Вакансии choiceit: работа в IT и digital

Ищем Data Analyst в крупную технологическую компанию, которая развивает продукты для международных рынков в entertainment-индустрии.

В этой роли аналитик работает не только с готовыми запросами на выгрузку данных. Здесь важно уметь разобраться в бизнес-задаче, понять, какие данные действительно нужны, выбрать подход к исследованию и довести анализ до выводов, которые можно использовать при принятии продуктовых решений.

Чем предстоит заниматься

— развивать систему продуктовых и бизнес-метрик: определять логику расчета, следить за качеством данных и помогать командам правильно использовать метрики;
— разбираться в задачах, где на старте еще нет четко сформулированного аналитического запроса: уточнять проблему, выбирать методологию и строить план исследования;
— проводить A/B-тесты: оценивать целесообразность эксперимента, рассчитывать и анализировать результаты, искать возможности повысить его бизнес-ценность;
— проводить продуктовые исследования, формулировать и проверять гипотезы;
— работать с большими массивами данных с помощью SQL и Python;
— искать причины изменений в метриках и превращать результаты анализа в понятные выводы для бизнеса и продуктовой команды;
— презентовать результаты исследований и обсуждать их с заказчиками;
— совместно с Data Engineers работать с ETL-процессами и подготовкой данных для аналитики;
— создавать витрины и дашборды в Tableau.

Что для нас важно

— сильный SQL: уверенная работа со сложными запросами и большими объемами данных;
— уверенный Python для анализа данных: Pandas, NumPy, SciPy;
— хорошее понимание статистики: статистические тесты, корреляционный и регрессионный анализ и другие методы, необходимые для продуктовой аналитики;
— практический опыт проведения и анализа A/B-тестов;
— опыт продуктовых исследований и проверки гипотез;
— умение не просто получить цифры, а разобраться, что за ними стоит и почему изменились показатели;
— опыт работы с web- или mobile-аналитикой;
— опыт работы с BI-инструментами, например Tableau или Power BI;
— опыт работы со Spark и Iceberg.

Также важно уметь самостоятельно вести аналитическую задачу: разобраться в неопределенной постановке, декомпозировать проблему, выбрать подход и понятно объяснить результаты коллегам из бизнеса и продукта.

Будет плюсом

— опыт работы с dbt;
— понимание Airflow и опыт работы с DAG;
— понимание принципов Data Lake;
— знакомство с современными подходами к организации данных, например Data Mesh.

Условия

— full-time;
— удаленный формат работы;
— гибкое начало рабочего дня;
— корпоративная техника;
— испытательный срок 3 месяца;
— расширенный пакет бенефитов после испытательного срока: медицинская страховка, бюджет на спорт / языки / дополнительное медицинское покрытие, дополнительные оплачиваемые дни отдыха;
— внутренние технические встречи, тренинги и возможность участия в профессиональных конференциях и обучении.

Рабочий язык команды — русский, поэтому для позиции нужен свободный разговорный русский.

Процесс

Знакомство с рекрутером → короткий технический скрининг → SQL-секция → интервью по аналитическим навыкам → встреча с командой.

Для кандидатов, претендующих на Senior-уровень, после основных технических этапов предусмотрен дополнительный аналитический кейс.

Ищем Data Engineer в крупную технологическую компанию, которая разрабатывает высоконагруженные платформенные продукты для международных рынков в entertainment-индустрии.

Внутри — развитое data-направление и задачи, связанные с построением и развитием современной платформы данных. Ищем инженера, который умеет самостоятельно проектировать надежные data pipelines, уверенно работает с DWH и понимает, как устроены production-процессы работы с большими объемами данных.

Чем предстоит заниматься

— проектировать, разрабатывать и развивать data pipelines;  

— работать с DWH: моделями данных, слоями, витринами и ETL/ELT-процессами;  

— писать и оптимизировать сложные SQL-запросы;  

— разрабатывать на Python инструменты и сервисы для работы с данными;  

— поддерживать и развивать production-пайплайны;  

— работать с большими объемами данных и распределенной обработкой;

— следить за качеством и надежностью данных;  

— участвовать в выборе технических решений и развитии data-платформы;  

— взаимодействовать с аналитиками, разработчиками и другими продуктовыми командами.

Для Senior-уровня также важен опыт самостоятельного проектирования архитектурных решений и способность брать ответственность за технический подход к задаче.

