название скрыто (банк)

Старший менеджер команды по аналитике данных

Мы – команда, ответственная за персонализацию клиентского сервиса и автоматизацию процессов розничного бизнеса с помощью ML/AI-решений, а также за проверку гипотез через A/B-тестирование. Наши продукты влияют на клиентский опыт миллионов п…

название скрыто (банк) · На сервисе с: 07.06.26 07:27

↑ Вакансия с автоподнятием
от 410k ₽РоссияМоскваГибрид

Мы – команда, ответственная за персонализацию клиентского сервиса и автоматизацию процессов розничного бизнеса с помощью ML/AI-решений, а также за проверку гипотез через A/B-тестирование. Наши продукты влияют на клиентский опыт миллионов пользователей и меняют подход к работе внутри банка.

Основные направления

  • Прогноз и управление Customer Lifetime Value.
  • Персонализация предложений для клиентов: realtime-рекомендательная система в мобильном приложении, выбор промо, генерация текстов коммуникаций с помощью LLM и др.
  • Разработка общебанковской A/B-платформы.
  • Разработка AI-ассистентов для сотрудников: text-to-sql, умный поиск, генерация контента и др.

У нас открыта вакансия Старшего менеджера команды по аналитике данных, который сможет формировать аналитическую повестку команды, развивать подходы к измерению эффективности AI/ML-продуктов, быть стратегическим партнером для бизнеса и продукта, а также усиливать команду аналитиков с точки зрения качества, приоритизации и методологии.

Обязанности старшего менеджера команды по аналитике данных

  • Формирование и развитие аналитического направления команды: постановка стандартов, приоритизация задач, развитие процессов и качества аналитики.
  • Лидерство в аналитике ключевых продуктовых направлений: CLV, рекомендательные системы, A/B-платформа, AI-ассистенты.
  • Разработка и развитие системы продуктовых и бизнес-метрик, включая деревья метрик и подходы к оценке влияния инициатив на бизнес-результат.
  • Проведение и ревью сложных исследований: анализ клиентского поведения, драйверов доходности, эффективности персонализации и AI-решений.
  • Развитие экспериментальной культуры в команде: дизайн A/B-тестов, методологическая поддержка, интерпретация результатов, контроль качества выводов.
  • Выстраивание аналитического взаимодействия с product-, DS-, ML- и бизнес-командами, участие в проработке стратегии и roadmap продуктов.
  • Развитие управленческой отчетности и дашбордов в PowerBI / Grafana для мониторинга ключевых метрик.
  • Менторинг и развитие аналитиков команды, помощь в декомпозиции задач и росте экспертизы.

Старший менеджер команды по аналитике данных

  • Имеет опыт лидирования аналитических задач или команды: приоритизация, координация, ревью, развитие сотрудников.
  • Уверенно владеет SQL.
  • Уверенно владеет Python.
  • Имеет опыт работы с BI-инструментами (PowerBI, Superset, DataLens, Tableau).
  • Отлично знает статистику, теорию вероятности и методологию A/B-тестирования.
  • Обладает опытом построения систем метрик и оценки эффективности продуктовых инициатив.
  • Имеет опыт проведения самостоятельных исследований и генерации гипотез по задачам с высокой степенью неопределенности.
  • Владеет развитыми коммуникационными навыками и способностью переводить аналитические выводы в понятные бизнес-рекомендации.
  • Базово знает Git & Bash.

Плюсом будет

  • Знание ML на уровне простых моделей и понимание специфики ML/AI-продуктов.
  • Опыт работы с рекомендательными системами, персонализацией или LLM/AI-copilot продуктами.
  • Опыт работы с экосистемой Hadoop и Airflow.
  • Опыт работы с финансовыми показателями.
  • Опыт построения аналитики для крупных цифровых продуктов с высокой нагрузкой.

