Аналитик DWH

ЭР-Телеком Холдинг — один из лидеров российского телеком-рынка, предоставляющий инновационные услуги для миллионов клиентов по всей стране. Мы ценим вызов, надежность и честность, развиваем цифровую инфраструктуру для жизни и создаём условия для профессионального роста каждого сотрудника. Присоединяйтесь к команде, которая меняет будущее!

Чем предстоит заниматься

• Проектировать и реинжинирить корпоративное хранилище данных (DWH) и целевую структуру Data Lake: логические и физические модели, выбор технологического стека, оценка архитектурных рисков;
• Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT-процессы: извлечение данных из биллинговых и других ИС, очистка, обогащение, агрегация, загрузка в хранилище;
• Писать production-код на SQL, PL/SQL и Python: витрины данных, скрипты обработки, интеграции по REST/SOAP API;
• Оптимизировать производительность: хинты, индексы, партиционирование, материализованные представления, рефакторинг ETL-процессов и объектов хранилища;
• Обеспечивать качество данных: автоматизированные DQ-проверки, мониторинг своевременности загрузки, анализ инцидентов и корректирующие действия;
• Настраивать ролевую модель доступа и обеспечивать безопасность данных (152-ФЗ / GDPR);
• Интегрировать хранилище с BI-инструментами, микросервисами и внешними платформами;
• Выстраивать процессы CI/CD для данных: автотестирование, релизы, мониторинг.
• Вести документацию: архитектурные диаграммы, регламенты, метаданные; разрабатывать инструменты автодокументации;
• Проводить code review и архитектурные ревью, формировать инженерные стандарты команды;
• Наставлять junior/middle-разработчиков, участвовать в подборе кандидатов;
• Взаимодействовать с бизнес-заказчиками, стейкхолдерами и командами смежных ИС; участвовать в планировании и оценке трудоёмкости задач.

Что мы ожидаем от кандидата

• Опыт проектирования и оптимизации DWH / Data Lake от 3 лет;
• Высшее профильное образование;
• Уверенное владение SQL и PL/SQL: оконные функции, CTE, чтение планов выполнения, оптимизация запросов;
• Опыт разработки ETL-процессов на промышленном инструменте (Airflow, ODI, Talend, SSIS, Pentaho, NiFi или аналог);
• Уверенный Python для скриптов и обработки данных;
• Понимание принципов OLTP и OLAP, различий и сценариев применения;
• Опыт работы с реляционными (SQL) и нереляционными (NoSQL) базами данных;
• Знание API: протоколы REST/SOAP, JSON; опыт работы с шинами данных (ESB) и брокерами очередей (Kafka, RabbitMQ);
• Опыт разработки витрин данных на основе биллинговых или аналогичных ИС№
• Понимание методов управления качеством больших данных;
• Опыт работы в Agile/Scrum, в кросс-функциональных командах;
• Умение работать в Git, вести документацию в Jira / Confluence.

Будет плюсом:

• Сертификаты в области архитектуры хранилищ данных, Big Data или SQL;
• Понимание алгоритмов машинного обучения и принципов работы нейросетей;
• Опыт внедрения паттернов Data Mesh / Data Fabric.

• Работу в федеральном телекоммуникационном Холдинге;
• Трудоустройство согласно ТК РФ;
• Полностью официальную белую заработную плату;
• Для сотрудников действует корпоративный зарплатный проект со специальными выгодными предложениями в Дом.ру Банке (Урал ФД);
• Программу ДМС: доступ к качественным медицинским услугам, лечению без длительных ожиданий, очередей и дополнительных затрат для сотрудников компании;
• Профессиональное и личное развитие, возможности карьерного роста;
• Предоставление корпоративной мобильной связи;
• Работу стабильной команде профессионалов, участие в интересных масштабных проектах;
• Бонусное подключение к телеком-услугам Дом.ru по тарифу «Сотрудник»;
• Корпоративную систему обучения персонала и реальные возможности для роста и развития;
• Скидки на услуги связи, бонусы от партнеров (Best Benefits, Skyeng, Skillbox, S7 и др.) и участие в сообществах по интересам (спорт, здоровое питание, книжный клуб, блогинг и др.).

Позиция: BI специалист. Оформление вне штата.

