K

Junior+ Data Analyst

🚀 Junior+ Data Analyst в Keep Looking

keep_looking · На сервисе с: 07.06.26 03:34

от 90k ₽м. Деловой ЦентрОфис

🚀 Junior+ Data Analyst в Keep Looking

Keep Looking устойчиво развивается на рынке с 2017 года и на протяжении всех этих лет мы бережно сохраняем и приумножаем наше наследие в индустрии красоты. Объединяя премиальные салоны Keep Looking и дистрибуцию известных мировых брендов с KEEP LOOKING DISTRIBUTION.

Задачи:

• Формирование аналитических отчетов по бизнесс-направлению (салонный бизнесс): продажи, клиентская база, клиентская аналитика, заполняемость, возвращаемость клиента и т.д.
• Работа с базами данных : Datalens, Postgres, Python (уменее загружать, обрабатывать данные). Написание простых запросов SQL
• Поддержание текущих и создание новых дашбордов в Datalens
• Работа с доходной частью бюджета (выручка): годовое планирование, пересмотр бюджетов, расчет плана на месяц по видам услуг в разрезе бизнесс единицы
• Участие в инвентаризации в части сведения результатов, анализ остатков
• Создание отчета по продажам и маржинальности продаж товаров с 0
• Создание отчета по складу и оборачиваемости с 0
• Сбор данных и обработка отчетов для расчета заработной платы.

Требования:

• Среднее профессиональное образование, высшее образование
• Стаж работы аналитиком от 2 лет
• Опыт создания аналитических отчетов по выручке, складу, маржинальности.
• Знание принципов работы на ОСНО и УСН.
• Работа с основными программами Microsoft Office. Знание Exсel на продвинутом уровне, включая знание Power query.
• Знание 1С Бухгалтерия и 1С УТ в части выгрузок по выручке, себестоимости, остатков товаров.

Условия:

• Шаговая доступность от м. Деловой Центр
• Зарплатные ожидания от 90.00 gross

📎 Как откликнуться?

• Вакансия: ••••••••
• Нанимающий менеджер: ••••••••

#data_analyst #junior

Похожие вакансии Аналитика данных

hh.ru
diasoft

Аналитик данных

diasoftНа сервисе с: 24.09.26 18:36
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

Основные задачи:

  • Анализировать источники данных: ERP-системы, API, базы данных, файлы, event-шины и Kafka;

  • Выявлять и формализовывать требования внутренних и внешних заказчиков к данным и аналитике;

  • Участвовать в проектировании аналитических витрин и моделей данных;

  • Описывать состав показателей, правила расчёта, связи между сущностями и требования к качеству данных;

  • Готовить SQL-прототипы, выборки и технические задания для команд Data Engineering;

  • Выполнять профилирование данных и анализ расхождений между источниками;

  • Участвовать в проверке полноты, актуальности, непротиворечивости и корректности данных;

  • Принимать участие в тестировании и валидации витрин, пайплайнов и интеграций;

  • Анализировать результаты обработки данных в Spark, Starrocks, Trino или аналогичных SQL-движках;

  • Поддерживать документацию по источникам, моделям, витринам и правилам трансформации;

  • Взаимодействовать с заказчиками, аналитиками, разработчиками, инженерами данных и архитекторами.

Обязательные требования:

  • Опыт работы дата-аналитиком, DWH-аналитиком, системным аналитиком или аналитиком витрин данных;

  • Уверенное знание SQL;

  • Опыт анализа данных из нескольких источников;

  • Понимание принципов построения DWH, Data Lake или Lakehouse;

  • Опыт работы с Apache Iceberg, Parquet и объектными S3-хранилищами;

  • Опыт работы с Apache Spark, Spark SQL или PySpark;

  • Знание Python для анализа и автоматизации;

  • Понимание слоёв данных, витрин, агрегатов и ETL/ELT-процессов;

  • Опыт подготовки требований, спецификаций или технических заданий;

  • Умение описывать правила расчёта показателей и преобразования данных;

  • Опыт профилирования и проверки качества данных;

  • Понимание принципов работы пакетных и потоковых загрузок;

  • Умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими командами.

Будет преимуществом:

  • Опыт работы в банках, страховых, инвестиционных или других финансовых компаниях;

  • Опыт работы с Impala, Trino, Hive, Greenplum или аналогичными движками;

  • Опыт работы с API, event-шинами и потоковыми данными;

  • Опыт работы с Kubernetes на уровне понимания среды исполнения;

  • Знание инструментов визуализации данных;

  • Опыт работы с Data Quality, Data Governance или Data Catalog.


МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • Полную занятость, график работы 5/2. Гибкое начало рабочего дня.
  • Гибридный формат работы (не менее 1-го дня в неделю из офиса, 4 дня дистанционно) для городов: Москва, Санкт-Петербург, Ярославль, Чебоксары, Воронеж, Самара, Пермь, Уфа.
  • Оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор.
Соц.сети
wooppay

Product Analyst

wooppayНа сервисе с: 24.09.26 17:55
Зарплата не указанаКазахстанКарагандаГибрид

Product Analyst Wooppay

Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

hh.ru
ржд - цифровые пассажирские решения

Аналитик данных (Data Analyst)

ржд - цифровые пассажирские решенияНа сервисе с: 24.09.26 18:36
Зарплата не указанаРоссияМоскваОфис

Обязанности:

  • Организация сбора и хранения структурированных и неструктурированных данных
  • Обработка «сырых» данных: биллинг, отчеты из систем бронирования, логи платформы
  • Гармонизация данных и преобразование в полезную информацию для последующего анализа
  • Аналитика маршрутных направлений на пассажирском транспорте: жд, авиа, автобусных перевозках
  • Аналитика цен на билеты на заданных маршрутных направлениях на пассажирском транспорте: жд, авиа, автобусных перевозках
  • Формирование портрета пассажира и оценка его изменения
  • Разработка гипотез о взаимосвязях и их проверка
  • Анализ воздействия вносимых изменений на показатели продаж
  • Предоставление аналитических выводов и предложений на основе полученной информации
  • Развитие и сопровождение периодической аналитической отчетности и типовых отчетов по запросам
Требования:
  • Знание SQL, Python
  • Значительные аналитические способности
  • Глубокие знания математики и статистики
  • Опыт работы с базами данных, большими объемами информации
  • Опыт работы с Apache Superset
  • Отличные навыки презентации, способность излагать свои результаты анализа в понятном виде для менеджмента
  • Высокая организованность, скрупулезность, внимательность к деталям
  • Быстрая обучаемость и готовность постоянно повышать уровень конечного аналитического продукта
  • Оптимизация алгоритмов обработки данных
  • Оптимизация SQL запросов
Условия:
  • Работа в аккредитованной IT-компании, входящей в состав Холдинга РЖД
  • Оформление, отпуска, больничные по ТК, стабильный, полностью официальный доход
  • График работы: 5/2, 8-ми часовой рабочий день (работа в офисе)
  • ДМС, включая стоматологию

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.