Senior Marketing Data Analyst (Fintech)
Ведущий международный финтех-инноватор с более чем 20-летней историей стабильности и доверия. Основанная в 2006 году, компания стремится предоставлять безопасные, эффективные и доступные торговые решения на глобальном рынке FX и онлайн-тре…
Неизвестный работодатель · На сервисе с: 08.06.26 14:42
Senior Marketing Data Analyst
Ведущий международный финтех-инноватор с более чем 20-летней историей стабильности и доверия. Основанная в 2006 году, компания стремится предоставлять безопасные, эффективные и доступные торговые решения на глобальном рынке FX и онлайн-трейдинга.
Мы работаем как по-настоящему распределённая команда с remote-first подходом, объединяя специалистов из разных часовых поясов общей культурой автономии и единых целей. Сейчас мы ищем проактивных специалистов для работы в кросс-функциональной среде. Здесь вы получите возможность влиять на результат, брать на себя ответственность и работать в стабильной компании, где ценится ваш вклад.
У нас плоская структура, где профессионалам доверяют формировать будущее глобального трейдинга.
О роли
В этой роли вы присоединитесь к команде Data & Analytics — это коммерчески ориентированная команда с аналитическим подходом, отвечающая за преобразование сырых данных в понятные сигналы для роста бизнеса. Ваша миссия — стать аналитическим мостом между маркетингом и Data Engineering, определяя, как измеряется эффективность на сложных пользовательских путях (web и mobile). Вы будете работать в тесной связке с Senior Data Engineer и использовать современный стек GCP (BigQuery, dbt), чтобы:
- анализировать маркетинговую эффективность
- пересматривать модели атрибуции
- влиять на решения по распределению бюджетов
Основная задача — помочь компании перейти от поверхностных метрик и last-click модели к пониманию:
- инкрементального эффекта
- LTV
- устойчивого роста
Вы будете напрямую влиять на стратегию масштабирования на глобальном уровне.
Требования
- Продвинутый уровень SQL: умение писать сложные и оптимизированные запросы на больших объёмах данных, желательно в облачных хранилищах (BigQuery).
- Экспертиза в маркетинговой аналитике: практический опыт анализа показателей (CAC, LTV, ROAS, конверсии воронки, удержание когорт).
- Атрибуция и анализ пользовательского пути: опыт работы с multi-touch атрибуцией и сырыми event-данными из GA4 и/или мобильных трекинговых систем.
- BI и отчётность для бизнеса: опыт создания и поддержки дашбордов для руководства (Looker Data Studio и/или Power BI).
- Опыт в analytics engineering: работа с dbt, включая создание или поддержку промежуточных моделей данных для расчёта ключевых метрик маркетинга.
Будет плюсом
- Опыт работы с сырыми данными из Adjust или AppsFlyer.
- Опыт работы напрямую с экспортом данных GA4 в BigQuery (а не только через интерфейс GA)
- Понимание принципов A/B-тестирования и статистической значимости в бизнес-контексте.
Похожие вакансии Аналитика данных
Аналитик данных по работе с дебиторской задолженностью (Excel)
ЧТО HУЖНО ДЕЛАTЬ?
- На основе больших массивов данных формировать планы доходов, поступлений денежных средств и прогноз дебиторской задолженности
- Проводить аналитическую обработку данных: выявлять отклонения фактических показателей от плановых, определять причины расхождений, формировать персонифицированные планы поступлений и предлагать меры по устранению отклонений.
- Собирать, структурировать и анализировать отчётность по доходам, поступлениям средств и дебиторской задолженности
- Поддерживать и настраивать автоматизированные отчётные формы и базы данных с изменяемыми параметрами, оптимизировать процессы обработки объёмных данных и повышать скорость подготовки аналитики.
ЧТО ТРЕБУЕТСЯ ОТ ВАС?
- Образование высшее (экономика и управление)
- Стаж работы на сопоставимой позиции
- Продвинутый уровень работы в Excel
- Уверенный пользователь сервисов Microsoft Office (Word, Outlook, PowerPoint), Oracle BI
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- Гарантированный ежемесячный доход от 124 000 до 150 000 рублей до вычета налогов (от 108 500 до 130 500 рублей на руки). Стабильный рост дохода: ежегодная индексация и годовая премия.
- График работы: пятидневная рабочая неделя 5/2 (с 09:00 до 17:42, в пятницу рабочий день сокращен на час)
- Место работы: Калининский район, в пешей доступности от ст. метро пл. Ленина
- Обучение полному циклу работы (за счет средств Предприятия)
- Бонусы по программе “Приведи друга” за рекомендацию кандидатов
- Полный пакет ДМС (стоматология, экстренная помощь, плановая госпитализация, амбулаторно-поликлиническая помощь) через год работы на Предприятии
- Через год работы на Предприятии: ДМС детям в возрасте от 1 года
- Командообразующие и спортивные мероприятия
- Неограниченный доступ к образовательному контенту на портале знаний Предприятия
- Меры социальной поддержки, закрепленные в Коллективном договоре:
Product Analyst Wooppay
Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••
Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик
Контакт: ••••••••
•••••••• опубликована в ••••••••
Количественный аналитик (квант) в отдел оценки ипотечных облигаций
ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
- Развитие и техническая поддержка текущей модели оценки ИЦБ ДОМ.РФ
- Разработка новых алгоритмов скоринга заемщиков и совершенствование алгоритмов расчета тарифа поручительства ДОМ.РФ
- Анализ и подготовка данных, построение, валидация и бэктестинг моделей
- Автоматизация процессов оценки и генерации отчетности
- Документирование разработанных моделей и алгоритмов
- Взаимодействие с профильными подразделениями компании для уточнения требований и интерпретации результатов
НАШИ ПОЖЕЛАНИЯ К СОИСКАТЕЛЮ:
- Высшее образование: МГУ, РЭШ, МФТИ, ВШЭ (Специальность: математика, экономика, физика, финансы)
- Уверенное владение Python (опыт разработки и поддержки сложных вычислительных моделей)
- Знание SQL и Git
- Понимание статистики, эконометрики, финансовой математики
- Опыт работы с большими данными и библиотеками для анализа данных (pandas, numpy и др.)
- Опыт работы в кредитном скоринге в банке приветствуется
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.