Middle+/Senior GenAI разработчик/ИИ инженер

ID 2891
Ищем Middle+/Senior GenAI разработчика/ИИ инженера
Middle+/Senior

Локация РФ/РБ

Период: до конца года с возможным продлением
Тип запроса: Прямой
Сфера: Металлургия

1. Оркестрация GenAl-areнтoв и автоматизаций
• Построение мультиаrентных систем: опыт создания агентов и субагентов (tool­cafling, управление цепочками вызовов) хотя бы в одном из подходов: low-code/visual
(n8n, Flowise, Dify, Langflow) или code-first (LangChain / LangGraph, Llamafndex, Semantic Kernel, агентные фреймворки CrewAI, AutoGen).
• Протоколы интеграции инструментов: опыт с МСР (Model Context Protocol) или аналогичными решениями.
• n8n корпоративный стек (будет преимуществом): понимание архитектуры платформы, создание кастомных нод и публикация suЬ-воркфлоу.
2. Разработка и обработка данных
• Языки разработки: уверенное владение JavaScript / TypeScript и Python для реализации бизнес-логики и кастомных функций/над.
• Работа с данными: экспертное работа со структурированными данными JSON, методами трансформации данных, проектированием схем и запросов в PostgreSQL.
• Frontend (преимущество): React для разработки лёгкого UI при необходимости .
З. Интеrрации и сбор данных
• АРl-интеrрации: уверенная работа с REST и 0Auth2; подключение к внутренним сервисам и витринам данных смежных подразделений по APJ.
• Сбор данных из веб-источников: работа с поисковыми и веб-АРI, парсинг и нормализация внешних (интернет) данных.
• Дополнительные стеки (преимущество): GraphQL, FastAPI.
• Корпоративные системы {преимущество): опыт интеграции с CRM и корпоративными хранилищами/витринами данных (например, SAP CRM, SAP BW, 1 С).
4. ИИ-инженерия (LLM, RAG)
• LLM и промпт-инжиниринr: проектирование промптов; задачи суммаризации и генерации структурированных отчётов; балансировка качества, скорости и стоимости генерации.
• RAG и векторные хранилища: развёртывание RАG-конвейеров от подготовки датасет,ов и эмбеддингов до работы с векторными БД (PGVector, Qdrant, Milvus и аналоги).
• Фреймворки оркестрации LLM: LangChain или аналоги.
5. Инфраструктура и безопасность
• On-prem и open-source модели: опыт развёртывания и эксплуатации локальных моделей в закрытом корпоративном контуре.
• Среда Windows: обязательное требование вести разработку и эксплуатацию решения в ОС Windows.
Защита данных: навык работы с чувствительными данными и понимание принципов их защиты внутри защищенного периметра.
Гибкие навыки (Soft Skills)
Работа в условиях неопределённости: продуктивность при дефиците документации и часто меняющихся вводных.
• Коммуникации: умение <<nереводиты> бизнес-требования на технический язык; плотное взаимодействие с системными аналитиками и владельцами бизнес-процессов.
• Проактивность и автономность: самостоятельный поиск решений и уточнение
деталей у стейкхолдеров без микроменеджмента .

Присылайте, пожалуйста, сразу с чек-листом, ФИО, локацией и датой рождения!

📩 Телеграм для связи: @veroneko