Product Analyst
Мы ищем Junior Product Analyst, который хочет развиваться в продуктовой аналитике, работать с реальными пользовательскими данными и участвовать в развитии цифрового продукта федерального масштаба.
звук · На сервисе с: 16.06.26 11:02
Мы ищем Junior Product Analyst, который хочет развиваться в продуктовой аналитике, работать с реальными пользовательскими данными и участвовать в развитии цифрового продукта федерального масштаба.
🔹 Основные задачи:
— анализ пользовательского поведения и продуктовых метрик;
— подготовка регулярной и ad-hoc отчётности;
— поиск инсайтов и формирование гипотез для развития продукта;
— участие в проведении и анализе A/B-тестов;
— взаимодействие с продуктовыми менеджерами, разработчиками и другими аналитиками.
🔹 Наши ожидания:
— уверенное владение SQL;
— понимание основных продуктовых метрик (Retention, Conversion, DAU, MAU и др.);
— знание Excel / Google Sheets на хорошем уровне;
— базовое понимание статистики и принципов анализа данных;
— аналитическое мышление и внимательность к деталям.
🔹 Будет преимуществом:
— опыт работы с Python (Pandas, NumPy);
— знание BI-инструментов (Tableau, Power BI, DataLens и др.);
— опыт учебных, pet- или стажировочных проектов в аналитике;
— понимание принципов A/B-тестирования;
— интерес к цифровым продуктам, стриминговым сервисам и рекомендательным системам.
🔹 Мы предлагаем:
— работу над продуктом с многомиллионной аудиторией;
— сильную команду аналитики и возможность учиться у опытных коллег;
— реальные задачи и влияние на продуктовые решения;
— профессиональное развитие и карьерный рост внутри компании;
— полностью удалённый формат работы.
❗️ ВАЖНО:
Для рассмотрения отклика необходимо приложить резюме и примеры выполненных проектов (учебных, pet-проектов, тестовых заданий или портфолио).
Отклики без резюме и примеров работ не рассматриваются.
Похожие вакансии Аналитика данных
Основные задачи:
-
Анализировать источники данных: ERP-системы, API, базы данных, файлы, event-шины и Kafka;
-
Выявлять и формализовывать требования внутренних и внешних заказчиков к данным и аналитике;
-
Участвовать в проектировании аналитических витрин и моделей данных;
-
Описывать состав показателей, правила расчёта, связи между сущностями и требования к качеству данных;
-
Готовить SQL-прототипы, выборки и технические задания для команд Data Engineering;
-
Выполнять профилирование данных и анализ расхождений между источниками;
-
Участвовать в проверке полноты, актуальности, непротиворечивости и корректности данных;
-
Принимать участие в тестировании и валидации витрин, пайплайнов и интеграций;
-
Анализировать результаты обработки данных в Spark, Starrocks, Trino или аналогичных SQL-движках;
-
Поддерживать документацию по источникам, моделям, витринам и правилам трансформации;
-
Взаимодействовать с заказчиками, аналитиками, разработчиками, инженерами данных и архитекторами.
Обязательные требования:
-
Опыт работы дата-аналитиком, DWH-аналитиком, системным аналитиком или аналитиком витрин данных;
-
Уверенное знание SQL;
-
Опыт анализа данных из нескольких источников;
-
Понимание принципов построения DWH, Data Lake или Lakehouse;
-
Опыт работы с Apache Iceberg, Parquet и объектными S3-хранилищами;
-
Опыт работы с Apache Spark, Spark SQL или PySpark;
-
Знание Python для анализа и автоматизации;
-
Понимание слоёв данных, витрин, агрегатов и ETL/ELT-процессов;
-
Опыт подготовки требований, спецификаций или технических заданий;
-
Умение описывать правила расчёта показателей и преобразования данных;
-
Опыт профилирования и проверки качества данных;
-
Понимание принципов работы пакетных и потоковых загрузок;
-
Умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими командами.
Будет преимуществом:
-
Опыт работы в банках, страховых, инвестиционных или других финансовых компаниях;
-
Опыт работы с Impala, Trino, Hive, Greenplum или аналогичными движками;
-
Опыт работы с API, event-шинами и потоковыми данными;
-
Опыт работы с Kubernetes на уровне понимания среды исполнения;
-
Знание инструментов визуализации данных;
-
Опыт работы с Data Quality, Data Governance или Data Catalog.
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- Полную занятость, график работы 5/2. Гибкое начало рабочего дня.
- Гибридный формат работы (не менее 1-го дня в неделю из офиса, 4 дня дистанционно) для городов: Москва, Санкт-Петербург, Ярославль, Чебоксары, Воронеж, Самара, Пермь, Уфа.
- Оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор.
-
Product Analyst Wooppay
Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••
Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик
Контакт: ••••••••
•••••••• опубликована в ••••••••
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.