Главный аналитик
Официальное трудоустройство по ТК РФ с 1 рабочего дня.
вск, сао · На сервисе с: 07.06.26 23:30
↑ Вакансия с автоподнятиемЗарплата не указанаРоссияМоскваГибрид
Мы предлагаем:
- Официальное трудоустройство по ТК РФ с 1 рабочего дня.
- Полный социальный пакет.
- ДМС с обслуживанием в лучших клиниках города после испытательного срока.
- Фиксированный оклад и премия по результатам работы.
- Адаптация под руководством опытного наставника, комфортное погружение в должность.
- График работы: Пн-Чт с 9:00 до 18:00, пятница сокращенный рабочий день до 16:45.
- Возможность карьерного роста и развития.
- Внутренние платформы для сотрудников: обучение, корпоративный магазин с мерчем, новостная лента.
- Свой туристический центр в Подмосковье.
- Статус привилегий: скидки и специальные условия для наших сотрудников.
- Развитая корпоративная культура.
Функционал:
- Запуск CRM-кампании в полном цикле: формирование сегментов, подготовка логики коммуникаций, запуск, контроль результата, пред- и пост-анализ.
- Развивать коммуникации на разных этапах жизненного цикла клиента: onboarding, пролонгация, кросс-продажи, возврат ушедших клиентов, сервисные и регулярные коммуникации.
- Сегментирование клиентской базы и формирование целевой аудитории для кампаний.
- Формирование выгрузки и аналитические выборки с помощью SQL.
- Работа с разными каналами коммуникаций: email, SMS, push, звонки, мессенджеры.
- Использование аналитики и ML-модели для персонализации предложений и повышения эффективности коммуникаций. Тестирование гипотезы, проводить A/B-тесты и оценивание результат инициатив.
- Подготовка отчетности и оценивание эффективности кампаний по ключевым метрикам: конверсия, uplift, отклик, продажи, удержание.
Что мы ждем:
- Опыт работы с email/SMS/push-кампаниями или другими каналами прямых коммуникаций.
- Уверенный пользователь SQL: join, подзапросы, CTE, оконные функции.
- Опыт работы в CRM-маркетинге, campaign management, клиентской аналитике или смежной роли от 3 лет.
- Опыт проведения A/B-тестов и проверки гипотез. Умение анализировать результаты кампаний и переводить цифры в понятные выводы для бизнеса.
Будет плюсом:
- Опыт работы в страховании, банках, телекоме, e-commerce или другой компании с большой клиентской базой.
- Опыт работы с ML-моделями, предиктивными скорингами или рекомендательными механиками.
- Понимание метрик CRM-кампаний: uplift, incremental effect, conversion rate, retention, LTV.
- Опыт работы с контрольными группами и оценкой инкрементального эффекта.
- Опыт взаимодействия с продажами, контакт-центром или продуктовыми командами.
Похожие вакансии Аналитика данных
hh.ru
Аналитик данных по работе с дебиторской задолженностью (Excel)
водоканал гуп спбНа сервисе с: 24.09.26 18:02
124k–150k ₽РоссияСанкт-ПетербургОфис
ЧТО HУЖНО ДЕЛАTЬ?
- На основе больших массивов данных формировать планы доходов, поступлений денежных средств и прогноз дебиторской задолженности
- Проводить аналитическую обработку данных: выявлять отклонения фактических показателей от плановых, определять причины расхождений, формировать персонифицированные планы поступлений и предлагать меры по устранению отклонений.
- Собирать, структурировать и анализировать отчётность по доходам, поступлениям средств и дебиторской задолженности
- Поддерживать и настраивать автоматизированные отчётные формы и базы данных с изменяемыми параметрами, оптимизировать процессы обработки объёмных данных и повышать скорость подготовки аналитики.
ЧТО ТРЕБУЕТСЯ ОТ ВАС?
- Образование высшее (экономика и управление)
- Стаж работы на сопоставимой позиции
- Продвинутый уровень работы в Excel
- Уверенный пользователь сервисов Microsoft Office (Word, Outlook, PowerPoint), Oracle BI
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- Гарантированный ежемесячный доход от 124 000 до 150 000 рублей до вычета налогов (от 108 500 до 130 500 рублей на руки). Стабильный рост дохода: ежегодная индексация и годовая премия.
- График работы: пятидневная рабочая неделя 5/2 (с 09:00 до 17:42, в пятницу рабочий день сокращен на час)
- Место работы: Калининский район, в пешей доступности от ст. метро пл. Ленина
- Обучение полному циклу работы (за счет средств Предприятия)
- Бонусы по программе “Приведи друга” за рекомендацию кандидатов
- Полный пакет ДМС (стоматология, экстренная помощь, плановая госпитализация, амбулаторно-поликлиническая помощь) через год работы на Предприятии
- Через год работы на Предприятии: ДМС детям в возрасте от 1 года
- Командообразующие и спортивные мероприятия
- Неограниченный доступ к образовательному контенту на портале знаний Предприятия
- Меры социальной поддержки, закрепленные в Коллективном договоре:
- выплата ежегодной премии через год работы на Предприятии
- страхование от несчастных случаев
- дополнительные оплачиваемые дни отпуска
- периодическая реабилитация в профилактории Предприятия (г. Луга)
- материальная помощь при значимых событиях
- денежное поощрение при представлении работников к наградам/званиям и вознаграждение за стаж работы на Предприятии
- надбавка призерам конкурсов профессионального мастерства
Соц.сети
Зарплата не указанаКазахстанКарагандаГибрид
Product Analyst Wooppay
Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••
Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик
Контакт: ••••••••
•••••••• опубликована в ••••••••
hh.ru
Количественный аналитик (квант) в отдел оценки ипотечных облигаций
дом.рф другие подразделенияНа сервисе с: 24.09.26 18:02
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид
ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
- Развитие и техническая поддержка текущей модели оценки ИЦБ ДОМ.РФ
- Разработка новых алгоритмов скоринга заемщиков и совершенствование алгоритмов расчета тарифа поручительства ДОМ.РФ
- Анализ и подготовка данных, построение, валидация и бэктестинг моделей
- Автоматизация процессов оценки и генерации отчетности
- Документирование разработанных моделей и алгоритмов
- Взаимодействие с профильными подразделениями компании для уточнения требований и интерпретации результатов
НАШИ ПОЖЕЛАНИЯ К СОИСКАТЕЛЮ:
- Высшее образование: МГУ, РЭШ, МФТИ, ВШЭ (Специальность: математика, экономика, физика, финансы)
- Уверенное владение Python (опыт разработки и поддержки сложных вычислительных моделей)
- Знание SQL и Git
- Понимание статистики, эконометрики, финансовой математики
- Опыт работы с большими данными и библиотеками для анализа данных (pandas, numpy и др.)
- Опыт работы в кредитном скоринге в банке приветствуется
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.