marfatech

Product Analyst

Привет! Мы - аккредитованная IT-компания MarfaTech , разрабатывающая собственные высокотехнологичные продукты для b2b клиентов глобальных рынков.

marfatech · На сервисе с: 07.06.26 04:50

317k–413k ₽РоссияМоскваОфис

О компании и команде

Привет! Мы - аккредитованная IT-компания MarfaTech, разрабатывающая собственные высокотехнологичные продукты для b2b клиентов глобальных рынков.
У нас большая экспертиза в используемых технологиях. Мы любим свой код и поддерживаем его в актуальном состоянии. На проектах используем самые актуальные и современные технологии.

Наш стек: PHP 8+, Go, Python, MySQL, Clickhouse, Redis, Docker, Kubernetes, Git, CI/CD

Наши ценности:
Мастерство - Мы профессионалы своего дела и всегда увеличиваем свое мастерство!
Осознанность - Мы точно знаем, что мы делаем и зачем!
Сотрудничество - Мы помогаем друг другу быть лучше в том, что мы делаем!

Мы ищем в нашу команду Product Analyst.

Что нужно делать:

    • Исследовать вовлеченность пользователей (retention, реферальные механики и т. д.), строить гипотезы и проверять их с помощью A/B-тестов;
    • Проектировать ad-hoc и deep search исследования, работать с большими объемами данных через SQL и Python;
    • Взаимодействовать с командами (разработчики, дата-инженеры, продакт-менеджеры) для внедрения аналитических инсайтов в продукт а также поиска и объяснения аномалий;
    • Мониторить ключевые метрики (KPI отдела), оперативно реагировать на аномалии и предлагать улучшения на основе анализа данных.

Ожидания от кандидата

    • Уверенное владение SQL (Snowflake, Clickhouse, MySQL) и опытом анализа данных в Python (Jupyter Notebook);
    • Практический опыт проведения A/B-тестов, умение статистически корректно и на понятном для менеджеров языке интерпретировать результаты;
    • Способность находить узкие места, точки роста. А также генерировать и самостоятельно проверять гипотезы, быть проактивным и вовлеченным в развитие продукта;
    • Понимание ключевых продуктовых метрик (конверсия, скорость обработки, retention, реферальные программа, LTV);
    • Способность эффективно коммуницировать с разными менеджерами / аналитиками / стейкхолдерами и предлагать решения, основанные на данных и

Условия работы

  • Удаленный формат работы или современный комфортный офис рядом со ст.м. Динамо;
  • Трудоустройство в аккредитованной белой IT-компании (предоставление всех IT-льгот);
  • Достойный уровень заработной платы;
  • Демократичную среду с возможностью предлагать и реализовывать свои идеи по улучшению сервиса и функциональности;
  • Работу над сложными сервисами со множеством инженерных вызовов;
  • Возможность карьерного роста;
  • Возможность профессионального развития (обучение, конференции, литература, сильная команда высокого класса с большим опытом);
  • Открытая и свободная friendly среда - у нас ты сможешь сам задавать тренды, а не следовать им;
  • Кухня с завтраками, разнообразием фруктов, снеков и газировки;
  • Разнообразные корпоративные и спортивные мероприятия;
  • 50 % корпоративная скидка на изучение английского языка.

Похожие вакансии Аналитика данных

Соц.сети
Н

Product Analyst

Неизвестный работодательНа сервисе с: 24.09.26 19:54
Зарплата не указанаНе указана странаЛокация не указанаУдалёнка

Product Analyst

Местоположение: Весь мир
Формат работы: Удаленно
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт самостоятельной продуктовой аналитики: от бизнес-вопроса до вывода и рекомендации
• Уверенные SQL и Python для анализа, расчётов и проверки данных
• Прикладная статистика и полный цикл A/B-тестов: мощность, выборка, доверительные интервалы
• Событийная и транзакционная аналитика: пользователи, дубли, пропуски, временные окна

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

hh.ru
diasoft

Аналитик данных

diasoftНа сервисе с: 24.09.26 18:36
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

Основные задачи:

  • Анализировать источники данных: ERP-системы, API, базы данных, файлы, event-шины и Kafka;

  • Выявлять и формализовывать требования внутренних и внешних заказчиков к данным и аналитике;

  • Участвовать в проектировании аналитических витрин и моделей данных;

  • Описывать состав показателей, правила расчёта, связи между сущностями и требования к качеству данных;

  • Готовить SQL-прототипы, выборки и технические задания для команд Data Engineering;

  • Выполнять профилирование данных и анализ расхождений между источниками;

  • Участвовать в проверке полноты, актуальности, непротиворечивости и корректности данных;

  • Принимать участие в тестировании и валидации витрин, пайплайнов и интеграций;

  • Анализировать результаты обработки данных в Spark, Starrocks, Trino или аналогичных SQL-движках;

  • Поддерживать документацию по источникам, моделям, витринам и правилам трансформации;

  • Взаимодействовать с заказчиками, аналитиками, разработчиками, инженерами данных и архитекторами.

Обязательные требования:

  • Опыт работы дата-аналитиком, DWH-аналитиком, системным аналитиком или аналитиком витрин данных;

  • Уверенное знание SQL;

  • Опыт анализа данных из нескольких источников;

  • Понимание принципов построения DWH, Data Lake или Lakehouse;

  • Опыт работы с Apache Iceberg, Parquet и объектными S3-хранилищами;

  • Опыт работы с Apache Spark, Spark SQL или PySpark;

  • Знание Python для анализа и автоматизации;

  • Понимание слоёв данных, витрин, агрегатов и ETL/ELT-процессов;

  • Опыт подготовки требований, спецификаций или технических заданий;

  • Умение описывать правила расчёта показателей и преобразования данных;

  • Опыт профилирования и проверки качества данных;

  • Понимание принципов работы пакетных и потоковых загрузок;

  • Умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими командами.

Будет преимуществом:

  • Опыт работы в банках, страховых, инвестиционных или других финансовых компаниях;

  • Опыт работы с Impala, Trino, Hive, Greenplum или аналогичными движками;

  • Опыт работы с API, event-шинами и потоковыми данными;

  • Опыт работы с Kubernetes на уровне понимания среды исполнения;

  • Знание инструментов визуализации данных;

  • Опыт работы с Data Quality, Data Governance или Data Catalog.


МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • Полную занятость, график работы 5/2. Гибкое начало рабочего дня.
  • Гибридный формат работы (не менее 1-го дня в неделю из офиса, 4 дня дистанционно) для городов: Москва, Санкт-Петербург, Ярославль, Чебоксары, Воронеж, Самара, Пермь, Уфа.
  • Оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор.
Соц.сети
wooppay

Product Analyst

wooppayНа сервисе с: 24.09.26 17:55
Зарплата не указанаКазахстанКарагандаГибрид

Product Analyst Wooppay

Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.