deeplay

Fraud Analytics [Senior / Lead]

deeplay — продуктовая ИТ-компания. Мы создаём системы и решения в сфере интеллектуальных игр.

deeplay · На сервисе с: 08.06.26 01:00

↑ Вакансия с автоподнятием
Зарплата не указанаРоссияНовосибирскУдалёнка

deeplay — продуктовая ИТ-компания. Мы создаём системы и решения в сфере интеллектуальных игр. 

Мы ценим идейных людей, которых заряжают нестандартные задачи и профессиональные вызовы. Тех, кто видит возможности и стремится использовать их для роста и развития. Если тебе близок такой подход, будем рады видеть тебя среди наших тиммейтов!

Сейчас нам нужен Fraud Analytics [Senior / Lead] в направление антифрода, поведенческой и риск-аналитики, который умеет превращать риск-логику, доменную экспертизу и аналитику в масштабируемые решения, влияющие на качество защиты и операционную эффективность. В роли предусмотрена перспектива роста до Data Product Manager.

Чем предстоит заниматься:

  • Развивать аналитику и инструменты поддержки принятия решений в направлениях антифрода и поведенческой аналитики — скоринг, сегментация, поиск нетипичного и абьюзивного поведения.
  • Формулировать задачи для аналитики, Data Scientists и инженерных команд на основе бизнес-рисков и операционных кейсов.
  • Оценивать качество сигналов и решений с учётом стоимости ошибок, покрытия и практической применимости.

Мы ожидаем:

  • 4+ лет опыта в одном или нескольких направлениях: антифрод, риск-аналитика, поведенческая аналитика, скоринг, trust & safety.
  • Сильный SQL и уверенная работа с поведенческими, транзакционными или событийными данными.
  • Python для анализа данных.
  • Понимание ML-метрик и ограничений моделей.
  • Опыт постановки задач для аналитиков, Data Scientists или Data Engineers.
  • Способность переводить риск-кейсы и доменные паттерны в формализованные правила, сигналы, гипотезы и требования.
  • Опыт влияния на процессы, решения и операционную эффективность через аналитику.

Будет плюсом:

  • Активное использование AI-инструментов.
  • Опыт в гейминге, беттинге, гэмблинге.
  • Опыт совместной работы с Data Science и ML-командами.
  • Понимание поведенческого моделирования, анализа графов связей, поиска аномалий.
  • Опыт создания внутренних инструментов в антифроде и риск-аналитике.

Почему эта роль может быть интересна:

  • Уникальный антифрод-домен, где доменная экспертиза напрямую определяет качество защиты бизнеса.
  • Работа с Data Scientists, Data Engineers и доменными экспертами, совокупно более 10 сильных специалистов.
  • Возможность влиять не только на ручные процессы, но и на развитие системных решений в прямом контакте с бизнесом.
  • Реальная перспектива роста в Data Product Manager — через домен, постановку задач и работу с продуктовыми решениями.

Мы предлагаем:

  • Гибкий подход к формату и месту работы — выбирай любое место на карте или один из комфортных офисов в Омске, Новосибирске и Санкт-Петербурге.
  • Корпоративную культуру: общаемся на равных, поддерживаем друг друга, ценим обратную связь и инициативность, легкость общения и юмор.
  • Возможность влиять на процессы: если увидишь потенциал для улучшения, сможешь воплотить свои идеи, повысить эффективность и качество продукта. 
  • Стать частью команды, которая находит драйв в своих задачах и стремится к технологическому лидерству в индустрии. 
  • Доступность руководства компании и открытую внутреннюю политику.

P.S.: Хоть мы и постарались вместить в описание больше деталей, но нам все еще есть что рассказать. Будем рады познакомиться ;)

Похожие вакансии Аналитика данных

Соц.сети
Н

Product Analyst

Неизвестный работодательНа сервисе с: 24.09.26 19:54
Зарплата не указанаНе указана странаЛокация не указанаУдалёнка

Product Analyst

Местоположение: Весь мир
Формат работы: Удаленно
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт самостоятельной продуктовой аналитики: от бизнес-вопроса до вывода и рекомендации
• Уверенные SQL и Python для анализа, расчётов и проверки данных
• Прикладная статистика и полный цикл A/B-тестов: мощность, выборка, доверительные интервалы
• Событийная и транзакционная аналитика: пользователи, дубли, пропуски, временные окна

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

hh.ru
diasoft

Аналитик данных

diasoftНа сервисе с: 24.09.26 18:36
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

Основные задачи:

  • Анализировать источники данных: ERP-системы, API, базы данных, файлы, event-шины и Kafka;

  • Выявлять и формализовывать требования внутренних и внешних заказчиков к данным и аналитике;

  • Участвовать в проектировании аналитических витрин и моделей данных;

  • Описывать состав показателей, правила расчёта, связи между сущностями и требования к качеству данных;

  • Готовить SQL-прототипы, выборки и технические задания для команд Data Engineering;

  • Выполнять профилирование данных и анализ расхождений между источниками;

  • Участвовать в проверке полноты, актуальности, непротиворечивости и корректности данных;

  • Принимать участие в тестировании и валидации витрин, пайплайнов и интеграций;

  • Анализировать результаты обработки данных в Spark, Starrocks, Trino или аналогичных SQL-движках;

  • Поддерживать документацию по источникам, моделям, витринам и правилам трансформации;

  • Взаимодействовать с заказчиками, аналитиками, разработчиками, инженерами данных и архитекторами.

Обязательные требования:

  • Опыт работы дата-аналитиком, DWH-аналитиком, системным аналитиком или аналитиком витрин данных;

  • Уверенное знание SQL;

  • Опыт анализа данных из нескольких источников;

  • Понимание принципов построения DWH, Data Lake или Lakehouse;

  • Опыт работы с Apache Iceberg, Parquet и объектными S3-хранилищами;

  • Опыт работы с Apache Spark, Spark SQL или PySpark;

  • Знание Python для анализа и автоматизации;

  • Понимание слоёв данных, витрин, агрегатов и ETL/ELT-процессов;

  • Опыт подготовки требований, спецификаций или технических заданий;

  • Умение описывать правила расчёта показателей и преобразования данных;

  • Опыт профилирования и проверки качества данных;

  • Понимание принципов работы пакетных и потоковых загрузок;

  • Умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими командами.

Будет преимуществом:

  • Опыт работы в банках, страховых, инвестиционных или других финансовых компаниях;

  • Опыт работы с Impala, Trino, Hive, Greenplum или аналогичными движками;

  • Опыт работы с API, event-шинами и потоковыми данными;

  • Опыт работы с Kubernetes на уровне понимания среды исполнения;

  • Знание инструментов визуализации данных;

  • Опыт работы с Data Quality, Data Governance или Data Catalog.


МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • Полную занятость, график работы 5/2. Гибкое начало рабочего дня.
  • Гибридный формат работы (не менее 1-го дня в неделю из офиса, 4 дня дистанционно) для городов: Москва, Санкт-Петербург, Ярославль, Чебоксары, Воронеж, Самара, Пермь, Уфа.
  • Оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор.
Соц.сети
wooppay

Product Analyst

wooppayНа сервисе с: 24.09.26 17:55
Зарплата не указанаКазахстанКарагандаГибрид

Product Analyst Wooppay

Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.