Ведущий разработчик DWH (Python)
ЭР-Телеком Холдинг — один из лидеров российского телеком-рынка, предоставляющий инновационные услуги для миллионов клиентов по всей стране. Мы ценим вызов, надежность и честность, развиваем цифровую инфраструктуру для жизни и создаём услов…
ЭР-Телеком Холдинг — один из лидеров российского телеком-рынка, предоставляющий инновационные услуги для миллионов клиентов по всей стране. Мы ценим вызов, надежность и честность, развиваем цифровую инфраструктуру для жизни и создаём условия для профессионального роста каждого сотрудника. Присоединяйтесь к команде, которая меняет будущее!
Чем предстоит заниматься
- Проектировать и реинжинирить корпоративное хранилище данных (DWH) и целевую структуру Data Lake: логические и физические модели, выбор технологического стека, оценка архитектурных рисков;
- Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT-процессы: извлечение данных из биллинговых и других ИС, очистка, обогащение, агрегация, загрузка в хранилище;
- Писать production-код на SQL, PL/SQL и Python: витрины данных, скрипты обработки, интеграции по REST/SOAP API;
- Оптимизировать производительность: хинты, индексы, партиционирование, материализованные представления, рефакторинг ETL-процессов и объектов хранилища;
- Обеспечивать качество данных: автоматизированные DQ-проверки, мониторинг своевременности загрузки, анализ инцидентов и корректирующие действия;
- Настраивать ролевую модель доступа и обеспечивать безопасность данных (152-ФЗ / GDPR);
- Интегрировать хранилище с BI-инструментами, микросервисами и внешними платформами;
- Выстраивать процессы CI/CD для данных: автотестирование, релизы, мониторинг.
- Вести документацию: архитектурные диаграммы, регламенты, метаданные; разрабатывать инструменты автодокументации;
- Проводить code review и архитектурные ревью, формировать инженерные стандарты команды;
- Наставлять junior/middle-разработчиков, участвовать в подборе кандидатов;
- Взаимодействовать с бизнес-заказчиками, стейкхолдерами и командами смежных ИС; участвовать в планировании и оценке трудоёмкости задач.
Что мы ожидаем от кандидата
- Опыт проектирования и оптимизации DWH / Data Lake от 3 лет;
- Высшее профильное образование;
- Уверенное владение SQL и PL/SQL: оконные функции, CTE, чтение планов выполнения, оптимизация запросов;
- Опыт разработки ETL-процессов на промышленном инструменте (Airflow, ODI, Talend, SSIS, Pentaho, NiFi или аналог);
- Уверенный Python для скриптов и обработки данных;
- Понимание принципов OLTP и OLAP, различий и сценариев применения;
- Опыт работы с реляционными (SQL) и нереляционными (NoSQL) базами данных;
- Знание API: протоколы REST/SOAP, JSON; опыт работы с шинами данных (ESB) и брокерами очередей (Kafka, RabbitMQ);
- Опыт разработки витрин данных на основе биллинговых или аналогичных ИС№
- Понимание методов управления качеством больших данных;
- Опыт работы в Agile/Scrum, в кросс-функциональных командах;
- Умение работать в Git, вести документацию в Jira / Confluence.
Будет плюсом:
- Сертификаты в области архитектуры хранилищ данных, Big Data или SQL;
- Понимание алгоритмов машинного обучения и принципов работы нейросетей;
- Опыт внедрения паттернов Data Mesh / Data Fabric.
- Работу в федеральном телекоммуникационном Холдинге;
- Трудоустройство согласно ТК РФ;
- Полностью официальную белую заработную плату;
- Для сотрудников действует корпоративный зарплатный проект со специальными выгодными предложениями в Дом.ру Банке (Урал ФД);
- Программу ДМС: доступ к качественным медицинским услугам, лечению без длительных ожиданий, очередей и дополнительных затрат для сотрудников компании;
- Профессиональное и личное развитие, возможности карьерного роста;
- Предоставление корпоративной мобильной связи;
- Работу стабильной команде профессионалов, участие в интересных масштабных проектах;
- Бонусное подключение к телеком-услугам Дом.ru по тарифу «Сотрудник»;
- Корпоративную систему обучения персонала и реальные возможности для роста и развития;
- Скидки на услуги связи, бонусы от партнеров (Best Benefits, Skyeng, Skillbox, S7 и др.) и участие в сообществах по интересам (спорт, здоровое питание, книжный клуб, блогинг и др.).
Похожие вакансии BI / DWH / ETL специалисты
Привет!
Мы - команда опытных специалистов, которые занимаются продвижением и созданием продуктов в IT сфере.
Наша компания проделала длинный путь, от группы единомышленников до международной компании, которая помогла развиться большому числу проектов-стартапов вырасти в самостоятельный и успешный бизнес, который присутствует на рынках России, СНГ, Латинской Америки, Азии.
Наши проекты развиваются и становятся крупнее, а это значит, нам нужны новые люди.
Сейчас мы в поиске Аналитика данных!
