cian

Team Lead Product Analytics (Monetization)

Привет! На связи Циан, крупнейший в России сервис для поиска и покупки недвижимости.

cian · На сервисе с: 07.06.26 14:19

Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

Привет! На связи Циан, крупнейший в России сервис для поиска и покупки недвижимости.

Более 20 лет мы помогаем быстрее решать вопросы с недвижимостью: найти, оценить, купить, снять, продать, сдать и оформить сделку без рисков.

О продукте

Команда "Вторичная недвижимость" отвечает за все, что касается вторичного жилья и разделяется на два направления:

  • Команда селлеров отвечает за развитие инструментариев для частных продавцов, риэлторов и агентств.
  • Команда монетизации развивает ключевые монетизационные продукты Циан: Аукцион, Пакеты и Подписки, Биллинг и Monetization Efficiency — и отвечает за то, чтобы каждое решение опиралось на доказанный эффект.

И сейчас у нас открыт поиск на роль Тимлида продуктовой аналитики команды монетизации.

О команде


Команда аналитиков монетизации — это 5 мидл/синьор продуктовых аналитиков. Внутри команды много задач на гипотезы и исследования, сильная школа экспериментов и прямое влияние на развитие монетизационных продуктов.

Задачи, которые нужно решать

  • Управление результатом аналитики домена: отвечает за достижение аналитических KR/OKR направления, качество и сроки поставки ценности; сокращает цикл «вопрос -> инсайт -> решение», держит SLA и управляет «влетами».
  • Бизнес-партнерство и discovery: инициирует исследования точек роста/неэффективности, формирует и защищает рекомендации, обеспечивает принятие решений продуктом/бизнесом на основе данных. Целеполагание и планирование: лидирует квартальное планирование, приоритизацию, управление капасити и зависимостями, коммуницирует роадмап/риски стейкхолдерам.
  • Люди и команда: регулярные 1:1, ИПР, обратная связь; развитие компетенций, делегирование и рост самостоятельности; найм/онбординг; perf review/калибровки; управление вовлеченностью и рисками выгорания.
  • Технологическая культура: внедряет стандарты (ревью кода/методологии, стандарты A/B и отчетности, шаблоны анализа), управляет аналитическим техдолгом, развивает self-service и инфраструктуру данных совместно с DE/платформой; отвечает за надежность витрин/дашбордов (SLO, мониторинг, postmortem).
  • Личный вклад (20-30% времени): участие в наиболее сложных прикладных задачах (методология экспериментов/causal, сложный SQL/Python, дизайн метрик/витрин), менторство и ревью ключевых артефактов.

Наш будущий коллега

  • Имеет высшее образование (техническое / математическое / экономическое). Предпочтительные направления: прикладная математика, информатика, статистика, экономическая кибернетика, бизнес-информатика, информационные технологии.

  • Имеет опыт в продуктовой аналитике от 3х лет + опыт в менеджменте аналитических команд от 1 года: постановка целей/OKR, квартальное планирование, приоритизация/управление капасити, управление рисками и сроками; найм/онбординг, развитие людей, орг-дизайн и bus-factor.

  • Понимает P&L/юнит-экономики домена, умеет челленджить гипотезы, переводит стратегии направления в аналитические инициативы с измеримым эффектом.

  • Обладает крепкой технической экспертизой: уверенный SQL (окна/CTE/оптимизация), Python для анализа (pandas/numpy/scipy), статистика и эксперименты (power/MDE, стратификация/CUPED, базовые causal-подходы), BI+DWH/OLAP, стандарты визуализации/документации/ревью; опыт внедрения практик качества данных и стандартизации аналитик.

Что мы предлагаем

  • Удаленную работу с возможностью приходить в офис в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске. В офисе — кухни, оборудованные всем необходимым, а также снеки, фрукты, кофе и чай, бесплатная авто и вело-парковки. Тихие комнаты, где можно сосредоточиться над задачей или просто отдохнуть в тишине, массажное кресло и массажный шлем, «мягкая зона» с Play Station;
  • Большие возможности для роста и развития: в первые месяцы у каждого сотрудника есть ментор, после появляется личный план развития и возможность прокачивать soft/ hard skills на практике, обучении, конференциях;
  • ДМС с первого рабочего дня (со стоматологией, госпитализацией, страховкой выезжающего за пределы нашей страны);
  • 5 day off в год, помимо основного отпуска;
  • Кафетерий льгот Aladdin и PrimeZone;
  • У каждого сотрудника есть денежный депозит 25000 рублей — можешь оплатить им абонемент в фитнес, обучение, развлечения, консультации психолога и других специалистов, купить вещи или подарки для себя и своей семьи;
  • Доплата за 10 дней больничного: Циан компенсирует 10 рабочих дней больничного в год после прохождения испытательного срока. Если ты проведешь на официальном больничном две недели, ты не потеряешь в доходе, оклад за месяц будет выплачен полностью.

