Продуктовый аналитик/Финансовый аналитик
МТС Банк – одно из ключевых направлений экосистемы МТС. Мы используем современные цифровые решения и развиваем технологичные банковские сервисы, доступные каждому.
мтс банк. it · На сервисе с: 07.06.26 07:14
МТС Банк – одно из ключевых направлений экосистемы МТС. Мы используем современные цифровые решения и развиваем технологичные банковские сервисы, доступные каждому.
Наши команды совершенствуют финтех-продукты для В2В и В2С. Создают сайты на TypeScript + React + Next.js с SSR. И реализуют проекты в Kubernetes-среде, чтобы обеспечивать надёжность для миллионов клиентов МТС Банка
Мы - продуктовая команда МТС Банка и наши продукты развиваются с молниеносной скоростью. Чтобы продолжать этот рост нам нужно более глубокое понимание того, как работает наш продукт и как с ним взаимодействуют наши пользователи
Для этого нам нужен продуктовый аналитик, который станет полноценным участником в продуктовой команде и будет помогать принимать продуктовые решения, используя свои навыки и знания в области работы с данными, математики, статистики и теории вероятности
Ты будешь:
- с продуктовыми командами принимать решения через данные
- выбирать и декомпозировать бизнес-метрики через финансовую модель
- разрабатывать калькуляторы: изменение ставки / одобрения / удержания → влияние на P&L
- писать бизнес-требования к продуктовым изменениям с обоснованием
- коммуницировать с заказчиками: доставать потребности и подсвечивать риски
- проектировать и развивать модели доходности кредитных продуктов
- считать юнит-экономику новых проектов и оценивать текущие
- оценивать результаты запусков: разбирать причины успеха/неуспеха в цифрах
- строить дашборды в Power BI под управленческую и продуктовую аналитику
- анализировать динамику юнит-экономики, конверсии и финансового результата, а не только планы продаж
Что для нас важно:
-
опыт продуктовой / финансовой аналитики от 2 лет
-
продвинутый SQL
-
разработка и поддержка продукта: юнит-экономика, когортный анализ, P&L на уровне продукта
-
визуализация в BI (Power BI / Tableau / Superset)
-
понимание, как денежные потоки, риск и LTV связаны с продуктовыми метриками
Будет плюсом:
- знание банковских/кредитных продуктов
- опыт расчёта калькуляторов доходности / сценарного моделирования.
Похожие вакансии Аналитика данных
Аналитик данных по работе с дебиторской задолженностью (Excel)
ЧТО HУЖНО ДЕЛАTЬ?
- На основе больших массивов данных формировать планы доходов, поступлений денежных средств и прогноз дебиторской задолженности
- Проводить аналитическую обработку данных: выявлять отклонения фактических показателей от плановых, определять причины расхождений, формировать персонифицированные планы поступлений и предлагать меры по устранению отклонений.
- Собирать, структурировать и анализировать отчётность по доходам, поступлениям средств и дебиторской задолженности
- Поддерживать и настраивать автоматизированные отчётные формы и базы данных с изменяемыми параметрами, оптимизировать процессы обработки объёмных данных и повышать скорость подготовки аналитики.
ЧТО ТРЕБУЕТСЯ ОТ ВАС?
- Образование высшее (экономика и управление)
- Стаж работы на сопоставимой позиции
- Продвинутый уровень работы в Excel
- Уверенный пользователь сервисов Microsoft Office (Word, Outlook, PowerPoint), Oracle BI
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- Гарантированный ежемесячный доход от 124 000 до 150 000 рублей до вычета налогов (от 108 500 до 130 500 рублей на руки). Стабильный рост дохода: ежегодная индексация и годовая премия.
- График работы: пятидневная рабочая неделя 5/2 (с 09:00 до 17:42, в пятницу рабочий день сокращен на час)
- Место работы: Калининский район, в пешей доступности от ст. метро пл. Ленина
- Обучение полному циклу работы (за счет средств Предприятия)
- Бонусы по программе “Приведи друга” за рекомендацию кандидатов
- Полный пакет ДМС (стоматология, экстренная помощь, плановая госпитализация, амбулаторно-поликлиническая помощь) через год работы на Предприятии
- Через год работы на Предприятии: ДМС детям в возрасте от 1 года
- Командообразующие и спортивные мероприятия
- Неограниченный доступ к образовательному контенту на портале знаний Предприятия
- Меры социальной поддержки, закрепленные в Коллективном договоре:
Product Analyst Wooppay
Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••
Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик
Контакт: ••••••••
•••••••• опубликована в ••••••••
Количественный аналитик (квант) в отдел оценки ипотечных облигаций
ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
- Развитие и техническая поддержка текущей модели оценки ИЦБ ДОМ.РФ
- Разработка новых алгоритмов скоринга заемщиков и совершенствование алгоритмов расчета тарифа поручительства ДОМ.РФ
- Анализ и подготовка данных, построение, валидация и бэктестинг моделей
- Автоматизация процессов оценки и генерации отчетности
- Документирование разработанных моделей и алгоритмов
- Взаимодействие с профильными подразделениями компании для уточнения требований и интерпретации результатов
НАШИ ПОЖЕЛАНИЯ К СОИСКАТЕЛЮ:
- Высшее образование: МГУ, РЭШ, МФТИ, ВШЭ (Специальность: математика, экономика, физика, финансы)
- Уверенное владение Python (опыт разработки и поддержки сложных вычислительных моделей)
- Знание SQL и Git
- Понимание статистики, эконометрики, финансовой математики
- Опыт работы с большими данными и библиотеками для анализа данных (pandas, numpy и др.)
- Опыт работы в кредитном скоринге в банке приветствуется
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.