Что для нас важно

— очень хорошее знание SQL и опыт работы со сложными запросами и большими объемами данных;  

— уверенный Python: не только небольшие скрипты, но и production-код, библиотеки или внутренние инструменты;  

— хорошее понимание принципов построения DWH;  

— опыт проектирования и разработки ETL/ELT-процессов;  

— понимание моделирования данных, построения витрин и контроля качества данных;  

— умение самостоятельно разбираться в задаче и предлагать техническое решение.

Желательно

— практический опыт с Airflow: разработка и поддержка DAG, scheduling, retries, backfill, monitoring;  

— опыт с dbt или похожими инструментами трансформации данных;  

— опыт со Spark и понимание распределенной обработки данных;  

— работа с аналитическими СУБД: ClickHouse, Greenplum, Vertica или другими MPP/OLAP-системами.

Будет плюсом

— Kafka;  

— Iceberg;  

— Trino;  

— Docker / Kubernetes;  

— CI/CD;  

— понимание подходов Data Mesh;  

— участие в open-source или собственные технические проекты.

Условия

— full-time;  

— удаленный формат работы;  

— гибкое начало рабочего дня;  

— корпоративная техника;  

— испытательный срок 3 месяца;  

— расширенный пакет бенефитов после испытательного срока: медицинская страховка, бюджет на спорт / языки / дополнительное медицинское покрытие, дополнительные оплачиваемые дни отдыха;  

— внутренние технические встречи, тренинги и возможность участия в профессиональных конференциях и обучении.

Процесс

Знакомство с рекрутером → короткий технический скрининг → технические секции по SQL, DWH и Python → для кандидатов Senior-уровня дополнительная секция по архитектуре и проектированию → встреча с командой.

Ищем Senior Java/Kotlin Developer в крупную международную технологическую компанию, которая разрабатывает B2B-продукты для entertainment-индустрии и международных рынков.

Внутри — несколько продуктовых направлений, высоконагруженные системы, много интеграций и большая backend-разработка. Сейчас команда активно развивает JVM-направление и усиливает несколько продуктовых команд.

Чем предстоит заниматься

— разрабатывать backend-сервисы на Java/Kotlin;

— проектировать новые сервисы и участвовать в архитектурных решениях;

— вести задачи целиком: от проработки решения до выхода в production;

— работать с высоконагруженными и распределенными системами;

— разбираться с производительностью, стабильностью и отказоустойчивостью сервисов;

— участвовать в code review;

— работать с мониторингом и production, подключаться к разбору инцидентов;

— взаимодействовать с другими разработчиками, QA, аналитиками, DevOps и продуктовыми командами;

— для Senior-уровня — помогать менее опытным разработчикам и участвовать в развитии инженерных практик команды.

Стек

Java 21+, Kotlin, Spring Boot, PostgreSQL, Kafka, Kubernetes, GitLab CI/CD.

Конкретный набор технологий может отличаться в зависимости от команды и продукта.

Что для нас важно

— сильный коммерческий опыт backend-разработки на Java;

— опыт работы с современными версиями Java;

— опыт разработки микросервисных систем;

— понимание принципов построения распределенных и высоконагруженных систем;

— опыт проектирования сервисов, а не только разработки по готовой постановке;

— уверенная работа с SQL и реляционными БД;

— практический опыт с Kafka или другими брокерами сообщений;

— понимание многопоточности и concurrency в Java;

— опыт работы с production-системами: мониторинг, поиск проблем, разбор инцидентов;

— понимание Docker/Kubernetes и CI/CD на уровне разработчика;

— способность самостоятельно принимать технические решения и аргументировать их.

Будет плюсом опыт с Kotlin, JVM performance tuning, системами с большим объемом данных или высокой нагрузкой, а также опыт менторинга и проведения технических интервью.

Что предлагаем

— полностью удаленный формат работы;

— гибкое начало рабочего дня;

— работу над крупными технологическими продуктами для международного рынка;

— задачи с высокой технической самостоятельностью и возможностью влиять на архитектуру;

— современный JVM-стек и возможность работать с Java и Kotlin;

— корпоративную технику;

— расширенный пакет бенефитов после испытательного срока;

— обучение, внутренние технические встречи, конференции и обмен экспертизой внутри инженерной команды.

Как проходит отбор

Сначала короткое HR-интервью, затем технический этап. После успешного прохождения технической части — знакомство с командой и финальное обсуждение условий.