название скрыто (банк)

Дата-aналитик

Мы доверяем строить крупный цифровой продукт тем, кто готов действовать и отвечать за результат. У нас амбициозные задачи, высокая автономность и комфортная среда, основанная на ценностях.

название скрыто (банк) · На сервисе с: 08.06.26 18:17

от 240k ₽РоссияМоскваОфис

Мы доверяем строить крупный цифровой продукт тем, кто готов действовать и отвечать за результат. У нас амбициозные задачи, высокая автономность и комфортная среда, основанная на ценностях.

Наша цель — помочь сотрудникам организации быстро находить информацию и переходить к нужным сервисам. Для этого мы создали единый внутренний портал, в который интегрируем ключевые инструменты организации. Портал активно развивается, и сейчас мы разрабатываем платформу, которая сможет адаптироваться под изменения бизнес-требований. Также мы пересматриваем навигационные сценарии, оптимизируем поиск и разрабатываем интерфейсные решения, которые улучшают пользовательский опыт.

Задачи аналитика данных

  • Построение BI-дашбордов и систематизация продуктовых данных из различных источников в аналитические отчеты.
  • Создание и улучшение дерева метрик для быстрой и корректной оценки здоровья продукта.
  • Построение реального CJM сотрудников в экосистеме и исследование их поведения.
  • Создание портретов сегментов пользователей.
  • Поиск узких мест и точек роста в продукте, тестирование множества продуктовых гипотез.
  • Улучшение пользовательского опыта: выявление проблем пользователей и совместный с командой поиск путей их решения.
  • Участие в запуске новой функциональности, проведение постанализа по результатам запуска и оценка эффекта с помощью A/B-тестов и альтернативных способов проверки гипотез.
  • Постановка задач на разметку событий.

Экспертиза аналитика данных

  • Уверенное владение SQL.
  • Владение Python на уровне использования пакетов анализа данных.
  • Опыт работы с BI-инструментами.
  • Знание статистики и теории вероятностей, методологии A/B-тестирования.
  • Базовые знания Git и Bash.
  • Способность самостоятельно генерировать гипотезы в исследованиях с высокоуровневой постановкой задачи.
  • Готовность к изменениям.
  • Опыт работы в команде.

Будет плюсом

  • Опыт работы с Greenplum, ClickHouse.
  • Знание ML на уровне простых моделей.
  • Опыт работы с DE-стеком: Hadoop, Airflow и другими инструментами.
  • Экспертиза мобильной аналитики, например в Amplitude.

Бенефиты для сотрудников

  • Возможность работать из офиса или удаленно.
  • ДМС со стоматологией, массажем, телемедициной, ежегодными чекапами, которое работает как в Москве, так и в регионах.
  • Три оплачиваемых отгула в год.
  • Страхование жизни в путешествиях, от несчастных случаев, болезней и критических заболеваний.
  • Бесплатные индивидуальные консультации психологов, юристов, экспертов по личным финансам и консультантов по здоровому образу жизни.
  • Поддержка опытного наставника, обучающие курсы для комфортной адаптации, помощь в развитии экспертизы со стороны профессиональных сообществ организации.
  • Собственная ИТ-академия, участие в конференциях.
  • Льготные условия по финансовым продуктам и услугам.
  • Корпоративные программы скидок и льгот.

Похожие вакансии Аналитика данных

Соц.сети
Н

Product Analyst

Неизвестный работодательНа сервисе с: 24.09.26 19:54
Зарплата не указанаНе указана странаЛокация не указанаУдалёнка

Product Analyst

Местоположение: Весь мир
Формат работы: Удаленно
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт самостоятельной продуктовой аналитики: от бизнес-вопроса до вывода и рекомендации
• Уверенные SQL и Python для анализа, расчётов и проверки данных
• Прикладная статистика и полный цикл A/B-тестов: мощность, выборка, доверительные интервалы
• Событийная и транзакционная аналитика: пользователи, дубли, пропуски, временные окна

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

hh.ru
diasoft

Аналитик данных

diasoftНа сервисе с: 24.09.26 18:36
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

Основные задачи:

  • Анализировать источники данных: ERP-системы, API, базы данных, файлы, event-шины и Kafka;

  • Выявлять и формализовывать требования внутренних и внешних заказчиков к данным и аналитике;

  • Участвовать в проектировании аналитических витрин и моделей данных;

  • Описывать состав показателей, правила расчёта, связи между сущностями и требования к качеству данных;

  • Готовить SQL-прототипы, выборки и технические задания для команд Data Engineering;

  • Выполнять профилирование данных и анализ расхождений между источниками;

  • Участвовать в проверке полноты, актуальности, непротиворечивости и корректности данных;

  • Принимать участие в тестировании и валидации витрин, пайплайнов и интеграций;

  • Анализировать результаты обработки данных в Spark, Starrocks, Trino или аналогичных SQL-движках;

  • Поддерживать документацию по источникам, моделям, витринам и правилам трансформации;

  • Взаимодействовать с заказчиками, аналитиками, разработчиками, инженерами данных и архитекторами.

Обязательные требования:

  • Опыт работы дата-аналитиком, DWH-аналитиком, системным аналитиком или аналитиком витрин данных;

  • Уверенное знание SQL;

  • Опыт анализа данных из нескольких источников;

  • Понимание принципов построения DWH, Data Lake или Lakehouse;

  • Опыт работы с Apache Iceberg, Parquet и объектными S3-хранилищами;

  • Опыт работы с Apache Spark, Spark SQL или PySpark;

  • Знание Python для анализа и автоматизации;

  • Понимание слоёв данных, витрин, агрегатов и ETL/ELT-процессов;

  • Опыт подготовки требований, спецификаций или технических заданий;

  • Умение описывать правила расчёта показателей и преобразования данных;

  • Опыт профилирования и проверки качества данных;

  • Понимание принципов работы пакетных и потоковых загрузок;

  • Умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими командами.

Будет преимуществом:

  • Опыт работы в банках, страховых, инвестиционных или других финансовых компаниях;

  • Опыт работы с Impala, Trino, Hive, Greenplum или аналогичными движками;

  • Опыт работы с API, event-шинами и потоковыми данными;

  • Опыт работы с Kubernetes на уровне понимания среды исполнения;

  • Знание инструментов визуализации данных;

  • Опыт работы с Data Quality, Data Governance или Data Catalog.


МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • Полную занятость, график работы 5/2. Гибкое начало рабочего дня.
  • Гибридный формат работы (не менее 1-го дня в неделю из офиса, 4 дня дистанционно) для городов: Москва, Санкт-Петербург, Ярославль, Чебоксары, Воронеж, Самара, Пермь, Уфа.
  • Оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор.
Соц.сети
wooppay

Product Analyst

wooppayНа сервисе с: 24.09.26 17:55
Зарплата не указанаКазахстанКарагандаГибрид

Product Analyst Wooppay

Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.