Аналитик данных
Обеспечение информационной поддержки принятия управленческих решений через сбор, анализ и визуализацию разнородных данных в сфере здравоохранения, включая клинические, статистические, финансовые и операционные показатели.
гбу города москвы центр мониторинга и развития медицинской помощи города москвы · На сервисе с: 07.06.26 04:33
Основная цель позиции:
Обеспечение информационной поддержки принятия управленческих решений через сбор, анализ и визуализацию разнородных данных в сфере здравоохранения, включая клинические, статистические, финансовые и операционные показатели.
Обязанности:
-
Проведение комплексного анализа данных по запросам руководства, коллег и внешних заказчиков;
-
Подготовка регулярной и единичной отчетности на основе обработанных данных:
-
Статистическая отчетность;
-
Финансовый анализ по данным МГФОМС;
-
Оценка эффективности медицинских организаций;
-
Формирование таблиц, графиков, диаграмм и презентационных материалов для внутреннего и внешнего использования;
-
Создание и сопровождение дашбордов в BI-системах, использование конструктора визуализации для формирования отчетов;
-
Работа с данными из локального (PostgreSQL) и удалённого хранилища (ClickHouse):
-
Написание SQL-запросов;
-
Обработка и предварительный анализ больших объемов информации;
-
Интеграция данных из различных источников;
-
Автоматизация рутинных процессов анализа и подготовки отчетов с использованием Python или других средств;
-
Участие в проектах по улучшению качества данных, их полноты и доступности.
- Высшее образование в области информационных технологий, прикладной математики, статистики, экономики или иной технической направленности;
- Опыт работы от 1 года на позиции аналитика данных или смежной роли;
- Продвинутый уровень владения Excel (сводные таблицы, формулы, макросы, VBA, Power Query);
- Знание и опыт работы с SQL;
- Опыт работы с СУБД: PostgreSQL, ClickHouse;
- Навыки работы в DBeaver;
- Владение языком программирования Python (библиотеки pandas, matplotlib, seaborn и др.) приветствуется;
- Умение создавать и работать с дашбордами (опыт использования BI-систем будет преимуществом);
- Умение быстро осваивать новые инструменты и подходы;
- Умение работать в команде, корректно и профессионально взаимодействовать как с техническими, так и с нетехническими сотрудниками;
- Умение оформлять результаты анализа в понятном и структурированном виде: табличном, графическом, презентационном;
- Знание особенностей системы обязательного медицинского страхования (ОМС);
- Готовность к нестандартным и неформализованным запросам, умение работать в условиях многозадачности и ограниченных сроков.
- Комфортабельный офис в центре Москвы (м. Улица 1905 года);
- Оформление по ТК РФ;
- График работы: 5/2 (выходные - суббота/воскресенье);
- ЗП по результатам собеседования.
Похожие вакансии Аналитика данных
Основные задачи:
-
Анализировать источники данных: ERP-системы, API, базы данных, файлы, event-шины и Kafka;
-
Выявлять и формализовывать требования внутренних и внешних заказчиков к данным и аналитике;
-
Участвовать в проектировании аналитических витрин и моделей данных;
-
Описывать состав показателей, правила расчёта, связи между сущностями и требования к качеству данных;
-
Готовить SQL-прототипы, выборки и технические задания для команд Data Engineering;
-
Выполнять профилирование данных и анализ расхождений между источниками;
-
Участвовать в проверке полноты, актуальности, непротиворечивости и корректности данных;
-
Принимать участие в тестировании и валидации витрин, пайплайнов и интеграций;
-
Анализировать результаты обработки данных в Spark, Starrocks, Trino или аналогичных SQL-движках;
-
Поддерживать документацию по источникам, моделям, витринам и правилам трансформации;
-
Взаимодействовать с заказчиками, аналитиками, разработчиками, инженерами данных и архитекторами.
Обязательные требования:
-
Опыт работы дата-аналитиком, DWH-аналитиком, системным аналитиком или аналитиком витрин данных;
-
Уверенное знание SQL;
-
Опыт анализа данных из нескольких источников;
-
Понимание принципов построения DWH, Data Lake или Lakehouse;
-
Опыт работы с Apache Iceberg, Parquet и объектными S3-хранилищами;
-
Опыт работы с Apache Spark, Spark SQL или PySpark;
-
Знание Python для анализа и автоматизации;
-
Понимание слоёв данных, витрин, агрегатов и ETL/ELT-процессов;
-
Опыт подготовки требований, спецификаций или технических заданий;
-
Умение описывать правила расчёта показателей и преобразования данных;
-
Опыт профилирования и проверки качества данных;
-
Понимание принципов работы пакетных и потоковых загрузок;
-
Умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими командами.
Будет преимуществом:
-
Опыт работы в банках, страховых, инвестиционных или других финансовых компаниях;
-
Опыт работы с Impala, Trino, Hive, Greenplum или аналогичными движками;
-
Опыт работы с API, event-шинами и потоковыми данными;
-
Опыт работы с Kubernetes на уровне понимания среды исполнения;
-
Знание инструментов визуализации данных;
-
Опыт работы с Data Quality, Data Governance или Data Catalog.
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- Полную занятость, график работы 5/2. Гибкое начало рабочего дня.
- Гибридный формат работы (не менее 1-го дня в неделю из офиса, 4 дня дистанционно) для городов: Москва, Санкт-Петербург, Ярославль, Чебоксары, Воронеж, Самара, Пермь, Уфа.
- Оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор.
-
Product Analyst Wooppay
Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••
Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик
Контакт: ••••••••
•••••••• опубликована в ••••••••
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.