Data Engineering Manager (Python)
-Участвовать в формировании продуктовой стратегии data platform
циан · На сервисе с: 07.06.26 20:43
↑ Вакансия с автоподнятием#senior #удаленка
Циан
Data Engineering Manager
Формат работы: можно удалённо
☑️ Чем предстоит заниматься
-Участвовать в формировании продуктовой стратегии data platform
-Управлять ожиданиями стейкхолдеров и превращать потребности бизнеса в понятные data products, contracts и delivery plans
-People Management: составлять планы развития DE, проводить performance review, 1:1, менторинг, дизайн команды и организация найма при необходимости
-Работать со всеми стейколдерами команды (аналитики, dx, security, legal) над развитием data pipelines
-Участвовать в развитии архитектуры платформы, модели данных
-Управлять техническими решениями в продуктовых командах
-Искать и реализовывать меры по оптимизации расходов на storage, compute и pipeline execution
-При необходимости подключаться к сложным инициативам как staff data engineer
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт разработки по стеку: Python, Hadoop/Spark, Greenplum/Clickhouse/PostgreSQl, Yandex cloud/GCP/AWS/Azure, Kafka/RabbitMQ
-Опыт руководства data engineering или платформенной командой от 5 человек
-Понимание data platform architecture, data contracts, lineage, monitoring, reliability
-Опыт управления качеством данных и операционными метриками
-Сильная коммуникация с бизнесом и смежными командами
-Опыт найма, развития и оценки инженеров
Контакты: ••••••••
🔥 •••••••• / •••••••• / ••••••••
Похожие вакансии Data Engineer
Ищем Data Engineer в крупную технологическую компанию, которая разрабатывает высоконагруженные платформенные продукты для международных рынков в entertainment-индустрии.
Внутри — развитое data-направление и задачи, связанные с построением и развитием современной платформы данных. Ищем инженера, который умеет самостоятельно проектировать надежные data pipelines, уверенно работает с DWH и понимает, как устроены production-процессы работы с большими объемами данных.
Чем предстоит заниматься
— проектировать, разрабатывать и развивать data pipelines;
— работать с DWH: моделями данных, слоями, витринами и ETL/ELT-процессами;
— писать и оптимизировать сложные SQL-запросы;
— разрабатывать на Python инструменты и сервисы для работы с данными;
— поддерживать и развивать production-пайплайны;
— работать с большими объемами данных и распределенной обработкой;
— следить за качеством и надежностью данных;
— участвовать в выборе технических решений и развитии data-платформы;
— взаимодействовать с аналитиками, разработчиками и другими продуктовыми командами.
Для Senior-уровня также важен опыт самостоятельного проектирования архитектурных решений и способность брать ответственность за технический подход к задаче.
Что для нас важно
— очень хорошее знание SQL и опыт работы со сложными запросами и большими объемами данных;
— уверенный Python: не только небольшие скрипты, но и production-код, библиотеки или внутренние инструменты;
— хорошее понимание принципов построения DWH;
— опыт проектирования и разработки ETL/ELT-процессов;
— понимание моделирования данных, построения витрин и контроля качества данных;
— умение самостоятельно разбираться в задаче и предлагать техническое решение.
Желательно
— практический опыт с Airflow: разработка и поддержка DAG, scheduling, retries, backfill, monitoring;
— опыт с dbt или похожими инструментами трансформации данных;
— опыт со Spark и понимание распределенной обработки данных;
— работа с аналитическими СУБД: ClickHouse, Greenplum, Vertica или другими MPP/OLAP-системами.
Будет плюсом
— Kafka;
— Iceberg;
— Trino;
— Docker / Kubernetes;
— CI/CD;
— понимание подходов Data Mesh;
— участие в open-source или собственные технические проекты.
Условия
— full-time;
— удаленный формат работы;
— гибкое начало рабочего дня;
— корпоративная техника;
— испытательный срок 3 месяца;
— расширенный пакет бенефитов после испытательного срока: медицинская страховка, бюджет на спорт / языки / дополнительное медицинское покрытие, дополнительные оплачиваемые дни отдыха;
— внутренние технические встречи, тренинги и возможность участия в профессиональных конференциях и обучении.
Процесс
Знакомство с рекрутером → короткий технический скрининг → технические секции по SQL, DWH и Python → для кандидатов Senior-уровня дополнительная секция по архитектуре и проектированию → встреча с командой.
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.