Team Lead .Net

О вакансии

Мы ищем Технического архитектора / тимлида — ключевую техническую роль в компании. Это человек, который отвечает за архитектуру продукта, выстраивает процессы разработки и руководит командой нанятых разработчиков (штатных и внешних/аутсорс). По сути — технический руководитель, которому мы доверяем развитие платформы.

Обязанности

- Разработка и утверждение архитектуры образовательной веб-платформы (LMS): выбор технологий, стека, структуры системы.
- Планирование и контроль этапов разработки, постановка задач команде разработчиков.
- Найм (совместно с HR), онбординг и постоянный контроль качества работы наёмных разработчиков — как штатных, так и привлечённых на аутсорс/фриланс.
- Код-ревью, контроль соблюдения стандартов кода и архитектурных решений.
- Проектирование масштабируемой, безопасной и отказоустойчивой инфраструктуры платформы.
- Принятие решений по интеграциям (платежи, СМС/email-рассылки, аналитика и т.д.).
- Планирование дальнейшего развития платформы: новые модули, мобильное приложение, масштабирование на новые рынки.
- Прямая отчётность перед руководством компании по срокам, бюджету и качеству разработки.

Требования

- Опыт работы архитектором ПО / техническим лидом от 4 лет.
- Подтверждённый опыт проектирования и запуска веб-платформ «с нуля» (опыт с LMS, EdTech или похожими продуктами — большой плюс).
- Уверенное владение современным веб-стеком (backend, frontend, базы данных, облачная инфраструктура) — конкретный стек обсуждается на собеседовании.
- Опыт управления командой разработчиков (постановка задач, код-ревью, менторство).
- Опыт работы с наёмными/аутсорс-разработчиками, умение выстраивать процессы контроля их работы.
- Понимание вопросов безопасности, масштабирования и производительности веб-приложений.
- Системное мышление, ответственность и готовность взять на себя полную техническую ответственность за продукт.

Обязательный архитектурный опыт (важнее конкретного стека)
— Проектирование multi-tenant или multi-product платформ («одно ядро — много продуктов/направлений»), а не отдельного сайта под задачу
— Опыт с системами прав доступа/подписок (entitlement, RBAC) — умеет объяснить, как оплата превращается в доступ
— Опыт интеграции платёжных провайдеров и обработки webhook (важно: именно webhook-логика и идемпотентность, а не просто «подключал оплату»)
— Опыт проектирования CRM- или ERP-подобных систем с сущностями Lead/Deal/Order
— Понимание modular monolith и того, когда и как выносить модули в отдельные сервисы (не «микросервисы с первого дня»)
— Опыт с event-driven архитектурой (очереди, журнал событий) хотя бы на базовом уровне

Профильный/доменный опыт
— EdTech-платформы (LMS, курсы, тесты, сертификаты)
— Партнёрские/реферальные/affiliate-системы — начисление комиссий, workflow одобрения агентов
— Локальные интеграции: Kaspi, WhatsApp Business API — если есть готовый опыт, это экономит недели
— Опыт работы с несовершеннолетними пользователями/защитой персональных данных

Будет плюсом

- Опыт в EdTech-проектах.
- Опыт построения технической команды и процессов разработки с нуля.
- Опыт работы с мобильными приложениями (iOS/Android).

Условия

- Официальное трудоустройство, полная занятость, работа в офисе (Астана).
- Заработная плата 600 000 – 1 000 000 ₸ (по результатам собеседования).
- Полная свобода технических решений — прямое влияние на развитие продукта.
- Возможность строить команду и процессы разработки «под себя».
- Работа в динамичной образовательной компании с перспективой роста.

Как откликнуться

Присылайте резюме и, если есть, портфолио/примеры реализованных проектов (архитектурные решения, ссылки на продукты, где вы выступали архитектором/техлидом).

Мы делаем Алису умнее. Для этого нужны комплексные инструменты. Мы создаём агентов для взаимодействия с реальным миром: бронирования, Заметки, Яндекс 360 — всё это срез задач ML-консьержа. Эти инструменты нужно правильно применять. Поэтому мы разрабатываем агента Zero — решаем задачу оркестрации для всей функциональности Алисы.

Наша глобальная цель — сделать единую точку входа для решения произвольных задач пользователей.

Руководство ML-командой

Вы будете управлять командой ML-разработчиков: ставить цели, налаживать взаимодействие со смежниками, курировать полный цикл ML-разработки. Важной задачей будет развитие команды: рост экспертного опыта, поиск кандидатов и проведение собеседований, создание новых задач.

Обучение моделей

Вам предстоит обучать большие LLM-системы: заводить SFT и RL поверх внутренних (YaGPT) и внешних (SOTA Open Source) моделей.

Развитие продукта

Вы будете анализировать данные, генерировать направления роста, проверять гипотезы в проде и делать продукт лучше.

Внедрение SOTA-подходов

Нужно будет следить за трендами в сфере, ставить амбициозные цели, проводить эксперименты и доводить успешные исследования до внедрения.

Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

* Руководили ML-командой
* Работали над кросс-функциональными проектами
* Запускали ML-системы в продакшен
* Разбираетесь в SOTA-подходах
* Хотите сделать Алису лучше

* Работали с RAG-системами и агентами
* Выступали на конференциях

О проекте:

Ubego - это глобальная платформа, с помощью которой авторы создают захватывающие сценарии реальных приключений: от городских квестов и экскурсий до интерактивных уличных игр. Через удобный редактор создатели разрабатывают свои маршруты и сценарии, а пользователи проходят их с помощью мобильного приложения.

На сегодняшний день Ubego работает в 60+ городах по всему миру, и мы продолжаем активно расти. В ближайших планах - внедрение технологий AR, что выведет погружение в игровой процесс на новый уровень.