Этапы интервью

  • Общее знакомство по телефону с рекрутером минут на 30;
  • Техническая секция на 1 час с лидом/синьором: (про Python, SQL, а/b, мат. стат);
  • Продуктовая секция на 1 час с хедом продуктовой аналитики вертикали;
  • Финал совместно с HR BP. Для нас очень важно взять в команду человека, с которым мы будем сходиться в ценностях. Не готовы здесь уступать даже в случае кандидатов с подходящими навыками и опытом;
  • И, наконец, оффер!

И еще

На любом из этапов мы можем попросить выписку из электронной трудовой, чтобы свериться с твоим официальным опытом.

Похожие вакансии Аналитика данных

Соц.сети
Н

Product Analyst

Неизвестный работодательНа сервисе с: 24.09.26 19:54
Зарплата не указанаНе указана странаЛокация не указанаУдалёнка

Product Analyst

Местоположение: Весь мир
Формат работы: Удаленно
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт самостоятельной продуктовой аналитики: от бизнес-вопроса до вывода и рекомендации
• Уверенные SQL и Python для анализа, расчётов и проверки данных
• Прикладная статистика и полный цикл A/B-тестов: мощность, выборка, доверительные интервалы
• Событийная и транзакционная аналитика: пользователи, дубли, пропуски, временные окна

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

hh.ru
diasoft

Аналитик данных

diasoftНа сервисе с: 24.09.26 18:36
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

Основные задачи:

  • Анализировать источники данных: ERP-системы, API, базы данных, файлы, event-шины и Kafka;

  • Выявлять и формализовывать требования внутренних и внешних заказчиков к данным и аналитике;

  • Участвовать в проектировании аналитических витрин и моделей данных;

  • Описывать состав показателей, правила расчёта, связи между сущностями и требования к качеству данных;

  • Готовить SQL-прототипы, выборки и технические задания для команд Data Engineering;

  • Выполнять профилирование данных и анализ расхождений между источниками;

  • Участвовать в проверке полноты, актуальности, непротиворечивости и корректности данных;

  • Принимать участие в тестировании и валидации витрин, пайплайнов и интеграций;

  • Анализировать результаты обработки данных в Spark, Starrocks, Trino или аналогичных SQL-движках;

  • Поддерживать документацию по источникам, моделям, витринам и правилам трансформации;

  • Взаимодействовать с заказчиками, аналитиками, разработчиками, инженерами данных и архитекторами.

Обязательные требования:

  • Опыт работы дата-аналитиком, DWH-аналитиком, системным аналитиком или аналитиком витрин данных;

  • Уверенное знание SQL;

  • Опыт анализа данных из нескольких источников;

  • Понимание принципов построения DWH, Data Lake или Lakehouse;

  • Опыт работы с Apache Iceberg, Parquet и объектными S3-хранилищами;

  • Опыт работы с Apache Spark, Spark SQL или PySpark;

  • Знание Python для анализа и автоматизации;

  • Понимание слоёв данных, витрин, агрегатов и ETL/ELT-процессов;

  • Опыт подготовки требований, спецификаций или технических заданий;

  • Умение описывать правила расчёта показателей и преобразования данных;

  • Опыт профилирования и проверки качества данных;

  • Понимание принципов работы пакетных и потоковых загрузок;

  • Умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими командами.

Будет преимуществом:

  • Опыт работы в банках, страховых, инвестиционных или других финансовых компаниях;

  • Опыт работы с Impala, Trino, Hive, Greenplum или аналогичными движками;

  • Опыт работы с API, event-шинами и потоковыми данными;

  • Опыт работы с Kubernetes на уровне понимания среды исполнения;

  • Знание инструментов визуализации данных;

  • Опыт работы с Data Quality, Data Governance или Data Catalog.


МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • Полную занятость, график работы 5/2. Гибкое начало рабочего дня.
  • Гибридный формат работы (не менее 1-го дня в неделю из офиса, 4 дня дистанционно) для городов: Москва, Санкт-Петербург, Ярославль, Чебоксары, Воронеж, Самара, Пермь, Уфа.
  • Оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор.
Соц.сети
wooppay

Product Analyst

wooppayНа сервисе с: 24.09.26 17:55
Зарплата не указанаКазахстанКарагандаГибрид

Product Analyst Wooppay

Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.