Аналитик Данных / Data Analyst со знанием Power BI
Позиция: Аналитик Данных / Data Analyst со знанием Power BI
Неизвестный работодатель · На сервисе с: 07.06.26 05:58
#vacancy #вакансия #dataanalyst
Позиция: Аналитик Данных / Data Analyst со знанием Power BI
Формат: удаленно, фуллтайм, аутстафф
Локация, гражданство: только РФ
ЗП: от 320 000 до 350 000 на руки (по ИП)
Банк. Долгосрочный проект.
⚡️Требования:
1. Аналитическая база:
• Опыт работы именно Data Analyst (не только системного аналитика или ML-инженера) от 5 лет. Наличие опыта в финтех, банках.
• Уверенные навыки SQL: сложные запросы, оконные функции, оптимизация.
• Опыт моделирования данных; знание Data Vault 2.0 - будет плюсом.
• Навыки работы с витринами данных и построения слоёв хранилища.
• Опыт исследования систем-источников, написания маппингов для загрузки данных из систем-источников в хранилище.
2. BI-компетенции
• Опыт работы с Power BI (Самостоятельное создание: дашборды, визуализации, гибкие ролевые модели, оптимизация скорости).
• Умение совмещать аналитику данных и визуализацию для бизнеса.
• Навыки использования различных внешних данных.
3. Бизнес-ориентированность:
• Опыт сбора и формализации бизнес-требований.
• Умение переводить бизнес-задачи в технические задания и логику отчётов.
• Навыки общения с заказчиками: интервью, воркшопы, презентации, улучшение идей заказчика.
• Опыт подготовки тест-кейсов и улучшения качества данных.
• Понимание, как аналитика влияет на процессы и принятие решений, какое business value несет.
4. Финансовый сектор:
• Понимание банковских продуктов.
• Знание основных банковских операций и бизнес-процессов.
• Опыт подготовки финансовой отчетности.
• Участие в регуляторных проектах - будет плюсом.
• Опыт работы с большими объемами транзакционных данных и их анализа.
5. Достижения / результаты
• Кейсы внедрения аналитических отчётов с подтвержденной бизнес-ценностью (сокращение времени, рост прозрачности, уменьшение ручного труда и т.п.)
• Опыт работы «от требований до готового отчёта/дашборда».
• Примеры инициатив: автоматизация, миграция хранилища, перевод Excel-отчётности в BI, внедрение методологий и т.п.
💌Для связи: ••••••••
Похожие вакансии Аналитика данных
Аналитик данных по работе с дебиторской задолженностью (Excel)
ЧТО HУЖНО ДЕЛАTЬ?
- На основе больших массивов данных формировать планы доходов, поступлений денежных средств и прогноз дебиторской задолженности
- Проводить аналитическую обработку данных: выявлять отклонения фактических показателей от плановых, определять причины расхождений, формировать персонифицированные планы поступлений и предлагать меры по устранению отклонений.
- Собирать, структурировать и анализировать отчётность по доходам, поступлениям средств и дебиторской задолженности
- Поддерживать и настраивать автоматизированные отчётные формы и базы данных с изменяемыми параметрами, оптимизировать процессы обработки объёмных данных и повышать скорость подготовки аналитики.
ЧТО ТРЕБУЕТСЯ ОТ ВАС?
- Образование высшее (экономика и управление)
- Стаж работы на сопоставимой позиции
- Продвинутый уровень работы в Excel
- Уверенный пользователь сервисов Microsoft Office (Word, Outlook, PowerPoint), Oracle BI
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- Гарантированный ежемесячный доход от 124 000 до 150 000 рублей до вычета налогов (от 108 500 до 130 500 рублей на руки). Стабильный рост дохода: ежегодная индексация и годовая премия.
- График работы: пятидневная рабочая неделя 5/2 (с 09:00 до 17:42, в пятницу рабочий день сокращен на час)
- Место работы: Калининский район, в пешей доступности от ст. метро пл. Ленина
- Обучение полному циклу работы (за счет средств Предприятия)
- Бонусы по программе “Приведи друга” за рекомендацию кандидатов
- Полный пакет ДМС (стоматология, экстренная помощь, плановая госпитализация, амбулаторно-поликлиническая помощь) через год работы на Предприятии
- Через год работы на Предприятии: ДМС детям в возрасте от 1 года
- Командообразующие и спортивные мероприятия
- Неограниченный доступ к образовательному контенту на портале знаний Предприятия
- Меры социальной поддержки, закрепленные в Коллективном договоре:
Product Analyst Wooppay
Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••
Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик
Контакт: ••••••••
•••••••• опубликована в ••••••••
Количественный аналитик (квант) в отдел оценки ипотечных облигаций
ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
- Развитие и техническая поддержка текущей модели оценки ИЦБ ДОМ.РФ
- Разработка новых алгоритмов скоринга заемщиков и совершенствование алгоритмов расчета тарифа поручительства ДОМ.РФ
- Анализ и подготовка данных, построение, валидация и бэктестинг моделей
- Автоматизация процессов оценки и генерации отчетности
- Документирование разработанных моделей и алгоритмов
- Взаимодействие с профильными подразделениями компании для уточнения требований и интерпретации результатов
НАШИ ПОЖЕЛАНИЯ К СОИСКАТЕЛЮ:
- Высшее образование: МГУ, РЭШ, МФТИ, ВШЭ (Специальность: математика, экономика, физика, финансы)
- Уверенное владение Python (опыт разработки и поддержки сложных вычислительных моделей)
- Знание SQL и Git
- Понимание статистики, эконометрики, финансовой математики
- Опыт работы с большими данными и библиотеками для анализа данных (pandas, numpy и др.)
- Опыт работы в кредитном скоринге в банке приветствуется
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.