Обязанности
- Анализ платёжных продуктов: транзакции, конверсия, повторные операции, план-факт и аномалии.
- Исследование источников, объединение данных из разных систем, проверка корректности метрик.
- Создание витрин, дашбордов и автоматизация регулярных расчётов.
- Самостоятельное ведение задач от бизнес-вопроса до проверенного результата и выводов для команды.
Требования
- Сильный SQL: сложные JOIN, оконные функции, дедупликация, оптимизация запросов.
- Python для анализа, работы с API и автоматизации; умение читать и отлаживать код.
- Опыт работы с аналитическими БД и BI-инструментами. Наш стек: ClickHouse, PostgreSQL, Superset.
- Понимание моделирования данных, ETL/ELT и контроля качества; навыки работы с Git.
- AI-first подход: ежедневное использование AI-ассистентов и coding-агентов, грамотная постановка задач и самостоятельная проверка сгенерированного кода и выводов.
- Готовность к высокому темпу: короткие итерации, быстрый первый результат, адаптация к смене приоритетов без потери корректности.
-
Самостоятельность: умение разобраться в незнакомых данных, уточнить бизнес-цель и довести задачу до результата.
Будет плюсом
- Опыт в платежах или финтехе.
- Практический опыт с ClickHouse, Superset.
- Прогнозирование временных рядов, анализ удержания, построение алертов и сверка данных между системами.
Условия
- Удаленка или офис в Казани.
- Гибкий график работы.
- Небольшая, но дружная распределенная команда, здоровая атмосфера и взаимная поддержка.
- Комфорт в работе: ориентируемся на результат, предпочитаем экологичные коммуникации, обходимся без лишних совещаний.
- Перспективы вырасти в рамках компании.
- Корпоративные мероприятия: спорт, обучение.
- ДМС после 3х месяцев работы.
- 2 day-off в год.
MEROS PHARM приглашает в команду специалиста по работе с данными, который будет заниматься мастер-данными, аналитикой и автоматизацией обработки информации.
Если вам интересно не просто писать код, а разбираться в данных, находить ошибки и причины их возникновения и автоматизировать процессы, будем рады познакомиться.
Чем предстоит заниматься:
- Вести и развивать мастер-данные компании.
- Работать со справочниками товаров, клиентов, поставщиков, складов, цен и других объектов ERP.
- Находить и устранять дубли, ошибки и несоответствия в данных.
- Разрабатывать правила контроля качества данных.
- Автоматизировать обработку данных с помощью Python.
- Разрабатывать скрипты для импорта, экспорта, очистки и преобразования данных.
- Интегрировать информационные системы через API / REST / OData.
- Формировать аналитические выборки и отчёты.
- Анализировать продажи, остатки, цены, движение товаров и другие бизнес-показатели.
- Выявлять аномалии и ошибки в больших массивах данных.
- Взаимодействовать с разработчиками 1С, системными администраторами и бизнес-подразделениями.
Что мы ожидаем
Обязательно:
- Уверенное знание Python.
- Опыт работы с Pandas, NumPy.
- Уверенное знание SQL.
- Понимание принципов работы реляционных баз данных.
- Опыт работы с MS SQL и/или PostgreSQL.
- Опыт работы с большими объёмами данных.
- Уверенная работа с Excel, CSV, JSON.
- Понимание принципов очистки, нормализации и валидации данных.
- Способность самостоятельно находить причины ошибок в данных и разрабатывать способы их устранения.
Будет преимуществом:
- Опыт работы с 1С 8.3.
- Знание 1С OData / REST API.
- Опыт работы с ERP-системами.
- Знание Power BI.
- Опыт работы с FastAPI.
- Знание Git, Docker.
- Опыт построения ETL/ELT-процессов.
- Опыт работы с Master Data / MDM.
Какой специалист нам нужен
Нам важен не только навык программирования.
Мы ищем специалиста, который умеет работать по принципу:
Получил данные → понял структуру → нашёл проблему → определил причину → разработал алгоритм → автоматизировал → проверил результат.
Вы должны понимать данные и бизнес-логику, а не только выполнять готовое техническое задание.
Что мы предлагаем:
- Работу над реальными ERP и Data-проектами.
- Практические задачи с большими объёмами данных.
- Возможность автоматизировать существующие процессы и предлагать собственные решения.
- Работу в команде разработчиков и системных администраторов.
- Возможность профессионального развития в направлениях Data Engineering, Data Analytics, MDM и AI.
- Конкурентную заработную плату по результатам собеседования.
Основные технологии
Python • Pandas • NumPy • SQL • MS SQL • PostgreSQL • Excel • REST API • OData • 1С 8.3 • Power BI • Git • Docker • ETL/ELT
Как откликнуться
Отправляйте резюме с указанием опыта работы с Python, SQL, ERP/1С и аналитикой данных.
В сопроводительном письме желательно кратко описать 1–2 проекта, в которых вы самостоятельно работали с большими объёмами данных или автоматизировали обработку информации.
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.