СБЕР

Data Infrastructure & Platform Tech Lead (GigaChat)

За каждым запуском обучения модели стоит масштабная инфраструктура данных, которая должна хранить, обслуживать, версионировать и оркестрировать петабайты данных с высокой пропускной способностью и высокой надёжностью. Команда платформы дан…

СБЕР

↑ Вакансия с автоподнятием
700k–1200k ₽РоссияМоскваГибрид
  • За каждым запуском обучения модели стоит масштабная инфраструктура данных, которая должна хранить, обслуживать, версионировать и оркестрировать петабайты данных с высокой пропускной способностью и высокой надёжностью. Команда платформы данных создаёт базовую технологическую основу, на которую опираются все остальные команды, работающие с данными. В этой роли вы будете отвечать за техническое развитие платформы хранения, вычислений и оркестрации, лежащей в основе полного жизненного цикла данных для претрейнинга. Это техлидская позиция для сильного инженера, который способен проектировать платформенные решения, задавать стандарты для команды, развивать инженерную культуру и помогать коллегам расти. Роль предполагает высокий уровень технического влияния и может стать естественным шагом к переходу в тимлидскую позицию по мере роста команды.

Чем предстоит заниматься

  • Проектировать и развивать масштабные системы хранения данных, оптимизированные под характерные паттерны доступа в претрейне LLM.
  • Развивать платформу версионирования и отслеживания происхождения данных, обеспечивающую воспроизводимость и аудит на всём жизненном цикле датасетов.
  • Создавать и совершенствовать системы оркестрации workflow-ов, координирующие многоэтапные пайплайны данных на тысячах узлов.
  • Оптимизировать инфраструктуру подачи данных так, чтобы обучающие данные поступали на GPU-кластеры без узких мест и с минимальными потерями вычислительного времени.
  • Развивать внутренние инструменты, SDK и API, которые упрощают работу исследователей и дата-инженеров с платформой данных.
  • Реализовывать механизмы контроля доступа, шифрования и audit logging для работы с чувствительными и лицензированными датасетами.
  • Отвечать за capacity planning, оптимизацию затрат и performance benchmarking для облачной и локальной инфраструктуры хранения.
  • Формировать технические стандарты платформенной команды: архитектурные подходы, требования к надёжности, эксплуатационные практики, code review и инженерную документацию.
  • Менторить инженеров, помогать команде расти технически и распространять экспертизу по платформенной архитектуре и надёжной эксплуатации систем.

Мы ожидаем

  • Высшее образование в области computer science, systems engineering или смежной области.
  • Не менее 6 лет опыта в infrastructure engineering или platform engineering, включая серьёзный опыт построения data-intensive distributed systems.
  • Экспертное знание облачной инфраструктуры, объектного хранения, оркестрации вычислений и сетевых подсистем.
  • Уверенное владение как минимум двумя языками из следующих: Python, Rust, C++.
  • Глубокий опыт работы с Kubernetes, Infrastructure as Code и CI/CD-пайплайнами.
  • Подтверждённый опыт проектирования систем с высокой доступностью, отказоустойчивостью и горизонтальной масштабируемостью.
  • Опыт работы с промышленными форматами хранения и сериализации данных и понимание их эксплуатационных компромиссов.
  • Способность выступать техническим лидером команды: принимать архитектурные решения, согласовывать платформенные подходы между командами и системно развивать коллег.
  • Опыт менторинга и построения сильных инженерных практик внутри команды.

Будет плюсом

  • Опыт работы с YTSaurus.
  • Опыт поддержки ML training workloads, особенно претрейна на крупных GPU-кластерах.
  • Знакомство с инструментами orchestration для data-пайплайнов в промышленном масштабе.
  • Опыт создания внутренних платформ разработки и self-service-инструментов для инженерных команд.

Что предлагаем

  • Кластеры YTSaurus с большим количеством ресурсов: десятки петабайт + десятки тысяч ядер.
  • Сильная команда выпускников МФТИ, ВШЭ, МГУ, много людей с опытом работы в профильном БигТехе.
  • Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская.
  • Гибридный формат работы (2 дня в офисе, 3 дня на удалёнке).
  • Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия.
  • Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
  • Система обучения для профессионального и карьерного развития.
  • Расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи.
  • Льготная программа ипотеки для сотрудников.
  • Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнёров.
  • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Похожие вакансии Data Engineer

Соц.сети

Senior Data Engineer

Зарплата не указанаПольшаКипрБеларусьГерманияНидерландыИспанияПортугалияГрузияЧехияЛюксембургЛатвияЛитваЭстонияВенгрияРумынияФинляндияФранцияАвстрияГрецияДанияИталияСловакияУдалёнка

Senior Data Engineer ••••••••

Местоположение: EU, Грузия, Беларусь
Формат работы: Удаленно
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Международный опыт проектов с рабочим английским
• 5+ лет опыта, из них 2–3 года с Azure
• Стек данных Azure
• Python/PySpark, SQL

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

Сайты компаний

Data Engineer

Автоподнятие
Зарплата не указанаКазахстанУзбекистанКиргизияГибрид
Текст:
Оригинал доступен только пользователям с подпиской

Location

Manila-based with a hybrid-first setup; fully remote work is possible for eligible roles, with core collaboration hours from 12:00 to 19:00 Manila time (UTC+8).

About the company

A technology-driven financial company building a banking and lending platform across Southeast Asia, beginning in the Philippines. It serves millions of users through a large app and partner network, combining global fintech expertise with local market knowledge.

Responsibilities

  • Design and operate batch and streaming data pipelines on Databricks and Apache Spark over AWS, ingesting from databases, APIs, and event streams.
  • Shape lakehouse architecture on S3 and Delta Lake, including medallion Bronze/Silver/Gold layering and storage optimization.
  • Own projects end to end, from stakeholder alignment and design review through implementation, launch, and ongoing support.
  • Build self-service, scalable ETL/ELT solutions and maintain governance and access control with Unity Catalog, including PII handling.

Requirements

  • Hands-on Databricks experience and strong Apache Spark skills, with PySpark and/or Scala.
  • Strong Python for data engineering, plus SQL and Spark SQL for transformation and analytics.
  • Experience with Delta Lake and lakehouse architectures, including performance optimization of Spark jobs and storage formats such as Parquet and Delta.
  • Proven project ownership and clean, testable, maintainable code with Git-based version control; infrastructure-as-code experience such as Terraform or Ansible is a plus, not required.
Сайты компаний
СБЕР

Data engineer в команду GigaChat (TTS)

СБЕРАвтоподнятие
Зарплата не указанаРоссияМосква

Наша команда отвечает за качество моделей TTS в GigaChat – той части нейросети, которая занимается звуком. Сейчас мы ищем ребят, которые будут работать над базовым качеством, мультимодальным Гигачатом и другими классными проектами.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Писать пайплайны обработки аудио/видео данных.

Хотим обрабатывать десятки тысяч часов в день на кластере

инферить опенсорсные и внутренние модели на гпу (денойзер, распознавание, тулы для оценки качества аудио)

поддержка сетевого хранилища данных

  • python и алгоритмы на хорошем уровне

  • опыт с multithreading и multiprocess

  • опыт обучения и/или инференса тяжелых моделей на нескольких гпу

  • s3, dvc, git

  • гибридный или удаленный формат работы

  • ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

  • корпоративный спортзал и зоны отдыха

  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

Эта вакансия также есть на:Getmatch

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.