рсхб-интех

Аналитик данных (BI&DWH) кроссканального антифрода

Взаимодействовать с бизнес-заказчиками (подразделения антифрода) для выявления потребностей в аналитических инструментах проведения расследований случаев фрода;

рсхб-интех · На сервисе с: 07.06.26 04:11

200k–350k ₽РоссияМоскваОфис

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

  • Взаимодействовать с бизнес-заказчиками (подразделения антифрода) для выявления потребностей в аналитических инструментах проведения расследований случаев фрода;
  • Осуществлять сквозной анализ данных от требований к отчетности до анализа систем источников информации;
  • Проектировать компоненты архитектуры данных домена и ее связность с данными компании;
  • Участвовать в построении DWH / Data Lake / DM / Feature Store домена;
  • Формировать постановку для дата-инженеров и осуществлять контроль реализации пайплайнов ETL/ELT процесса;
  • Осуществлять настройку BI-инструментов антифрода: аналитическая, управленческая, регламентная и продуктовая отчетность, графовая аналитика;
  • Формализовывать результаты своей работы, готовить стандартные артефакты процесса, обеспечивать их согласование, защиту и своевременную актуализацию;
  • Взаимодействовать со смежными подразделениями в области данных и с вендорами решений.

МЫ ЖДЕМ ОТ ВАС:

  • Опыт работы в области данных от 5 лет в технических ролях (DA|DE);
  • Проектировали и внедряли аналитические системы на базе хранилища/озера данных;
  • Понимаете архитектуру, технологии работы и подходы к управлению данными;
  • Знакомы с технологическим стеком: Airflow, Spark, S3, Postgres, ClickHouse, Tarantool, ArangoDB (или аналог), Picodata, Ignite, Dataflot, Kafka;
  • Обладаете аналитическим складом ума, умеете интерпретировать данные и делать выводы;
  • Умеете говорить на одном языке с бизнесом, аналитиками и инженерами;
  • Работа на аналогичных позициях в области антифрода будет преимуществом.

ЧТО ВАС ЖДЕТ:

  • Высокая автономность: вы будете исследовать и развивать сквозной процесс от множественных источников данных до форм представлений непосредственным пользователям.
  • Разнообразие данных: для задач домена используются данные практически всех направлений внутри банка и много внешних специфичных данных.
  • Передовой технологический стек и нетривиальные задачи: графовая аналитика и Graf RAG; Feature Store с возможностью его переиспользования для in-line задач, интеграции результатов AI в бизнес аналитику и так далее.
  • Влияние и бизнес-импакт: у нас высокий спрос на качественные данные как в аналитических задачах, так и в области машинного обучения.

ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • Обучение за счет компании (посещение конференций, курсов, помощь в написании статей на Хабр и т.д.);
  • Вертикальное и горизонтальное развитие: регулярные тренинги, вебинары, митапы;
  • Забота о вашем здоровье: ДМС с первого месяца работы, куда входит стоматология;
  • Прозрачный доход: оклад (по итогам интервью) + ежеквартальные премии по результатам KPI;
  • Гибридный формат работы (2 дня офис, 3 дня удаленно). Наш офис находится по адресу ул.Профсоюзная 125А, метро Тёплый стан;
  • Дополнительные бонусы от Россельхозбанка для сотрудников группы компаний (Скидки на спортзалы, рестораны, маркетплейсы и т.д.).
Эта вакансия также есть на:Getmatch

Похожие вакансии Аналитика данных

hh.ru
водоканал гуп спб
124k–150k ₽РоссияСанкт-ПетербургОфис

ЧТО HУЖНО ДЕЛАTЬ?

  • На основе больших массивов данных формировать планы доходов, поступлений денежных средств и прогноз дебиторской задолженности
  • Проводить аналитическую обработку данных: выявлять отклонения фактических показателей от плановых, определять причины расхождений, формировать персонифицированные планы поступлений и предлагать меры по устранению отклонений.
  • Собирать, структурировать и анализировать отчётность по доходам, поступлениям средств и дебиторской задолженности
  • Поддерживать и настраивать автоматизированные отчётные формы и базы данных с изменяемыми параметрами, оптимизировать процессы обработки объёмных данных и повышать скорость подготовки аналитики.

ЧТО ТРЕБУЕТСЯ ОТ ВАС?

  • Образование высшее (экономика и управление)
  • Стаж работы на сопоставимой позиции
  • Продвинутый уровень работы в Excel
  • Уверенный пользователь сервисов Microsoft Office (Word, Outlook, PowerPoint), Oracle BI

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • Гарантированный ежемесячный доход от 124 000 до 150 000 рублей до вычета налогов (от 108 500 до 130 500 рублей на руки). Стабильный рост дохода: ежегодная индексация и годовая премия.
  • График работы: пятидневная рабочая неделя 5/2 (с 09:00 до 17:42, в пятницу рабочий день сокращен на час)
  • Место работы: Калининский район, в пешей доступности от ст. метро пл. Ленина
  • Обучение полному циклу работы (за счет средств Предприятия)
  • Бонусы по программе “Приведи друга” за рекомендацию кандидатов
  • Полный пакет ДМС (стоматология, экстренная помощь, плановая госпитализация, амбулаторно-поликлиническая помощь) через год работы на Предприятии
  • Через год работы на Предприятии: ДМС детям в возрасте от 1 года
  • Командообразующие и спортивные мероприятия
  • Неограниченный доступ к образовательному контенту на портале знаний Предприятия
  • Меры социальной поддержки, закрепленные в Коллективном договоре:
- выплата ежегодной премии через год работы на Предприятии
- страхование от несчастных случаев
- дополнительные оплачиваемые дни отпуска
- периодическая реабилитация в профилактории Предприятия (г. Луга)
- материальная помощь при значимых событиях
- денежное поощрение при представлении работников к наградам/званиям и вознаграждение за стаж работы на Предприятии
- надбавка призерам конкурсов профессионального мастерства
Соц.сети
wooppay

Product Analyst

wooppayНа сервисе с: 24.09.26 17:55
Зарплата не указанаКазахстанКарагандаГибрид

Product Analyst Wooppay

Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

hh.ru
дом.рф другие подразделения

Количественный аналитик (квант) в отдел оценки ипотечных облигаций

дом.рф другие подразделенияНа сервисе с: 24.09.26 18:02
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

  • Развитие и техническая поддержка текущей модели оценки ИЦБ ДОМ.РФ
  • Разработка новых алгоритмов скоринга заемщиков и совершенствование алгоритмов расчета тарифа поручительства ДОМ.РФ
  • Анализ и подготовка данных, построение, валидация и бэктестинг моделей
  • Автоматизация процессов оценки и генерации отчетности
  • Документирование разработанных моделей и алгоритмов
  • Взаимодействие с профильными подразделениями компании для уточнения требований и интерпретации результатов

НАШИ ПОЖЕЛАНИЯ К СОИСКАТЕЛЮ:

  • Высшее образование: МГУ, РЭШ, МФТИ, ВШЭ (Специальность: математика, экономика, физика, финансы)
  • Уверенное владение Python (опыт разработки и поддержки сложных вычислительных моделей)
  • Знание SQL и Git
  • Понимание статистики, эконометрики, финансовой математики
  • Опыт работы с большими данными и библиотеками для анализа данных (pandas, numpy и др.)
  • Опыт работы в кредитном скоринге в банке приветствуется

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.