H
HireSeeker
сбер

Senior Data Scientist в команду Data Core

сбер · Москва · 19 мая

350k–500k ₽office

Команда создает и поддерживает масштабируемое хранилище данных (Data Lake) и разрабатывает передовую интеллектуальную систему поиска, использующую AI/ML, чтобы пользователи могли легко находить нужную информацию во всем многообразии данных Блока

Технологии/инструменты

Python

PyTorch

FastAPI

RNN/LSTM/Transformers

LLM

RAG

AgenticRAG

PostgreSQL

Vector storage

LangChain

LangGraph

MLflow

Git

Docker

OpenShift

Kafka

Jenkins

Grafana

  • Проектирование и разработка сложных Агентных и AgenticRAG систем. Обеспечение воспроизводимости и отказоустойчивости

  • Разработка решений начиная от прототипа, заканчивая выводом в промышленную эксплуатацию

  • Определение ML SysDes решения с учетом разрешенного технологического стека

  • Участие в валидации и автомониторинге моделей, проведение A/B тестирования

  • Высшее образование в сфере компьютерных наук, физ-мата, прикладной математики и информатики. Приветствуются дипломы ведущих технических и научных ВУЗов (таких как МФТИ, МГУ, Сколтех, ВШЭ, ИТМО, МИФИ и др.)

  • Знание мат. статистики, классического ML, NLP, опыт в постановке и интерпретации экспериментов

  • Опыт e2e-разработки ML/AI-пайплайнов (в т.ч. RAG-пайплайнов) и проектировании архитектуры AI решений

  • Умение переводить бизнес-постановку задачи в ML-постановку

  • Высокий уровень владения Python и SQL

  • Знание фреймворков, библиотек, алгоритмов машинного обучения: XGBoost, CatBoost, PyTorch, TensorFlow, Transformers

  • Знание принципов построения RAG, VisionRAG и AgenticRAG систем

  • Знание архитектур нейронных сетей: RNN, LSTM, трансформеры (BERT, BART, T5)

  • Знание агентных архитектур (ReAct, Multi-agent и др.)

  • Знание фреймворков для работы с LLM (LangChain, LangGraph и др.)

  • Знание веб-фреймворков (FastAPI, Flask), контейнеризации (Docker)

  • Понимание жизненного цикла моделей (CRISP-DM)

  • Гибкий гибрид (обсуждаем индивидуально)

  • Современный IT-офис вблизи Москва-Сити с фитнес-залом

  • Ипотека с выгодой для сотрудника и льготные условия кредитования

  • Бесплатная подписка СберПрайм+

  • Скидки на продукты компаний-партнеров

  • ДМС с первого дня и льготное страхование для близких

  • Корпоративная пенсионная программа

  • Обучение за счет компании: онлайн курсы в онлайн-школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию

  • Крупнейшее DS&AI Community — более 600 DS банка, регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира

Эта вакансия также есть на:Другие площадки