Product analyst (B2C/mobile)
Мы — команда продуктовых аналитиков, которые не только помогают развиваться нашему мобильному приложению и сайту, но и поддерживают все команды, создающие незабываемый онлайн-опыт для наших гостей.
dodo brands · На сервисе с: 06.06.26 02:31
Product Analyst (B2C)
Dodo Brands
Мы — команда продуктовых аналитиков, которые не только помогают развиваться нашему мобильному приложению и сайту, но и поддерживают все команды, создающие незабываемый онлайн-опыт для наших гостей.
В настоящий момент мы в поиске нового коллеги, который вместе с нами будет драйвить B2C-направление в Додо. Если ты хочешь влиять на то, как миллионы клиентов взаимодействуют с нашим продуктами, присоединяйся к нам — вместе мы сделаем вкусный и удобный цифровой мир пиццы еще лучше!
Мы ожидаем:
- Проактивность и готовность самостоятельно исследовать продукт, приносить идеи;
- Опыт работы в продуктовой аналитике с мобильным приложением от 2-3 лет;
- Уверенное знание и владение SQL и Python, умение работать с большими объемами данных, написание сложных запросов, оптимизация;
- Навыки визуализации данных;
- Умение выделять целевые метрики, понимать их взаимосвязь и возможность объяснить простым языком те или иные изменения в своем продукте;
- Опыт работы с A/B-тестами: от разработки гипотез до анализа результатов;
- Аналитическое мышление и способность находить простые решения для сложных задач, умение объяснять сложное просто и умение презентовать результаты.
Тебе предстоит:
- Анализировать поведение клиентов и выявлять точки роста для улучшения продукта;
- Проектировать и внедрять метрики для оценки влияния продуктовых изменений;
- Проводить исследования;
- Проводить A/B-тесты, тестировать гипотезы и искать новые возможности для развития;
- Разрабатывать понятные дашборды и отчеты, чтобы результаты были доступны команде и стейкхолдерам;
- Работать вместе с продакт-менеджерами, маркетологами и техническими специалистами, помогая принимать решения на основе данных.
Мы предлагаем:
- Работу в глобальной компании с амбициозными целями и масштабными задачами (планируем кратный рост пиццерий и кофеен к 2030).
- Культуру свободы и ответственности. Мы ценим тех, кто готов принимать решения и брать за них ответственность.
- Гибкий формат. Можно работать из дома или офиса в Москве/Санкт-Петербурге/Алматы.
- Прозрачные условия. Конкурентная зарплата 280 000 — 430 000 ₽/мес на руки, возможности для роста и развития.
- Оплачиваемое обучение. Курсы, конференции, профильная литература и софинансирование английского в Skyeng.
- Заботу о сотрудниках. ДМС с первого дня, включая стоматологию, и поддержка ментального здоровья через Alter.
Похожие вакансии Аналитика данных
Основные задачи:
-
Анализировать источники данных: ERP-системы, API, базы данных, файлы, event-шины и Kafka;
-
Выявлять и формализовывать требования внутренних и внешних заказчиков к данным и аналитике;
-
Участвовать в проектировании аналитических витрин и моделей данных;
-
Описывать состав показателей, правила расчёта, связи между сущностями и требования к качеству данных;
-
Готовить SQL-прототипы, выборки и технические задания для команд Data Engineering;
-
Выполнять профилирование данных и анализ расхождений между источниками;
-
Участвовать в проверке полноты, актуальности, непротиворечивости и корректности данных;
-
Принимать участие в тестировании и валидации витрин, пайплайнов и интеграций;
-
Анализировать результаты обработки данных в Spark, Starrocks, Trino или аналогичных SQL-движках;
-
Поддерживать документацию по источникам, моделям, витринам и правилам трансформации;
-
Взаимодействовать с заказчиками, аналитиками, разработчиками, инженерами данных и архитекторами.
Обязательные требования:
-
Опыт работы дата-аналитиком, DWH-аналитиком, системным аналитиком или аналитиком витрин данных;
-
Уверенное знание SQL;
-
Опыт анализа данных из нескольких источников;
-
Понимание принципов построения DWH, Data Lake или Lakehouse;
-
Опыт работы с Apache Iceberg, Parquet и объектными S3-хранилищами;
-
Опыт работы с Apache Spark, Spark SQL или PySpark;
-
Знание Python для анализа и автоматизации;
-
Понимание слоёв данных, витрин, агрегатов и ETL/ELT-процессов;
-
Опыт подготовки требований, спецификаций или технических заданий;
-
Умение описывать правила расчёта показателей и преобразования данных;
-
Опыт профилирования и проверки качества данных;
-
Понимание принципов работы пакетных и потоковых загрузок;
-
Умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими командами.
Будет преимуществом:
-
Опыт работы в банках, страховых, инвестиционных или других финансовых компаниях;
-
Опыт работы с Impala, Trino, Hive, Greenplum или аналогичными движками;
-
Опыт работы с API, event-шинами и потоковыми данными;
-
Опыт работы с Kubernetes на уровне понимания среды исполнения;
-
Знание инструментов визуализации данных;
-
Опыт работы с Data Quality, Data Governance или Data Catalog.
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- Полную занятость, график работы 5/2. Гибкое начало рабочего дня.
- Гибридный формат работы (не менее 1-го дня в неделю из офиса, 4 дня дистанционно) для городов: Москва, Санкт-Петербург, Ярославль, Чебоксары, Воронеж, Самара, Пермь, Уфа.
- Оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор.
-
Product Analyst Wooppay
Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••
Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик
Контакт: ••••••••
•••••••• опубликована в ••••••••
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.