Продуктовый аналитик (только офис, Владивосток)
! Вакансия в офисе г. Владивосток (не удаленно, на месте работодателя) !
фарпост · На сервисе с: 07.06.26 07:51
↑ Вакансия с автоподнятием! Вакансия в офисе г. Владивосток (не удаленно, на месте работодателя) !
Хочешь участвовать в создании IT-продукта? Это отличная возможность стать частью команды крупнейшей интернет-компании Дальнего Востока.
Чем предстоит заниматься:
- анализировать поведение пользователей — от первого визита до сделки;
- находить точки роста продукта: конверсии, удержание, активацию, вовлечённость;
- совместно с продакт-менеджерами формулировать и проверять гипотезы на данных;
- считать и отслеживать ключевые продуктовые метрики (DAU/MAU, конверсии воронок, lead time и др.);
- подготавливать отчёты и дашборды, автоматизировать аналитическую отчётность;
- участвовать в дизайне и анализе A/B-тестов;
- обеспечивать качество данных и развитие событийной модели:
- помогать команде принимать решения на основе цифр, а не интуиции.
Что мы ждём от тебя:
- высшее техническое, математическое или экономическое образование;
- опыт работы в аналитике от 1 года (продуктовой или смежной);
- уверенное владение SQL и понимание принципов построения запросов и витрин;
- хорошие знания математической статистики и теории вероятностей: распределения, доверительные интервалы, значимость, интерпретация результатов A/B-тестов;
- знание принципов визуализации данных и опыт построения дашбордов;
- понимание продуктовых метрик и логики пользовательских воронок;
- умение формулировать гипотезы и проверять их цифрами;
- навык презентовать результаты и аргументировать решения команде.
Будет плюсом:
- опыт работы с BI-инструментами (Metabase, Redash, Tableau и др.);
- навыки Python (pandas, numpy, matplotlib);
- понимание юнит-экономики и когортного анализа;
- опыт проектирования событий и трекинга.
- работа с инструментами веб-аналитики (Google Analytics, Яндекс.Метрика и др.);
- опыт в маркетплейсах, e-commerce или классифайдах.
Что ты получишь?
- интересные и сложные задачи;
- отсутствие жёсткой иерархии начальников, дресс-кода и бюрократии;
- возможность работать лёжа в гамаке/сидя на пуфике/качаясь на качелях или иногда из дома;
- коллег с массой полезного опыта;
- море кофе, печенек и вкусные завтраки;
- тусовки и развлечения с пиццей в перерывах между подвигами;
- тренажерный зал в офисе;
- ну и конечно, официальное трудоустройство и "белую" заработную плату.
! Вакансия в офисе г. Владивосток (не удаленно, на месте работодателя) !
Похожие вакансии Аналитика данных
Основные задачи:
-
Анализировать источники данных: ERP-системы, API, базы данных, файлы, event-шины и Kafka;
-
Выявлять и формализовывать требования внутренних и внешних заказчиков к данным и аналитике;
-
Участвовать в проектировании аналитических витрин и моделей данных;
-
Описывать состав показателей, правила расчёта, связи между сущностями и требования к качеству данных;
-
Готовить SQL-прототипы, выборки и технические задания для команд Data Engineering;
-
Выполнять профилирование данных и анализ расхождений между источниками;
-
Участвовать в проверке полноты, актуальности, непротиворечивости и корректности данных;
-
Принимать участие в тестировании и валидации витрин, пайплайнов и интеграций;
-
Анализировать результаты обработки данных в Spark, Starrocks, Trino или аналогичных SQL-движках;
-
Поддерживать документацию по источникам, моделям, витринам и правилам трансформации;
-
Взаимодействовать с заказчиками, аналитиками, разработчиками, инженерами данных и архитекторами.
Обязательные требования:
-
Опыт работы дата-аналитиком, DWH-аналитиком, системным аналитиком или аналитиком витрин данных;
-
Уверенное знание SQL;
-
Опыт анализа данных из нескольких источников;
-
Понимание принципов построения DWH, Data Lake или Lakehouse;
-
Опыт работы с Apache Iceberg, Parquet и объектными S3-хранилищами;
-
Опыт работы с Apache Spark, Spark SQL или PySpark;
-
Знание Python для анализа и автоматизации;
-
Понимание слоёв данных, витрин, агрегатов и ETL/ELT-процессов;
-
Опыт подготовки требований, спецификаций или технических заданий;
-
Умение описывать правила расчёта показателей и преобразования данных;
-
Опыт профилирования и проверки качества данных;
-
Понимание принципов работы пакетных и потоковых загрузок;
-
Умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими командами.
Будет преимуществом:
-
Опыт работы в банках, страховых, инвестиционных или других финансовых компаниях;
-
Опыт работы с Impala, Trino, Hive, Greenplum или аналогичными движками;
-
Опыт работы с API, event-шинами и потоковыми данными;
-
Опыт работы с Kubernetes на уровне понимания среды исполнения;
-
Знание инструментов визуализации данных;
-
Опыт работы с Data Quality, Data Governance или Data Catalog.
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- Полную занятость, график работы 5/2. Гибкое начало рабочего дня.
- Гибридный формат работы (не менее 1-го дня в неделю из офиса, 4 дня дистанционно) для городов: Москва, Санкт-Петербург, Ярославль, Чебоксары, Воронеж, Самара, Пермь, Уфа.
- Оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор.
-
Product Analyst Wooppay
Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••
Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик
Контакт: ••••••••
•••••••• опубликована в ••••••••
Обязанности:
- Организация сбора и хранения структурированных и неструктурированных данных
- Обработка «сырых» данных: биллинг, отчеты из систем бронирования, логи платформы
- Гармонизация данных и преобразование в полезную информацию для последующего анализа
- Аналитика маршрутных направлений на пассажирском транспорте: жд, авиа, автобусных перевозках
- Аналитика цен на билеты на заданных маршрутных направлениях на пассажирском транспорте: жд, авиа, автобусных перевозках
- Формирование портрета пассажира и оценка его изменения
- Разработка гипотез о взаимосвязях и их проверка
- Анализ воздействия вносимых изменений на показатели продаж
- Предоставление аналитических выводов и предложений на основе полученной информации
- Развитие и сопровождение периодической аналитической отчетности и типовых отчетов по запросам
- Знание SQL, Python
- Значительные аналитические способности
- Глубокие знания математики и статистики
- Опыт работы с базами данных, большими объемами информации
- Опыт работы с Apache Superset
- Отличные навыки презентации, способность излагать свои результаты анализа в понятном виде для менеджмента
- Высокая организованность, скрупулезность, внимательность к деталям
- Быстрая обучаемость и готовность постоянно повышать уровень конечного аналитического продукта
- Оптимизация алгоритмов обработки данных
- Оптимизация SQL запросов
- Работа в аккредитованной IT-компании, входящей в состав Холдинга РЖД
- Оформление, отпуска, больничные по ТК, стабильный, полностью официальный доход
- График работы: 5/2, 8-ми часовой рабочий день (работа в офисе)
- ДМС, включая стоматологию
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.