проконтекст

Аналитик данных

Мы – одно из крупнейших в РФ агентств в сфере интернет-рекламы, работающее на рынке с 2006 года. Специализируемся на автоматизации рекламных кампаний в системах контекстной рекламы, социальных сетях и прайс-агрегаторах.

проконтекст · На сервисе с: 07.06.26 09:38

↑ Вакансия с автоподнятием
от 150k ₽РоссияМоскваОфис

Мы – одно из крупнейших в РФ агентств в сфере интернет-рекламы, работающее на рынке с 2006 года. Специализируемся на автоматизации рекламных кампаний в системах контекстной рекламы, социальных сетях и прайс-агрегаторах.

Нашими клиентами являются ведущие игроки на рынке – СПОРТМАСТЕР, РОЛЬФ, АвтоМир, ИЛЬ ДЕ БОТЭ, КЛЮЧАВТО, Skyeng и другие.

В 2024 году ПроКонтекст вошёл в Топ-5 премиум-партнёров Яндекса.

Мы отбираем амбициозных людей, готовых связать свою жизнь с профессией, обладающих трудолюбием и глубокой заинтересованностью аналитикой, искренне желающих принести пользу своей команде, компании и обществу.

В свою очередь, мы обеспечиваем полное обучение в процессе работы и неограниченные возможности индивидуального развития каждого сотрудника.

Рост заработной платы прямо пропорционален вашим стремлениям и достижениям в компании.

Требования:

  • Высшее техническое образование;
  • Знание инструментов веб-аналитики (Яндекс Метрика и Google Analytics 4);
  • Знание рекламного кабинета Яндекс.Директ;
  • Знание диспетчера тегов Google Tag Manager;
  • Знание SQL (сложные запросы, оконные функции, подзапросы, CTE), опыт работы с MySQL или PostgreSQL, умение работать с базами через ORM (SQLAlchemy);
  • Умение анализировать данные с помощью Python, использование таких библиотек, как pandas, numpy, matplotlib, seaborn, scikit-learn;
  • Умение пользоваться системами контроля версий (git);
  • Опыт взаимодействия с API и парсинга сайтов;
  • Опыт автоматизации скриптов (планировщики) и развёртывания простых приложений;


Преимуществом при выборе кандидата будет являться:

  • Опыт работы с облачными платформами Yandex Cloud или BigQuery;
  • Опыт работы с одной из MMP Appsflyer, MyTracker, Adjust, AppMetrica;
  • Опыт работы с визуализацией данных в Power BI, DataLens, Tableau или аналоги;
  • Опыт работы с оркестровщиком Airflow;
  • Опыт работы с контейнеризацией в Docker;
  • Понимание специфики работы отделов маркетинга как на стороне рекламных агентств, так и на стороне рекламодателей;
  • Экспертиза в продуктовой аналитике (анализ распределений, очистка данных, исследования через сегментацию, воронки, когорты с целью выявления узкого места, дизайн и планирование A/B тестов)


Обязанности:

  • Аудировать рекламные аккаунты, системы аналитики как сайтов, так и мобильных приложений;
  • Настраивать и проводить А/Б тесты как рекламных кампаний, так и продуктов;
  • Выполнять разовые ad-hoc запросы;
  • Решать нестандартные проблемы, связанные с отслеживанием статистики;
  • Анализировать аномалии в данных и готовить рекомендации;
  • Участвовать в настройке и автоматизации регулярных отчетов, дашбордов, проектов сквозной аналитики;
  • Интерпретировать полученные данные и обосновывать выводы, готовить рекомендации для улучшения размещения или ключевых метрик продуктов (CPL, ДРР, ROI, CAC, LTV и другие)
  • Улучшать совместно с продуктовой командой собственную систему управления рекламой (ContextUs)

Условия:

  • Испытательный срок - 3 месяца;
  • Стабильная и интересная работа;
  • Оформление по ТК;
  • 5 минут пешком от м. Бауманская;
  • График работы: 5\2 с 10 до 19.

