wildberries & russ

Продуктовый аналитик (Департамент Медиа | ADS)

Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.

wildberries & russ · На сервисе с: 07.06.26 07:51

↑ Вакансия с автоподнятием
332k–414k ₽РоссияМоскваУдалёнка

О компании

Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. 

    Мы ищем Продуктового аналитика в команду Рекламной платформы.

    Вам предстоит:

    • Оценивать эффективность запуска новых продуктовых фичей;
    • проводить исследования и искать точки роста;
    • создавать и поддерживать дашборды для мониторинга ключевых метрик;
    • писать сложные аналитические SQL-запросы (PostgreSQL, ClickHouse, Trino, PySpark);
    • документировать результаты исследований и описания данных.

    Вы нам подходите, если:

    • Имеете опыт работы в области анализа данных от 3 лет;
    • умеете понимать бизнес и продукт;
    • есть экспертиза в проведении А/Б-тестов;
    • имеете опыт проведения продуктовых исследований, кагорного анализа.

    Преимущества для сотрудников:

    • Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный
      университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;
    • Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией,
      корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности
      аккредитованной IT-компании; 
    • Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;
    • Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и забота о
      близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников;
    • Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое
      другое; 
    • Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы
      рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

      Похожие вакансии Аналитика данных

      hh.ru
      водоканал гуп спб
      124k–150k ₽РоссияСанкт-ПетербургОфис

      ЧТО HУЖНО ДЕЛАTЬ?

      • На основе больших массивов данных формировать планы доходов, поступлений денежных средств и прогноз дебиторской задолженности
      • Проводить аналитическую обработку данных: выявлять отклонения фактических показателей от плановых, определять причины расхождений, формировать персонифицированные планы поступлений и предлагать меры по устранению отклонений.
      • Собирать, структурировать и анализировать отчётность по доходам, поступлениям средств и дебиторской задолженности
      • Поддерживать и настраивать автоматизированные отчётные формы и базы данных с изменяемыми параметрами, оптимизировать процессы обработки объёмных данных и повышать скорость подготовки аналитики.

      ЧТО ТРЕБУЕТСЯ ОТ ВАС?

      • Образование высшее (экономика и управление)
      • Стаж работы на сопоставимой позиции
      • Продвинутый уровень работы в Excel
      • Уверенный пользователь сервисов Microsoft Office (Word, Outlook, PowerPoint), Oracle BI

      МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

      • Гарантированный ежемесячный доход от 124 000 до 150 000 рублей до вычета налогов (от 108 500 до 130 500 рублей на руки). Стабильный рост дохода: ежегодная индексация и годовая премия.
      • График работы: пятидневная рабочая неделя 5/2 (с 09:00 до 17:42, в пятницу рабочий день сокращен на час)
      • Место работы: Калининский район, в пешей доступности от ст. метро пл. Ленина
      • Обучение полному циклу работы (за счет средств Предприятия)
      • Бонусы по программе “Приведи друга” за рекомендацию кандидатов
      • Полный пакет ДМС (стоматология, экстренная помощь, плановая госпитализация, амбулаторно-поликлиническая помощь) через год работы на Предприятии
      • Через год работы на Предприятии: ДМС детям в возрасте от 1 года
      • Командообразующие и спортивные мероприятия
      • Неограниченный доступ к образовательному контенту на портале знаний Предприятия
      • Меры социальной поддержки, закрепленные в Коллективном договоре:
      - выплата ежегодной премии через год работы на Предприятии
      - страхование от несчастных случаев
      - дополнительные оплачиваемые дни отпуска
      - периодическая реабилитация в профилактории Предприятия (г. Луга)
      - материальная помощь при значимых событиях
      - денежное поощрение при представлении работников к наградам/званиям и вознаграждение за стаж работы на Предприятии
      - надбавка призерам конкурсов профессионального мастерства
      Соц.сети
      wooppay

      Product Analyst

      wooppayНа сервисе с: 24.09.26 17:55
      Зарплата не указанаКазахстанКарагандаГибрид

      Product Analyst Wooppay

      Местоположение: Караганда
      Формат работы: Гибрид
      Опубликована: ••••••••

      Требования:
      • Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
      • Python (pandas/numpy)
      • Понимание unit-экономики и финтех-метрик

      Контакт: ••••••••

      •••••••• опубликована в ••••••••

      hh.ru
      дом.рф другие подразделения

      Количественный аналитик (квант) в отдел оценки ипотечных облигаций

      дом.рф другие подразделенияНа сервисе с: 24.09.26 18:02
      Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

      ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

      • Развитие и техническая поддержка текущей модели оценки ИЦБ ДОМ.РФ
      • Разработка новых алгоритмов скоринга заемщиков и совершенствование алгоритмов расчета тарифа поручительства ДОМ.РФ
      • Анализ и подготовка данных, построение, валидация и бэктестинг моделей
      • Автоматизация процессов оценки и генерации отчетности
      • Документирование разработанных моделей и алгоритмов
      • Взаимодействие с профильными подразделениями компании для уточнения требований и интерпретации результатов

      НАШИ ПОЖЕЛАНИЯ К СОИСКАТЕЛЮ:

      • Высшее образование: МГУ, РЭШ, МФТИ, ВШЭ (Специальность: математика, экономика, физика, финансы)
      • Уверенное владение Python (опыт разработки и поддержки сложных вычислительных моделей)
      • Знание SQL и Git
      • Понимание статистики, эконометрики, финансовой математики
      • Опыт работы с большими данными и библиотеками для анализа данных (pandas, numpy и др.)
      • Опыт работы в кредитном скоринге в банке приветствуется

      HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.