Python разработчик (Lead)

ID 2779
Python разработчик
Lead
Локация РФ

Кол-во специалистов
1
Длительность проекта
3 мес с возможностью пролонгации
Объем участия в проекте
Высокая нагрузка
~160 ч/мес
Формат взаимодействия
Удаленно
Требуемая локация специалиста
Россия
Доступность специалиста
UTC +3
Требуемое гражданство специалиста
РФ
О клиенте
Отрасль
Страховые компании

Обязательные требования
- Стаж работы Backend‐разработчиком не менее 4 лет;
- Навыки руководства командой и выстраивания рабочих процессов (будет являться преимуществом);
- Опыт самостоятельного проектирования и разработки сервисов;
- Наличие опыта взаимодействия с асинхронными задачами (Celery, RabbitMQ, Kafka);
- Глубокое знание Python и практический опыт работы с Django 4/5, DRF и FastAPI;
-Умение писать тесты с использованием pytest;
- Владение инструментом контейнеризации Docker;
- Уверенное использование Git и командная разработка по методологии Trunk‐Based Development;
- Знание стандартов качества кода (Flake8, mypy);
- Навыки настройки CI/CD‐процессов и базовые навыки работы с Kubernetes (k8s).
Задачи на проекте
- Разработка отказоустойчивого Backend‐сервиса для агрегации медицинских услуг, обеспечивающего высокую стабильность работы и большую пропускную способность;
- Участие в рефакторинге существующего кода и доработке бизнес‐логики, связанной с обработкой заказов пациентов;
- Внедрение и использование современных инструментов разработки, включая ИИ‐ассистентов, для сокращения сроков реализации задач и повышения качества программного кода;
- Выполнение код‐ревью для коллег, систематизация и продвижение передовых практик бэкенд‐разработки внутри команды;
- Обеспечение тестового покрытия критически важного функционала, поддержание стабильности и предсказуемого поведения системы в процессе внедрения обновлений;
- Планирование задач в рамках спринтерского цикла, их оценка по трудоёмкости, совместная проработка функциональных требований с командой разработки;
- Мониторинг ошибок, воспроизведение проблемных сценариев, устранение выявленных багов, участие в разборе инцидентов и восстановлении стабильной работы продакшн‐среды;
- Комплексная оптимизация производительности сервиса, в т. ч. сокращение времени выполнения запросов к базе данных и API, повышение скорости обработки асинхронных задач в очередях (RabbitMQ/Celery/Kafka и т. п.).
Описание проекта и команды
Заказчик - страховая компания, разрабатывающая инновационные продукты для упрощения повседневной жизни.

Проект по созданию современного агрегатора медицинских услуг.
Обязательные условия выхода на проект
Клиент новый, договор не заключен.

🔎 Вопросы/резюме - в ЛС ••••••••