Бенефиты для сотрудников

  • Возможность поучаствовать в ключевом проекте Розницы, который оказывает прямое влияние на стратегию банка.
  • Работа в сильной команде и возможность переключаться между проектами и наращивать экспертизу в разных направлениях.
  • Культура открытости, поддержки и взаимопомощи.
  • Возможность действовать свободно, принимать решения и влиять на результат, предлагать и реализовывать свои идеи.
  • Широкие возможности для обучения: корпоративные программы и оплата внешних тренингов.
  • ДМС со стоматологией с первых дней работы и доплаты по больничным листам, а также скидки на продукты банка и партнеров (рестораны, отели, обучающие курсы и многое другое).
  • Гибридная модель работы, которая позволяет совмещать дистанционный формат и работу в современном офисе в минуте от метро, уютным кафе и зонами отдыха, отсутствие строгого дресс-кода, кабинет врача и собственный фитнес-зал.

Похожие вакансии Аналитика данных

Соц.сети
Н

Product Analyst

Неизвестный работодательНа сервисе с: 24.09.26 19:54
Зарплата не указанаНе указана странаЛокация не указанаУдалёнка

Product Analyst

Местоположение: Весь мир
Формат работы: Удаленно
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт самостоятельной продуктовой аналитики: от бизнес-вопроса до вывода и рекомендации
• Уверенные SQL и Python для анализа, расчётов и проверки данных
• Прикладная статистика и полный цикл A/B-тестов: мощность, выборка, доверительные интервалы
• Событийная и транзакционная аналитика: пользователи, дубли, пропуски, временные окна

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

hh.ru
diasoft

Аналитик данных

diasoftНа сервисе с: 24.09.26 18:36
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

Основные задачи:

  • Анализировать источники данных: ERP-системы, API, базы данных, файлы, event-шины и Kafka;

  • Выявлять и формализовывать требования внутренних и внешних заказчиков к данным и аналитике;

  • Участвовать в проектировании аналитических витрин и моделей данных;

  • Описывать состав показателей, правила расчёта, связи между сущностями и требования к качеству данных;

  • Готовить SQL-прототипы, выборки и технические задания для команд Data Engineering;

  • Выполнять профилирование данных и анализ расхождений между источниками;

  • Участвовать в проверке полноты, актуальности, непротиворечивости и корректности данных;

  • Принимать участие в тестировании и валидации витрин, пайплайнов и интеграций;

  • Анализировать результаты обработки данных в Spark, Starrocks, Trino или аналогичных SQL-движках;

  • Поддерживать документацию по источникам, моделям, витринам и правилам трансформации;

  • Взаимодействовать с заказчиками, аналитиками, разработчиками, инженерами данных и архитекторами.

Обязательные требования:

  • Опыт работы дата-аналитиком, DWH-аналитиком, системным аналитиком или аналитиком витрин данных;

  • Уверенное знание SQL;

  • Опыт анализа данных из нескольких источников;

  • Понимание принципов построения DWH, Data Lake или Lakehouse;

  • Опыт работы с Apache Iceberg, Parquet и объектными S3-хранилищами;

  • Опыт работы с Apache Spark, Spark SQL или PySpark;

  • Знание Python для анализа и автоматизации;

  • Понимание слоёв данных, витрин, агрегатов и ETL/ELT-процессов;

  • Опыт подготовки требований, спецификаций или технических заданий;

  • Умение описывать правила расчёта показателей и преобразования данных;

  • Опыт профилирования и проверки качества данных;

  • Понимание принципов работы пакетных и потоковых загрузок;

  • Умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими командами.

Будет преимуществом:

  • Опыт работы в банках, страховых, инвестиционных или других финансовых компаниях;

  • Опыт работы с Impala, Trino, Hive, Greenplum или аналогичными движками;

  • Опыт работы с API, event-шинами и потоковыми данными;

  • Опыт работы с Kubernetes на уровне понимания среды исполнения;

  • Знание инструментов визуализации данных;

  • Опыт работы с Data Quality, Data Governance или Data Catalog.


МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • Полную занятость, график работы 5/2. Гибкое начало рабочего дня.
  • Гибридный формат работы (не менее 1-го дня в неделю из офиса, 4 дня дистанционно) для городов: Москва, Санкт-Петербург, Ярославль, Чебоксары, Воронеж, Самара, Пермь, Уфа.
  • Оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор.
Соц.сети
wooppay

Product Analyst

wooppayНа сервисе с: 24.09.26 17:55
Зарплата не указанаКазахстанКарагандаГибрид

Product Analyst Wooppay

Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.