Обязанности:

• Разработка хранилища данных из информационных бизнес-источников. Разработка баз данных и кубов, витрин данных и бизнес-отчётов на основе указанных баз данных и кубов.
• Обеспечение работы и поддержка системы загрузки, хранения и предоставления данных (BI-система). Проверка качества, целостности, корректности и работоспособности отчетов.
• Оптимизация SQL запросов в хранимых процедурах и вью, проведение анализа плана запросов, построение индексов, анализ производительности загрузки данных и обновления отчётов. Отслеживание проблем производительности сервера и устранение их причин.
• Разработка и поддержка эффективной работы компонентов BI-системы: обработка и загрузка данных, управление номенклатурными справочниками, поддержка справочников в актуальном состоянии, консолидация справочников, устранение дублей и ошибок для всех соответствующих источников.
• Разработка и поддержка существующей отчетности. Обеспечение необходимой визуализации ключевых показателей эффективности для отслеживания результатов компании. Настройка проверки корректности загружаемых данных в отчеты.
• Обеспечение своевременного обновления данных, бизнес-логики и программных компонентов в соответствии с бизнес-требованиями. Тестирование и запуск новых версий отчетов, программного обеспечения. Распределение прав доступа и обеспечение пользователям доступ к информации, нужной для работы.
• Информационная и техническая поддержка менеджмента и аналитиков подразделения в России и СНГ.

Требования:

• Высшее образование, предпочтительно в области информатики, математики, статистики или экономики.

• Опыт работы в BI от 3 лет, предпочтительно в международной фармацевтической компании.

• Знания в области современных технологий обработки и анализа данных. Предпочтительно опыт работы с платформами аналитики Power BI, Fine BI и OLAP-кубами.

• Понимание бизнес-процессов (цепочка дистрибьюции, работа полевой команды, построение коммуникаций).

• Аналитическое мышление.

• Умение работать с данными, с большим объемом информации.

• Нацеленность на результат и строгое соблюдение сроков.

• Умение расставлять и соблюдать приоритеты, эффективно использовать ресурсы

• Уровень английского языка – B1

• Срочный трудовой договор в соответствии с ТК РФ, с возможной пролонгацией.
• Фиксированный оклад, доплата на питание, ДМС с первого дня.
• Все необходимые инструменты для работы (корпоративный ноутбук, мобильная связь).
• Гибридный формат работы (офис/дом).

Привет!

Мы - команда опытных специалистов, которые занимаются продвижением и созданием продуктов в IT сфере.

Наша компания проделала длинный путь, от группы единомышленников до международной компании, которая помогла развиться большому числу проектов-стартапов вырасти в самостоятельный и успешный бизнес, который присутствует на рынках России, СНГ, Латинской Америки, Азии.

Наши проекты развиваются и становятся крупнее, а это значит, нам нужны новые люди.

Сейчас мы в поиске Аналитика данных!

Обязанности

• Анализ платёжных продуктов: транзакции, конверсия, повторные операции, план-факт и аномалии.
• Исследование источников, объединение данных из разных систем, проверка корректности метрик.
• Создание витрин, дашбордов и автоматизация регулярных расчётов.
• Самостоятельное ведение задач от бизнес-вопроса до проверенного результата и выводов для команды.

Требования

• Сильный SQL: сложные JOIN, оконные функции, дедупликация, оптимизация запросов.
• Python для анализа, работы с API и автоматизации; умение читать и отлаживать код.
• Опыт работы с аналитическими БД и BI-инструментами. Наш стек: ClickHouse, PostgreSQL, Superset.
• Понимание моделирования данных, ETL/ELT и контроля качества; навыки работы с Git.
• AI-first подход: ежедневное использование AI-ассистентов и coding-агентов, грамотная постановка задач и самостоятельная проверка сгенерированного кода и выводов.
• Готовность к высокому темпу: короткие итерации, быстрый первый результат, адаптация к смене приоритетов без потери корректности.

• Самостоятельность: умение разобраться в незнакомых данных, уточнить бизнес-цель и довести задачу до результата.

Будет плюсом

• Опыт в платежах или финтехе.
• Практический опыт с ClickHouse, Superset.
• Прогнозирование временных рядов, анализ удержания, построение алертов и сверка данных между системами.

Условия

• Удаленка или офис в Казани.
• Гибкий график работы.
• Небольшая, но дружная распределенная команда, здоровая атмосфера и взаимная поддержка.
• Комфорт в работе: ориентируемся на результат, предпочитаем экологичные коммуникации, обходимся без лишних совещаний.
• Перспективы вырасти в рамках компании.
• Корпоративные мероприятия: спорт, обучение.
• ДМС после 3х месяцев работы.
• 2 day-off в год.