Senior Marketing Data Analyst (AI, Attribution)
Senior Marketing Data Analyst (AI + Attribution)
wn talents · На сервисе с: 06.06.26 02:31
от 3 000 $ (≈ от 223k ₽)Не указана странаЛокация не указанаУдалёнка
Senior Marketing Data Analyst (AI + Attribution)
З/П: от $3000+ KPI
О компании
Международный продукт в сфере digital goods с высоким объемом транзакций и платного трафика. Работаем на глобальных рынках eCommerce / gaming / betting / iGaming.
Сейчас компания находится в фазе активного масштабирования и перестройки маркетинговой аналитики:
- перераспределение и оптимизация платных каналов
- усиление attribution и data transparency
- перестройка аналитической команды
- рост роли AI в аналитических процессах
Команда — распределенная, международная, с сильным фокусом на performance и data-driven рост.
Что предстоит делать:
- Распределение и анализ ценности трафика между основными paid каналами (Google Ads, Meta, TikTok)
- Построение и развитие сквозной модели атрибуции (web + app);
- Поиск и устранение “lost traffic” — неатрибутированных источников пользователей;
- Анализ маркетинговой эффективности на уровне каналов, кампаний и стран;
- Работа с BigQuery и маркетинговыми витринами данных;
- Поддержка и развитие BI отчетности (Power BI);
- Участие в построении data-пайплайнов и улучшении качества данных;
- Внедрение AI-инструментов (Claude, Codex и др.) в аналитические процессы;
- Участие в стратегических решениях вместе с Head of Traffic / CMO deputy;
- Работа с высоконагруженными маркетинговыми данными и сложной атрибуцией.
Требования:
- Сильный SQL (обязательное требование);
- Опыт работы с Google BigQuery;
- Понимание performance marketing и paid traffic экосистемы;
- Опыт работы с атрибуцией и/или маркетинговой аналитикой;
- Умение работать с web + app tracking системами;
- Опыт работы с BI инструментами (Power BI обязательно или аналог);
- Опыт использования AI-инструментов (Claude / Codex / LLM tools) в работе — must;
- Техническое мышление и понимание data pipelines;
- Опыт в eCommerce / gaming / betting / iGaming — сильный плюс.
Что компания предлагает:
- Полностью удаленный формат работы;
- 24 дня отпуска в год;
- Частичная оплата обучения;
- Оплата необходимых AI и рабочих инструментов;
- Возможность влиять на маркетинговую стратегию продукта;
- Работа в сильной международной команде;
- Участие в перестройке аналитической функции с нуля;
- Высокий уровень автономии и ownership.
Похожие вакансии Аналитика данных
hh.ru
Аналитик данных по работе с дебиторской задолженностью (Excel)
водоканал гуп спбНа сервисе с: 24.09.26 18:02
124k–150k ₽РоссияСанкт-ПетербургОфис
ЧТО HУЖНО ДЕЛАTЬ?
- На основе больших массивов данных формировать планы доходов, поступлений денежных средств и прогноз дебиторской задолженности
- Проводить аналитическую обработку данных: выявлять отклонения фактических показателей от плановых, определять причины расхождений, формировать персонифицированные планы поступлений и предлагать меры по устранению отклонений.
- Собирать, структурировать и анализировать отчётность по доходам, поступлениям средств и дебиторской задолженности
- Поддерживать и настраивать автоматизированные отчётные формы и базы данных с изменяемыми параметрами, оптимизировать процессы обработки объёмных данных и повышать скорость подготовки аналитики.
ЧТО ТРЕБУЕТСЯ ОТ ВАС?
- Образование высшее (экономика и управление)
- Стаж работы на сопоставимой позиции
- Продвинутый уровень работы в Excel
- Уверенный пользователь сервисов Microsoft Office (Word, Outlook, PowerPoint), Oracle BI
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- Гарантированный ежемесячный доход от 124 000 до 150 000 рублей до вычета налогов (от 108 500 до 130 500 рублей на руки). Стабильный рост дохода: ежегодная индексация и годовая премия.
- График работы: пятидневная рабочая неделя 5/2 (с 09:00 до 17:42, в пятницу рабочий день сокращен на час)
- Место работы: Калининский район, в пешей доступности от ст. метро пл. Ленина
- Обучение полному циклу работы (за счет средств Предприятия)
- Бонусы по программе “Приведи друга” за рекомендацию кандидатов
- Полный пакет ДМС (стоматология, экстренная помощь, плановая госпитализация, амбулаторно-поликлиническая помощь) через год работы на Предприятии
- Через год работы на Предприятии: ДМС детям в возрасте от 1 года
- Командообразующие и спортивные мероприятия
- Неограниченный доступ к образовательному контенту на портале знаний Предприятия
- Меры социальной поддержки, закрепленные в Коллективном договоре:
- выплата ежегодной премии через год работы на Предприятии
- страхование от несчастных случаев
- дополнительные оплачиваемые дни отпуска
- периодическая реабилитация в профилактории Предприятия (г. Луга)
- материальная помощь при значимых событиях
- денежное поощрение при представлении работников к наградам/званиям и вознаграждение за стаж работы на Предприятии
- надбавка призерам конкурсов профессионального мастерства
Соц.сети
Зарплата не указанаКазахстанКарагандаГибрид
Product Analyst Wooppay
Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••
Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик
Контакт: ••••••••
•••••••• опубликована в ••••••••
hh.ru
Количественный аналитик (квант) в отдел оценки ипотечных облигаций
дом.рф другие подразделенияНа сервисе с: 24.09.26 18:02
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид
ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
- Развитие и техническая поддержка текущей модели оценки ИЦБ ДОМ.РФ
- Разработка новых алгоритмов скоринга заемщиков и совершенствование алгоритмов расчета тарифа поручительства ДОМ.РФ
- Анализ и подготовка данных, построение, валидация и бэктестинг моделей
- Автоматизация процессов оценки и генерации отчетности
- Документирование разработанных моделей и алгоритмов
- Взаимодействие с профильными подразделениями компании для уточнения требований и интерпретации результатов
НАШИ ПОЖЕЛАНИЯ К СОИСКАТЕЛЮ:
- Высшее образование: МГУ, РЭШ, МФТИ, ВШЭ (Специальность: математика, экономика, физика, финансы)
- Уверенное владение Python (опыт разработки и поддержки сложных вычислительных моделей)
- Знание SQL и Git
- Понимание статистики, эконометрики, финансовой математики
- Опыт работы с большими данными и библиотеками для анализа данных (pandas, numpy и др.)
- Опыт работы в кредитном скоринге в банке приветствуется
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.