываем качество с продуктовым эффектом.
- Декомпозировать цели в дерево метрик или OKR, найти основные драйверы влияния на ключевые метрики.
- Быть партнером продакт-менеджера: превращать наблюдения из диалогов и метрик в понятные продуктовые решения и гипотезы.
- Вести аналитические проекты в продукте.
Требования
- У вас есть опыт управления в аналитике: менторинга, постановки задач, развития коллег, принятия ответственности за результат команды.
- Участвовали в проектах на стыке продуктовой аналитики и DS: работали с чат-ботами, поиском или генеративными технологиями.
- Владеете навыками стейкхолдер-менеджмента: умеете договариваться о приоритетах и качестве, отстаивать позицию, опираясь на данные, упаковывать выводы в понятные продуктовые решения.
- Уверенно владеете SQL и Python, особенно Pandas.
- Пишете хороший аналитический продакшен-код.
Мы предлагаем
- Гибридный график и офис у метро «Белорусская», в котором есть все, что нужно: Т-Клиника, салон красоты, фитнес-зоны, комнаты для сна и медитации. Если захочется поработать на свежем воздухе — терраса с панорамным видом.
- Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании.
- ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней.
- Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью.
- Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи.
- Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни.
- Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами.
- Завтраки и обеды в Т-Кафе. В офисе есть ресторан и кофейни, на каждом этаже — кухня, где можно перекусить.
- 3 дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию.
- Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров.
- Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании.
Похожие вакансии Аналитика данных
Основные задачи:
-
Анализировать источники данных: ERP-системы, API, базы данных, файлы, event-шины и Kafka;
-
Выявлять и формализовывать требования внутренних и внешних заказчиков к данным и аналитике;
-
Участвовать в проектировании аналитических витрин и моделей данных;
-
Описывать состав показателей, правила расчёта, связи между сущностями и требования к качеству данных;
-
Готовить SQL-прототипы, выборки и технические задания для команд Data Engineering;
-
Выполнять профилирование данных и анализ расхождений между источниками;
-
Участвовать в проверке полноты, актуальности, непротиворечивости и корректности данных;
-
Принимать участие в тестировании и валидации витрин, пайплайнов и интеграций;
-
Анализировать результаты обработки данных в Spark, Starrocks, Trino или аналогичных SQL-движках;
-
Поддерживать документацию по источникам, моделям, витринам и правилам трансформации;
-
Взаимодействовать с заказчиками, аналитиками, разработчиками, инженерами данных и архитекторами.
Обязательные требования:
-
Опыт работы дата-аналитиком, DWH-аналитиком, системным аналитиком или аналитиком витрин данных;
-
Уверенное знание SQL;
-
Опыт анализа данных из нескольких источников;
-
Понимание принципов построения DWH, Data Lake или Lakehouse;
-
Опыт работы с Apache Iceberg, Parquet и объектными S3-хранилищами;
-
Опыт работы с Apache Spark, Spark SQL или PySpark;
-
Знание Python для анализа и автоматизации;
-
Понимание слоёв данных, витрин, агрегатов и ETL/ELT-процессов;
-
Опыт подготовки требований, спецификаций или технических заданий;
-
Умение описывать правила расчёта показателей и преобразования данных;
-
Опыт профилирования и проверки качества данных;
-
Понимание принципов работы пакетных и потоковых загрузок;
-
Умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими командами.
Будет преимуществом:
-
Опыт работы в банках, страховых, инвестиционных или других финансовых компаниях;
-
Опыт работы с Impala, Trino, Hive, Greenplum или аналогичными движками;
-
Опыт работы с API, event-шинами и потоковыми данными;
-
Опыт работы с Kubernetes на уровне понимания среды исполнения;
-
Знание инструментов визуализации данных;
-
Опыт работы с Data Quality, Data Governance или Data Catalog.
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- Полную занятость, график работы 5/2. Гибкое начало рабочего дня.
- Гибридный формат работы (не менее 1-го дня в неделю из офиса, 4 дня дистанционно) для городов: Москва, Санкт-Петербург, Ярославль, Чебоксары, Воронеж, Самара, Пермь, Уфа.
- Оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор.
-
Product Analyst Wooppay
Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••
Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик
Контакт: ••••••••
•••••••• опубликована в ••••••••
Обязанности:
- Организация сбора и хранения структурированных и неструктурированных данных
- Обработка «сырых» данных: биллинг, отчеты из систем бронирования, логи платформы
- Гармонизация данных и преобразование в полезную информацию для последующего анализа
- Аналитика маршрутных направлений на пассажирском транспорте: жд, авиа, автобусных перевозках
- Аналитика цен на билеты на заданных маршрутных направлениях на пассажирском транспорте: жд, авиа, автобусных перевозках
- Формирование портрета пассажира и оценка его изменения
- Разработка гипотез о взаимосвязях и их проверка
- Анализ воздействия вносимых изменений на показатели продаж
- Предоставление аналитических выводов и предложений на основе полученной информации
- Развитие и сопровождение периодической аналитической отчетности и типовых отчетов по запросам
- Знание SQL, Python
- Значительные аналитические способности
- Глубокие знания математики и статистики
- Опыт работы с базами данных, большими объемами информации
- Опыт работы с Apache Superset
- Отличные навыки презентации, способность излагать свои результаты анализа в понятном виде для менеджмента
- Высокая организованность, скрупулезность, внимательность к деталям
- Быстрая обучаемость и готовность постоянно повышать уровень конечного аналитического продукта
- Оптимизация алгоритмов обработки данных
- Оптимизация SQL запросов
- Работа в аккредитованной IT-компании, входящей в состав Холдинга РЖД
- Оформление, отпуска, больничные по ТК, стабильный, полностью официальный доход
- График работы: 5/2, 8-ми часовой рабочий день (работа в офисе)
- ДМС, включая стоматологию
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.