сбер

Data Analyst (Риски корпоративно-инвестиционного бизнеса)

Наша команда решает масштабные и нетривиальные задачи. Основной фокус — обеспечение устойчивости и управление портфелем юридических лиц. На наши выводы опирается высшее руководство банка, а в управлении — портфель на триллионы рублей.

сбер · На сервисе с: 07.06.26 14:19

130k–494k ₽РоссияМоскваГибрид

Наша команда решает масштабные и нетривиальные задачи. Основной фокус — обеспечение устойчивости и управление портфелем юридических лиц. На наши выводы опирается высшее руководство банка, а в управлении — портфель на триллионы рублей.

Если ты хочешь видеть реальный результат своей работы в масштабах страны, тебе к нам.

Обязанности

  • Сбор данных для проведения портфельной аналитики с учетом специфики корпоративного кредитного портфеля.
  • Анализ качества кредитного портфеля и риск-метрик в разных сегментах.
  • Исследование новых взаимосвязей и влияний внешних факторов, формирование и тестирование гипотез.
  • Формирование регулярной отчетности по качеству корпоративного кредитного портфеля, анализ причин изменения риск-метрик, подготовка сопровождающей аналитики.
  • Постановка требований на создание и доработку источников данных для аналитики и системного анализа.
  • Подготовка и вывод в промышленную эксплуатацию дэшбордов и отчетов для анализа и презентации результатов.
  • Автоматизация рутинных задач по подготовке данных и формированию отчетов.
  • Ad-hoc аналитика.

Требования

  • Высшее математическое, экономическое или техническое образование.
  • Знание Python и SQL.
  • Способность анализировать большие объемы данных и выявлять скрытые тенденции и зависимости.
  • Умение выстраивать коммуникации и слышать потребности руководства, пользователей и участников команды.
  • Знания статистики, принципов мат. моделирования, концепции статистической проверки гипотез.

Будет плюсом:

  • Работа с хранилищами данных (Hadoop Hive).
  • Знания в области оценки кредитного риска и специфики корпоративного кредитного портфеля в банках.
  • Опыт работы в финансовом секторе или рисках от 2-х лет.
  • Опыт работы с внутренними нормативными документами.
  • Понимание основных принципов МСФО и РСБУ.

Условия

Предлагаем

  • Стабильную зарплату и приятный годовой бонус в декабре.
  • Офисный график / гибридный формат с 1-2 днями удалённо.
  • Расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких.
  • Обучение за счёт компании, участие в конференциях, возможность выступать с докладами.
  • Льготную ипотеку, корпоративную пенсионную программу, бесплатную подписку СберПрайм+ и скидки от партнёров.
  • Амбициозные задачи, инновационные проекты и работу с новейшими технологиями.

Работа в Сбере – это

Технологии

Участие в развитии инноваций на базе ИИ

Развитие

Акселераторы для стартапов, хакатоны и регулярные митапы от лидеров направлений

Комфортный офис

Креативные пространства для работы, спортзалы, зоны для отдыха и перезагрузки

Сообщество

Возможность найти союзников по любым интересам

Похожие вакансии Аналитика данных

Соц.сети
Н

Product Analyst

Неизвестный работодательНа сервисе с: 24.09.26 19:54
Зарплата не указанаНе указана странаЛокация не указанаУдалёнка

Product Analyst

Местоположение: Весь мир
Формат работы: Удаленно
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт самостоятельной продуктовой аналитики: от бизнес-вопроса до вывода и рекомендации
• Уверенные SQL и Python для анализа, расчётов и проверки данных
• Прикладная статистика и полный цикл A/B-тестов: мощность, выборка, доверительные интервалы
• Событийная и транзакционная аналитика: пользователи, дубли, пропуски, временные окна

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

hh.ru
diasoft

Аналитик данных

diasoftНа сервисе с: 24.09.26 18:36
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

Основные задачи:

  • Анализировать источники данных: ERP-системы, API, базы данных, файлы, event-шины и Kafka;

  • Выявлять и формализовывать требования внутренних и внешних заказчиков к данным и аналитике;

  • Участвовать в проектировании аналитических витрин и моделей данных;

  • Описывать состав показателей, правила расчёта, связи между сущностями и требования к качеству данных;

  • Готовить SQL-прототипы, выборки и технические задания для команд Data Engineering;

  • Выполнять профилирование данных и анализ расхождений между источниками;

  • Участвовать в проверке полноты, актуальности, непротиворечивости и корректности данных;

  • Принимать участие в тестировании и валидации витрин, пайплайнов и интеграций;

  • Анализировать результаты обработки данных в Spark, Starrocks, Trino или аналогичных SQL-движках;

  • Поддерживать документацию по источникам, моделям, витринам и правилам трансформации;

  • Взаимодействовать с заказчиками, аналитиками, разработчиками, инженерами данных и архитекторами.

Обязательные требования:

  • Опыт работы дата-аналитиком, DWH-аналитиком, системным аналитиком или аналитиком витрин данных;

  • Уверенное знание SQL;

  • Опыт анализа данных из нескольких источников;

  • Понимание принципов построения DWH, Data Lake или Lakehouse;

  • Опыт работы с Apache Iceberg, Parquet и объектными S3-хранилищами;

  • Опыт работы с Apache Spark, Spark SQL или PySpark;

  • Знание Python для анализа и автоматизации;

  • Понимание слоёв данных, витрин, агрегатов и ETL/ELT-процессов;

  • Опыт подготовки требований, спецификаций или технических заданий;

  • Умение описывать правила расчёта показателей и преобразования данных;

  • Опыт профилирования и проверки качества данных;

  • Понимание принципов работы пакетных и потоковых загрузок;

  • Умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими командами.

Будет преимуществом:

  • Опыт работы в банках, страховых, инвестиционных или других финансовых компаниях;

  • Опыт работы с Impala, Trino, Hive, Greenplum или аналогичными движками;

  • Опыт работы с API, event-шинами и потоковыми данными;

  • Опыт работы с Kubernetes на уровне понимания среды исполнения;

  • Знание инструментов визуализации данных;

  • Опыт работы с Data Quality, Data Governance или Data Catalog.


МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • Полную занятость, график работы 5/2. Гибкое начало рабочего дня.
  • Гибридный формат работы (не менее 1-го дня в неделю из офиса, 4 дня дистанционно) для городов: Москва, Санкт-Петербург, Ярославль, Чебоксары, Воронеж, Самара, Пермь, Уфа.
  • Оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор.
Соц.сети
wooppay

Product Analyst

wooppayНа сервисе с: 24.09.26 17:55
Зарплата не указанаКазахстанКарагандаГибрид

Product Analyst Wooppay

Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.