Важно:

  • На собеседовании будьте готовы к выполнению тестового задания на выявление аналитических способностей;

Похожие вакансии Аналитика данных

Соц.сети
Н

Product Analyst

Неизвестный работодательНа сервисе с: 24.09.26 19:54
Зарплата не указанаНе указана странаЛокация не указанаУдалёнка

Product Analyst

Местоположение: Весь мир
Формат работы: Удаленно
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт самостоятельной продуктовой аналитики: от бизнес-вопроса до вывода и рекомендации
• Уверенные SQL и Python для анализа, расчётов и проверки данных
• Прикладная статистика и полный цикл A/B-тестов: мощность, выборка, доверительные интервалы
• Событийная и транзакционная аналитика: пользователи, дубли, пропуски, временные окна

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

hh.ru
diasoft

Аналитик данных

diasoftНа сервисе с: 24.09.26 18:36
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

Основные задачи:

  • Анализировать источники данных: ERP-системы, API, базы данных, файлы, event-шины и Kafka;

  • Выявлять и формализовывать требования внутренних и внешних заказчиков к данным и аналитике;

  • Участвовать в проектировании аналитических витрин и моделей данных;

  • Описывать состав показателей, правила расчёта, связи между сущностями и требования к качеству данных;

  • Готовить SQL-прототипы, выборки и технические задания для команд Data Engineering;

  • Выполнять профилирование данных и анализ расхождений между источниками;

  • Участвовать в проверке полноты, актуальности, непротиворечивости и корректности данных;

  • Принимать участие в тестировании и валидации витрин, пайплайнов и интеграций;

  • Анализировать результаты обработки данных в Spark, Starrocks, Trino или аналогичных SQL-движках;

  • Поддерживать документацию по источникам, моделям, витринам и правилам трансформации;

  • Взаимодействовать с заказчиками, аналитиками, разработчиками, инженерами данных и архитекторами.

Обязательные требования:

  • Опыт работы дата-аналитиком, DWH-аналитиком, системным аналитиком или аналитиком витрин данных;

  • Уверенное знание SQL;

  • Опыт анализа данных из нескольких источников;

  • Понимание принципов построения DWH, Data Lake или Lakehouse;

  • Опыт работы с Apache Iceberg, Parquet и объектными S3-хранилищами;

  • Опыт работы с Apache Spark, Spark SQL или PySpark;

  • Знание Python для анализа и автоматизации;

  • Понимание слоёв данных, витрин, агрегатов и ETL/ELT-процессов;

  • Опыт подготовки требований, спецификаций или технических заданий;

  • Умение описывать правила расчёта показателей и преобразования данных;

  • Опыт профилирования и проверки качества данных;

  • Понимание принципов работы пакетных и потоковых загрузок;

  • Умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими командами.

Будет преимуществом:

  • Опыт работы в банках, страховых, инвестиционных или других финансовых компаниях;

  • Опыт работы с Impala, Trino, Hive, Greenplum или аналогичными движками;

  • Опыт работы с API, event-шинами и потоковыми данными;

  • Опыт работы с Kubernetes на уровне понимания среды исполнения;

  • Знание инструментов визуализации данных;

  • Опыт работы с Data Quality, Data Governance или Data Catalog.


МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • Полную занятость, график работы 5/2. Гибкое начало рабочего дня.
  • Гибридный формат работы (не менее 1-го дня в неделю из офиса, 4 дня дистанционно) для городов: Москва, Санкт-Петербург, Ярославль, Чебоксары, Воронеж, Самара, Пермь, Уфа.
  • Оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор.
Соц.сети
wooppay

Product Analyst

wooppayНа сервисе с: 24.09.26 17:55
Зарплата не указанаКазахстанКарагандаГибрид

Product Analyst Wooppay

Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.