Marketing Analyst
появилась новая позиция Marketing Analyst
Неизвестный работодатель · На сервисе с: 07.06.26 23:55
Добрый день!
появилась новая позиция Marketing Analyst
Вне рф и рб
Английский: Upper-Intermediate и выше
Рабочие часы — с 6:00 до 14:00 по времени США.
Для Грузии это с 14:00 до 22:00.
Компания — digital subscription service в сфере fragrance discovery. Компания помогает пользователям открывать, пробовать и покупать ароматы без долгосрочных обязательств, предлагая доступ к 1000+ designer perfumes каждый месяц.
Основной фокус позиции — анализировать customer behavior, эффективность digital marketing campaigns, web и product tracking, находить growth opportunities и переводить сложные данные в понятные бизнес-рекомендации.
Задачи:
▪️ Анализировать customer, marketing и web behavioral data по разным digital-каналам.
▪️ Оценивать эффективность маркетинговых кампаний, экспериментов и ключевых performance metrics.
▪️ Искать возможности для улучшения ROI, эффективности acquisition и digital marketing performance.
▪️ Готовить инсайты, рекомендации и понятные data narratives для marketing, product и leadership teams.
▪️ Проектировать и поддерживать digital/web measurement frameworks: event tracking, attribution logic, tracking plans.
▪️ Строить dashboards, data visualizations и recurring reports для маркетинга и менеджмента.
▪️ Анализировать digital marketing trends, media performance и customer acquisition signals.
▪️ Работать с engineers над site/product event tracking, GTM implementation, custom events и data validation.
▪️ Взаимодействовать с Data Engineering по data pipelines, data quality и консистентности данных в analytics tools и BI-платформах.
Требования:
▪️ 3+ года опыта в marketing analytics, product analytics или data analytics.
▪️ Уверенное знание статистики и experimental design: A/B testing, hypothesis testing, causal thinking.
▪️ Сильный SQL и опыт работы с большими structured и semi-structured datasets.
▪️ Опыт hands-on взаимодействия с engineering teams по event tracking и analytics implementation.
▪️ Практический опыт с Google Tag Manager, custom events, data validation или аналогичными инструментами.
▪️ Опыт с digital analytics и BI tools: GA4, Mixpanel, Amplitude, Looker, Tableau или аналогами.
▪️ Умение связывать метрики с бизнес-результатом, а не только строить отчеты и dashboards.
▪️ Опыт программирования на Python или R.
▪️ Strong written and verbal communication skills.
▪️ Английский Upper-Intermediate или выше.
Будет плюсом:
▪️ Опыт с cloud data warehouses: Snowflake, BigQuery, Redshift.
▪️ Знание modern analytics stack и data transformation tools, например dbt.
▪️ Понимание attribution models, incrementality testing или marketing mix modeling.
▪️ Опыт применения LLM/API для analytics use cases: data exploration, anomaly detection, reporting automation, internal AI assistants.
Интересно будет пообщаться? пишите в тг: ••••••••
Похожие вакансии Аналитика данных
Основные задачи:
-
Анализировать источники данных: ERP-системы, API, базы данных, файлы, event-шины и Kafka;
-
Выявлять и формализовывать требования внутренних и внешних заказчиков к данным и аналитике;
-
Участвовать в проектировании аналитических витрин и моделей данных;
-
Описывать состав показателей, правила расчёта, связи между сущностями и требования к качеству данных;
-
Готовить SQL-прототипы, выборки и технические задания для команд Data Engineering;
-
Выполнять профилирование данных и анализ расхождений между источниками;
-
Участвовать в проверке полноты, актуальности, непротиворечивости и корректности данных;
-
Принимать участие в тестировании и валидации витрин, пайплайнов и интеграций;
-
Анализировать результаты обработки данных в Spark, Starrocks, Trino или аналогичных SQL-движках;
-
Поддерживать документацию по источникам, моделям, витринам и правилам трансформации;
-
Взаимодействовать с заказчиками, аналитиками, разработчиками, инженерами данных и архитекторами.
Обязательные требования:
-
Опыт работы дата-аналитиком, DWH-аналитиком, системным аналитиком или аналитиком витрин данных;
-
Уверенное знание SQL;
-
Опыт анализа данных из нескольких источников;
-
Понимание принципов построения DWH, Data Lake или Lakehouse;
-
Опыт работы с Apache Iceberg, Parquet и объектными S3-хранилищами;
-
Опыт работы с Apache Spark, Spark SQL или PySpark;
-
Знание Python для анализа и автоматизации;
-
Понимание слоёв данных, витрин, агрегатов и ETL/ELT-процессов;
-
Опыт подготовки требований, спецификаций или технических заданий;
-
Умение описывать правила расчёта показателей и преобразования данных;
-
Опыт профилирования и проверки качества данных;
-
Понимание принципов работы пакетных и потоковых загрузок;
-
Умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими командами.
Будет преимуществом:
-
Опыт работы в банках, страховых, инвестиционных или других финансовых компаниях;
-
Опыт работы с Impala, Trino, Hive, Greenplum или аналогичными движками;
-
Опыт работы с API, event-шинами и потоковыми данными;
-
Опыт работы с Kubernetes на уровне понимания среды исполнения;
-
Знание инструментов визуализации данных;
-
Опыт работы с Data Quality, Data Governance или Data Catalog.
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- Полную занятость, график работы 5/2. Гибкое начало рабочего дня.
- Гибридный формат работы (не менее 1-го дня в неделю из офиса, 4 дня дистанционно) для городов: Москва, Санкт-Петербург, Ярославль, Чебоксары, Воронеж, Самара, Пермь, Уфа.
- Оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор.
-
Product Analyst Wooppay
Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••
Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик
Контакт: ••••••••
•••••••• опубликована в ••••••••
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.