онлайн-школа №1

BI-аналитик / аналитик данных

Онлайн-школа №1 входит в ТОП-10 EdTech компаний России. Мы являемся полноценной школой для учеников с 1 по 11 класс и предоставляем возможность получить образование в онлайн-формате.

онлайн-школа №1 · На сервисе с: 07.06.26 14:12

↑ Вакансия с автоподнятием
Зарплата не указанаРоссияМоскваУдалёнка

Онлайн-школа №1 входит в ТОП-10 EdTech компаний России. Мы являемся полноценной школой для учеников с 1 по 11 класс и предоставляем возможность получить образование в онлайн-формате.
Наша миссия — помогать детям достигать высоких академических результатов благодаря использованию передовых технологий, уникальной образовательной платформы и сильной команды профессионалов-педагогов.
Каждый год мы растем более чем в два раза, и сейчас находимся в поиске сильного BI-аналитика, который поможет нам выстроить прозрачную систему коммерческой и маркетинговой аналитики, а в дальнейшем будет её поддерживать и развивать.

Что мы предлагаем:

  • Официальное трудоустройство по ТК РФ с первого дня и полностью белая зарплата;
  • Конкурентный уровень дохода;
  • График работы: 5/2 с 9:00 до 18:00 по мск;
  • Полностью удаленный формат работы;
  • В г. Санкт-Петербурге у нас есть уютный офис в центре города (приезжаем по своему усмотрению);
  • Полис ДМС или компенсация спортивного абонемента за выслугу лет;
  • Развитая корпоративная культура: курсы английского и испанского языков, онлайн-йога, творческие мастер-классы, тематические встречи в офисе, большие корпоративы два раза в год, психолог в команде и многое другое.

Ключевые задачи:

  • Проектировать и внедрять единую систему BI-аналитики (Power BI + Metabase);

  • Интегрировать ключевые источники данных: AmoCRM, LMS, 1С, Roistat, Yandex Metrika, Google Sheets через API и Power Query;

  • Выстраивать сквозную маркетинговую и клиентскую аналитику: LTV, когорты, сегменты, воронки, атрибуция;

  • Автоматизировать регулярные управленческие отчеты (операционные, коммерческие);

  • Проводить А/Б-тесты;

  • Внедрять ИИ-инструменты для автоматизации анализа данных и поиска инсайтов.

Мы ищем коллегу, который:

  • Имеет опыт 3–6 лет в коммерческой или маркетинговой аналитике (AmoCRM, Roistat, Яндекс.Метрика);
  • Работал без готовой базы данных и в роли единственного аналитика в команде;

  • Продвинутый SQL + Power BI (DAX, дашборды под ключ) + Power Query для ETL;

  • Понимает CRM-модели (воронки, статусы, события) и умеет работать с REST API;

  • Выстраивает сквозную аналитику: LTV, когорты, атрибуция, А/Б-тесты;

  • Системно использует AI;

  • Умеет грамотно выстраивать коммуникацию с участниками процесса.

Вакансия подразумевает четыре этапа отбора:

  • Короткое интервью с hr-менеджером (до 30 мин);
  • Техническое интервью (до 60 мин);
  • Интервью с руководителем (до 60 мин);
  • Финальное интервью с генеральным директором (до 60 мин).

С <3 команда hr-менеджеров

Похожие вакансии Аналитика данных

hh.ru
водоканал гуп спб
124k–150k ₽РоссияСанкт-ПетербургОфис

ЧТО HУЖНО ДЕЛАTЬ?

  • На основе больших массивов данных формировать планы доходов, поступлений денежных средств и прогноз дебиторской задолженности
  • Проводить аналитическую обработку данных: выявлять отклонения фактических показателей от плановых, определять причины расхождений, формировать персонифицированные планы поступлений и предлагать меры по устранению отклонений.
  • Собирать, структурировать и анализировать отчётность по доходам, поступлениям средств и дебиторской задолженности
  • Поддерживать и настраивать автоматизированные отчётные формы и базы данных с изменяемыми параметрами, оптимизировать процессы обработки объёмных данных и повышать скорость подготовки аналитики.

ЧТО ТРЕБУЕТСЯ ОТ ВАС?

  • Образование высшее (экономика и управление)
  • Стаж работы на сопоставимой позиции
  • Продвинутый уровень работы в Excel
  • Уверенный пользователь сервисов Microsoft Office (Word, Outlook, PowerPoint), Oracle BI

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • Гарантированный ежемесячный доход от 124 000 до 150 000 рублей до вычета налогов (от 108 500 до 130 500 рублей на руки). Стабильный рост дохода: ежегодная индексация и годовая премия.
  • График работы: пятидневная рабочая неделя 5/2 (с 09:00 до 17:42, в пятницу рабочий день сокращен на час)
  • Место работы: Калининский район, в пешей доступности от ст. метро пл. Ленина
  • Обучение полному циклу работы (за счет средств Предприятия)
  • Бонусы по программе “Приведи друга” за рекомендацию кандидатов
  • Полный пакет ДМС (стоматология, экстренная помощь, плановая госпитализация, амбулаторно-поликлиническая помощь) через год работы на Предприятии
  • Через год работы на Предприятии: ДМС детям в возрасте от 1 года
  • Командообразующие и спортивные мероприятия
  • Неограниченный доступ к образовательному контенту на портале знаний Предприятия
  • Меры социальной поддержки, закрепленные в Коллективном договоре:
- выплата ежегодной премии через год работы на Предприятии
- страхование от несчастных случаев
- дополнительные оплачиваемые дни отпуска
- периодическая реабилитация в профилактории Предприятия (г. Луга)
- материальная помощь при значимых событиях
- денежное поощрение при представлении работников к наградам/званиям и вознаграждение за стаж работы на Предприятии
- надбавка призерам конкурсов профессионального мастерства
Соц.сети
wooppay

Product Analyst

wooppayНа сервисе с: 24.09.26 17:55
Зарплата не указанаКазахстанКарагандаГибрид

Product Analyst Wooppay

Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

hh.ru
дом.рф другие подразделения

Количественный аналитик (квант) в отдел оценки ипотечных облигаций

дом.рф другие подразделенияНа сервисе с: 24.09.26 18:02
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

  • Развитие и техническая поддержка текущей модели оценки ИЦБ ДОМ.РФ
  • Разработка новых алгоритмов скоринга заемщиков и совершенствование алгоритмов расчета тарифа поручительства ДОМ.РФ
  • Анализ и подготовка данных, построение, валидация и бэктестинг моделей
  • Автоматизация процессов оценки и генерации отчетности
  • Документирование разработанных моделей и алгоритмов
  • Взаимодействие с профильными подразделениями компании для уточнения требований и интерпретации результатов

НАШИ ПОЖЕЛАНИЯ К СОИСКАТЕЛЮ:

  • Высшее образование: МГУ, РЭШ, МФТИ, ВШЭ (Специальность: математика, экономика, физика, финансы)
  • Уверенное владение Python (опыт разработки и поддержки сложных вычислительных моделей)
  • Знание SQL и Git
  • Понимание статистики, эконометрики, финансовой математики
  • Опыт работы с большими данными и библиотеками для анализа данных (pandas, numpy и др.)
  • Опыт работы в кредитном скоринге в банке приветствуется

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.