Наша цель амбициозна: мы хотим создать более двух миллионов квестов, чтобы люди могли открывать, исследовать и играть в них каждые выходные, в любой точке мира.

Платформа Ubego становится все более популярной во всем мире, ведь автоматизация экскурсий и интерактивных квестов - это будущее. Так же, как автопилоты заменяют водителей, люди будут использовать смартфоны для городских приключений и экскурсий. Более дешевый и качественный сервис, который делает потребителей независимыми, всегда побеждает.

Наши преимущества:

• Мы работаем уже 7+ лет
• Высокий показатель повторных покупок - 16%+
• Финансово устойчивый рост - зарабатываем и развиваемся
• Масштабируемая бизнес-модель - один продукт, бесконечное число рынков
• Сильная команда опытных и вовлеченных людей
• Отличная корпоративная культура и амбициозные цели

Как мы работаем:

• Используем методологию Scrum: проводим недельные спринты, с еженедельными планированиями и обсуждениями
• Следуем методологии Lean Startup: быстро проверяем гипотезы и строим то, что действительно нужно рынку

Обязанности

• Выполнять роль Team Lead в AI-ориентированном процессе разработки, координируя, направляя и проверяя работу AI-агентов вместо управления классической командой разработчиков.

• Разрабатывать технические спецификации для AI-агентов, проверять сгенерированный ими код и обеспечивать выпуск полностью готовых к промышленной эксплуатации функций.

• Руководить разработкой AI-пайплайна для автоматического создания, обработки и публикации квестов в реальном мире и цифровых квестов.

• Организовывать и координировать работу AI-агентов, интегрирующих такие AI-фреймворки, как LangChain, CrewAI, AutoGen, Haystack, LlamaIndex, AgentZero, OpenClaw, Hermes и другие в единую экосистему генерации контента.

• Руководить проектированием и разработкой масштабируемых AI-процессов для автоматического создания сюжетов, игровой логики и интерактивных элементов квестов.

• Координировать разработку API-интеграций со сторонними сервисами, внешними источниками данных и платформами автоматизации.

• Проектировать архитектуру программного обеспечения, модели данных и процессы разработки, поддерживая техническую документацию (UML / BPMN).

• Работать совместно с авторами, дизайнерами, дата-сайентистами и продуктовой командой, обеспечивая высокое качество AI-сгенерированного контента.

• Организовывать unit- и интеграционное тестирование с использованием pytest или unittest, обеспечивая высокий уровень качества программного обеспечения.

• Постоянно совершенствовать процессы AI-ориентированной разработки, используя GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, Aider и другие современные AI-инструменты.

• Руководить созданием системы обратной связи с реальным миром для проверки результатов, сгенерированных LLM, на соответствие фактическим данным.

• Проводить архитектурные ревью, code review и комплексную end-to-end проверку решений, созданных AI-агентами.

Требования

Языки программирования и фреймворки

• Python

• Flask или Django

• SQL / NoSQL

AI и автоматизация

• Обязателен ежедневный опыт использования AI-инструментов разработки (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, Aider, OpenAI Agents SDK и др.).

• Опыт создания и сопровождения полноценной AI Development Harness с высоким уровнем автоматизации.

• Опыт разработки и оркестрации AI-агентов.

• Опыт интеграции AI-фреймворков (LangChain, LangGraph, AutoGen, CrewAI, Haystack, LlamaIndex или аналогичных).

Инструменты разработки

• Git / GitLab Code Review

• Linux

• Selenium

• Requests

• pytest / unittest

Программная инженерия

• Проектирование архитектуры программного обеспечения

• Проектирование и разработка API

• UML

• BPMN

• Техническая документация

Будет преимуществом

• Docker / Kubernetes

• FastAPI

• Beautiful Soup / Scrapy

• Snscrape

• Pandas

• Анализ и визуализация данных

• Data Wrangling

• Бизнес-аналитика

• Понимание unit-экономики

• Product Management

• Machine Learning / Deep Learning

• TensorFlow / PyTorch / Scikit-learn / OpenCV

• Chatwoot

• Flowise

• Langflow

• Phidata

• OpenClaw

• Hermes

• AgentZero

• n8n

• Опыт работы с большими объемами данных

Личные качества:

• Высокая дисциплинированность и умение использовать системы управления задачами для координации работы как людей, так и AI-агентов.

• Готовность писать документацию и создавать подробные технические спецификации для AI-агентов.

• Амбициозность и желание создавать продукты мирового уровня.

• Умение самостоятельно проектировать требования, делегировать реализацию AI-агентам и тщательно тестировать полученный результат.

• Комфортная работа в роли Human-in-the-Loop в полностью AI-ориентированном процессе разработки.

• Свободный разговорный английский язык, способность коммуницировать на английском с иностранными разработчиками

Что мы предлагаем, формат участия и вознаграждение:

• Это предложение рассчитано на опытных специалистов, у которых уже есть стабильный источник дохода, например основная работа
• Гибкий part-time формат: от 15-20 часов в неделю, без ущерба для основной работы
• Возможность получить до 1 500 000 акций Ubego (из 11 500 000 на текущий момент)
• Акции начисляются в соответствии с часами работы (P shares) + дивиденды
• Участие в проекте с глобальным потенциалом и реальным влиянием

В настоящее время мы ищем инвестиции. Текущая оценка компании, проведенная сторонним инвестиционным менеджером, составляет 6 000 000 долларов.

Мы формируем ядро команды и ищем действительно сильных специалистов, готовых строить с нами продукт мирового уровня.

Если вам нравится идея квестов в реальности, наша бизнес модель и формат участия - будем рады вашему отклику!